domingo, 27 de agosto de 2023

Taxas de Lucro Mundiais (1960 - 2019) - Deepankar Basu et al.

Deepankar Basu, Julio Huato, Jesus Lara Jauregui & Evan Wasner (2022): World Profit Rates, 1960–2019, Review of Political Economy, DOI: 10.1080/09538259.2022.2140007

Texto original em inglês aqui.

Sumário:

1. Introdução

2. Dados

    2.1. A EPWT7

    2.2. A SEA-WIOD

3. Construção da Taxa de Lucro Mundial

    3.1. Agregando Dados de Países da EPWT7

        3.1.1. Taxa de Lucro Mundial como Média Ponderada de Taxas de Lucro por País

    3.1.2. Decomposição da Taxa de Lucro Mundial

4. Taxas de Lucro em Nível de País: Tendências na Rentabilidade Mundial

    4.1. Rentabilidade Mundial Usando Todas as Observações

    4.2. Rentabilidade Mundial Usando um Conjunto de Dados de Painel Balanceado

5. Taxas de Lucro por Indústria: Tendências na Rentabilidade Mundial

6. Painel de Rentabilidade Mundial

7. Conclusão

Resumo

Neste artigo, apresentamos estimativas da taxa mundial de lucro (líquida) usando dados ao nível dos países da Extended Penn World Table  7.0 e estimativas da taxa mundial de lucro (bruta) usando dados ao nível da indústria da World Input Output Database. A série da taxa de lucro mundial agregada por país abrange o período de 1960 a 2019, e a série da taxa de lucro mundial agregada por indústria abrange o período de 2000 a 2014. A série da taxa de lucro mundial agregada por país exibe uma forte tendência linear negativa no período de 1960 a 1980 e uma tendência linear negativa mais fraca de 1980 a 2019. Uma análise de decomposição de médio prazo revela que a queda na taxa de lucro mundial é impulsionada por uma queda na relação produção-capital. A série da taxa de lucro mundial agregada por indústria mostra uma tendência linear negativa no período de 2000 a 2014, que, mais uma vez, é impulsionada por uma queda na relação produção-capital. Criamos um Painel de Rentabilidade Mundial para permitir que os pesquisadores acessem livremente a série de taxa de lucro mundial e os dados subjacentes nos níveis de agregação por país, indústria, grupo de países e mundial.

Introdução

Este artigo apresenta estimativas das taxas de lucro mundial desde 1960. Dois fatos importantes motivam a pesquisa relatada neste artigo. Primeiro, o capitalismo é um sistema inerentemente global e precisa ser estudado em nível global, em vez de nível nacional, sempre que possível. Segundo, o capitalismo é um sistema de produção social que é regido pela geração e realização de lucro. Portanto, a taxa de lucro é um dos parâmetros-chave que capturam a dinâmica do capitalismo. Unindo essas duas percepções, sugere-se que é importante estimar e estudar as taxas de lucro globais ou mundiais. Isso é precisamente o propósito deste artigo.

Embora os estudiosos reconheçam a importância das taxas de lucro globais, dificuldades de dados e questões metodológicas impediram estudos anteriores de estimar as taxas de lucro mundiais para um grande grupo de países. Um dos primeiros estudos a relatar uma taxa de lucro mundial foi o de Li, Xiao e Zhu (2007). Neste estudo, os autores tentaram estimar uma taxa de lucro mundial remontando ao século XIX usando dados de várias fontes nacionais. Embora o período de tempo de seu estudo seja longo, o número de países incluídos em sua amostra é pequeno, variando entre 3 (para o século XIX) e 6 (após 1963). Roberts (2012) apresenta estimativas de uma taxa de lucro mundial usando 11 países principais, os países do G7 e os 4 países do BRIC. Roberts (2012) usou dados das Tabelas Mundiais Penn Estendidas e apresenta médias ponderadas e não ponderadas das taxas de lucro em nível de país como estimativa da taxa de lucro mundial, um método comum na literatura. Maito (2014) apresenta estimativas de uma taxa de lucro mundial ao agregar dados de fontes nacionais para 14 grandes países capitalistas. Roberts (2015) revisita seus cálculos anteriores, amplia sua amostra de países e período de tempo e reestima uma taxa de lucro mundial para o grupo de países do G20 usando dados das Tabelas Mundiais Penn. Construindo sobre esse trabalho anterior, Maito (2018) apresenta estimativas de uma taxa de lucro mundial ao agregar 14 países, tanto do núcleo quanto da periferia. Ele apresenta médias ponderadas e não ponderadas das taxas de lucro em nível de país como sua estimativa da taxa de lucro mundial.

Estendemos a literatura existente sobre as taxas de lucro mundiais de várias maneiras. Primeiro, derivamos uma fórmula simples para agregar as taxas de lucro em nível de país em uma taxa de lucro mundial. Usando essa fórmula, vemos que a taxa de lucro mundial é uma média ponderada das taxas de lucro em nível de país, com a participação de um país no estoque mundial de capital sendo o peso. Isso implica que estudos anteriores como os de Roberts (2012) e Maito (2018) que usaram o PIB para ponderar as taxas de lucro em nível de país usaram uma metodologia de agregação incorreta. Segundo, usamos duas fontes de dados diferentes: a versão mais recente das Tabelas Mundiais Penn Estendidas (EPWT 7.0) e as Contas Socioeconômicas do Banco de Dados Mundial de Insumo-Produto. Portanto, nossa amostra básica de países é muito maior do que todos os estudos existentes, e nosso conjunto de dados abrange o período de 1960 a 2019.

Terceiro, usamos duas taxas de câmbio diferentes para converter variáveis em nível nacional expressas em unidades de moeda local em uma unidade comum: taxas de câmbio de paridade do poder de compra (PPP) atuais e taxas de câmbio nominais. O uso de taxas de câmbio nos permite calcular adequadamente as taxas de lucro mundiais, garantindo que adicionemos quantidades comparáveis.

Quarto, criamos um Painel de Rentabilidade Mundial para acompanhar este artigo [1]. Os pesquisadores podem usar o painel para visualizar gráficos de séries temporais e decomposições de médio prazo das taxas de lucro em diferentes níveis de agregação, começando do nível de país ou setor até os níveis de grupos de países e finalmente ao nível mundial. O conjunto de dados completo usado para construir esses gráficos e tabelas está disponível para download em diversos formatos.

[Nota 1]: O painel de rentabilidade mundial está disponível aqui: https://dbasu.shinyapps.io/World-Profitability/

Considerando as limitações decorrentes da disponibilidade de dados sobre variáveis de lucratividade e taxas de câmbio, construímos duas séries diferentes de lucratividade mundial. Nossa primeira medida agrega as taxas de lucro em nível de país usando taxas de câmbio PPP; nossa segunda medida usa taxas de câmbio nominais para agregação. Calculamos cada uma dessas duas medidas em dados de nível de país e setor usando todas as observações e um painel balanceado.

Todas as nossas medidas da taxa de lucro mundial exibem tendências semelhantes. Durante todo o período da amostra, 1960–2019, há uma tendência linear negativa nas séries de taxa de lucro mundial. Portanto, há uma queda incondicional na taxa de lucro mundial nos últimos 60 anos. Uma decomposição de médio prazo da mudança na taxa de lucro mostra que a queda na taxa de lucro foi impulsionada pela queda na relação produção-capital, enquanto a parcela de lucro aumentou.

Quando dividimos o período da amostra em dois subperíodos, 1960–1980 (capitalismo regulado) e 1981–2019 (capitalismo neoliberal), vemos a mesma tendência básica, embora com diferentes graus de declínio. No período regulado, a taxa de lucro caiu acentuadamente, impulsionada pela queda na relação produção-capital. No período neoliberal, a taxa de lucro mundial se recuperou por algumas décadas antes de declinar novamente. Durante todo o período neoliberal, a taxa de lucro mundial exibe uma tendência linear fraca e negativa, ou seja, a taxa de lucro mundial diminuiu. A queda é, mais uma vez, impulsionada pela queda na relação produção-capital.

O restante do artigo está organizado da seguinte forma. Na próxima seção, discutimos nossas fontes de dados; na seção seguinte, discutimos nossa metodologia para construir taxas de lucro mundiais; na próxima seção, apresentamos estimativas de taxas de lucro mundiais, discutimos sua evolução temporal e relatamos os resultados de uma decomposição de médio prazo da taxa de lucro na parcela de lucro e na relação produção-capital; na penúltima seção, apresentamos o Painel de Rentabilidade Mundial e fornecemos links para acessá-lo; na seção final, concluímos o artigo com algumas reflexões sobre pesquisas futuras. Em um Apêndice Online, fornecemos a lista de países e setores abrangidos pelos conjuntos de dados que usamos para nossas análises; também fornecemos gráficos mostrando a distribuição temporal das taxas de lucro em nível de país e setor.

2. Dados

As medidas de taxas de lucro mundial apresentadas neste artigo são construídas usando dados de dois conjuntos de dados principais:

. a Tabela Mundial Penn Estendida 7.0 (EPWT7) [2] e

. as Contas Socioeconômicas do Banco de Dados Mundial de Insumo-Produto (SEA-WIOD) [3].

Para agregação global e por grupo, a classificação de países de julho de 2015 do Banco Mundial fornecida pelo Banco Mundial [4] e as estimativas de taxas de câmbio e PPP da OCDE [5] foram utilizadas.

2.1. A EPWT7

A EPWT é um conjunto de dados sobre crescimento econômico montado e mantido por Adalmir Marquetti. As séries de dados na EPWT vêm das Tabelas Mundiais Penn e de algumas outras fontes. Os dados na EPWT são registrados em frequência anual. Várias versões da EPWT estão disponíveis e utilizamos a versão mais recente, ou seja, a versão 7.0. O subconjunto da EPWT7 usado aqui contém dados anuais completos (8116 observações) sobre

. produto interno bruto (preços nacionais atuais),

. estoque de capital (preços nacionais atuais) e

. parcela do trabalho,

para 170 países ao longo de (no máximo) 70 anos (1950-2019) [6].

[Nota 02]: Para detalhes, consulte Marquetti, Morrone e Miebach (2021).

[Nota 03]: Uma descrição detalhada das fontes de dados e dos métodos de estimativa é fornecida em Timmer et al. (2015).

[Nota 04]: Para detalhes, consulte WB (2021).

[Nota 05]: Para detalhes, consulte OECD (2021).

[Nota 06]: Para uma lista de países, consulte o Apêndice Online.

As estatísticas do produto interno bruto são retiradas da Tabela Mundial Penn 10 original, enquanto os estoques de capital são estimados novamente usando a metodologia do Inventário Perpétuo. Agregamos as taxas de lucro em nível de país para calcular a série de taxas de lucro mundial. Discutimos os detalhes de nossa metodologia de agregação na próxima seção.

2.2. A SEA-WIOD

O WIOD abrange 43 países e 56 setores classificados de acordo com a Classificação Internacional Padrão de Atividades Econômicas revisão 4 [7]. A SEA é uma parte do WIOD e contém dados em nível de indústria sobre emprego, estoques de capital, produção bruta e valor adicionado a preços correntes e constantes. O subconjunto do conjunto de dados SEA-WIOD usado neste trabalho contém dados anuais completos (564.240 observações) sobre

. valor adicionado bruto (preços básicos nacionais atuais),

. estoque de capital (preços básicos nacionais atuais) e

. parcela do trabalho no valor adicionado bruto,

para 56 setores/indústrias em 42 países ao longo de (no máximo) 15 anos (2000-2014) [8]. Agregamos os dados da SEA-WIOD em duas etapas, primeiro entre países e depois entre indústrias. Discutimos os detalhes de nossa metodologia de agregação na próxima seção.

[Nota 7]: Para detalhes, consulte https://www.rug.nl/ggdc/valuechain/wiod/

[Nota 8]: Para uma lista de indústrias e países, consulte o Apêndice Online.

3. Construção da Taxa de Lucro Mundial

Construímos séries de taxas de lucro mundiais de duas maneiras. Primeiro, usamos dados em nível de país da EPWT7 e agregamos por países, usando taxas de câmbio PPP ou nominais, para construir uma série de taxas de lucro mundiais. Segundo, usamos dados em nível de país e indústria da SEA-WIOD e construímos séries de taxas de lucro mundiais em duas etapas. Na primeira etapa, agregamos entre países para cada indústria para calcular as taxas de lucro mundiais para cada indústria. Na segunda etapa, agregamos todas as indústrias para calcular uma série de taxas de lucro mundiais.

3.1. Agregando Dados de Países da EPWT7

Seja j = 1, 2, ... , N o índice dos países em nossa amostra. Usando dados em nível de país sobre lucro líquido e estoque de capital, queremos calcular uma taxa de lucro mundial. No ano t, a taxa de lucro mundial é definida como

onde Πt e Kt são o lucro líquido mundial e o estoque de capital mundial, respectivamente, no ano t. [9] O lucro líquido mundial e o estoque de capital, Πt e Kt, são, por sua vez, a soma das variáveis correspondentes em nível de país,

[Nota 9]: O lucro líquido é igual ao lucro bruto menos a depreciação do estoque de capital.

e


onde j = 1, 2, ... , N indexa os países na amostra.

Usamos duas maneiras diferentes de agregar variáveis em nível de país para uma medida da variável em nível mundial. Primeiro, usamos taxas de câmbio PPP para converter todas as variáveis em nível de país medidas em unidades de moeda local em dólares PPP atuais. Segundo, usamos taxas de câmbio nominais para converter todas as variáveis em moeda local em dólares americanos. Em ambos os casos, somos capazes de adicionar de forma significativa o lucro líquido e o estoque de capital entre os países e chegar ao lucro líquido mundial Πt e ao estoque de capital mundial Kt.

3.1.1. Taxa de Lucro Mundial como Média Ponderada de Taxas de Lucro por País

Podemos relacionar a taxa de lucro mundial com as taxas de lucro em nível de país da seguinte maneira:


onde αjt = (Kjt/Kt) é a participação do país j no estoque de capital mundial, e Πjt = (Pjt/Kjt) é a taxa de lucro no país j no ano t. Portanto, a taxa de lucro mundial é uma média ponderada das taxas de lucro em nível de país, onde a participação de um país no estoque de capital mundial é usada como peso. Isso mostra que é incorreto agregar as taxas de lucro em nível de país usando o produto interno bruto (PIB) como pesos. Portanto, estudos anteriores como os de Roberts (2012) e Maito (2018), que utilizaram o PIB para calcular médias ponderadas de taxas de lucro em nível de país, utilizaram um esquema de ponderação incorreto.

3.1.2. Decomposição da Taxa de Lucro Mundial

A taxa de lucro mundial pode ser decomposta em dois componentes,


onde Yt é a produção líquida, o primeiro componente do lado direito, ∏t/Yt, é a parcela de lucro mundial, e o segundo componente do lado direito, Yt/Kt, é a relação produção-capital mundial[10]. Ao longo de qualquer período de tempo, a taxa de crescimento da taxa de lucro, gr, é, portanto, a soma da taxa de crescimento da parcela de lucro, gP/Y, e da taxa de crescimento da relação produção-capital, gY/K, ou seja,


[Nota 10]: A produção líquida é igual à produção bruta menos a depreciação do estoque de capital.

Esta é uma decomposição útil da mudança na taxa de lucro ao longo de qualquer período de tempo e tem sido amplamente utilizada na literatura marxista (Basu e Vasudevan 2013; Basu e Das 2018). Ela decompõe convenientemente a taxa de crescimento da taxa de lucro em um componente que captura a distribuição de renda entre trabalho e capital, a parcela de lucro, e outro que captura fatores tecnológicos, a relação produção-capital. Usaremos essa decomposição abaixo quando apresentarmos nossos resultados sobre as mudanças na taxa de lucro.

Cada um dos dois componentes da taxa de lucro pode ser visto, por sua vez, como médias ponderadas das correspondentes variáveis em nível de país. A parcela de lucro mundial pode ser expressa como


onde βjt = (Yjt/Yt) é a participação do país j na produção mundial, e ∏jt = (Pjt/Yjt) é a parcela de lucro no país j no ano t. Portanto, a parcela de lucro mundial é uma média ponderada das parcelas de lucro em nível de país, onde a participação de um país na produção mundial é usada como peso. A relação produção-capital mundial pode ser expressa como


onde αjt = (Kjt/Kt) é a participação do país j no estoque de capital mundial, e ∏jt = (Yjt/Kjt) é a relação produção-capital no país j no ano t. Portanto, a relação produção-capital mundial é uma média ponderada das relações produção-capital em nível de país, onde a participação de um país no estoque de capital mundial é usada como peso.

A agregação dos dados de país e indústria ocorre em duas etapas. Na primeira etapa, agregamos entre países para gerar as taxas de lucro em nível de indústria mundial; na segunda etapa, agregamos as taxas de lucro em nível de indústria mundial entre todas as indústrias para calcular a taxa de lucro mundial.

Seja i = 1, 2, ... , H o índice das indústrias e j = 1, 2, ... , N o índice dos países na amostra. Usando dados sobre lucro líquido e estoque de capital em nível de indústria em cada país, queremos, na primeira etapa, calcular uma taxa de lucro global ou mundial para cada indústria. No ano t, a taxa de lucro mundial para a indústria i é calculada como


onde ∏it e Kit são o lucro bruto mundial e o estoque de capital mundial, respectivamente, no ano t para a indústria i. [11] O lucro líquido mundial e o estoque de capital em nível de indústria i, ∏it e Kit, são definidos como a soma em todos os países do lucro líquido nessa indústria.

[Nota 11]: A SEA-WIOD não fornece informações sobre a depreciação do estoque de capital. Portanto, trabalhamos com o lucro bruto quando usamos os dados de país e indústria da SEA-WIOD.


e a soma em todos os países do estoque de capital nessa indústria.


onde j = 1, 2, ... , N indexa os países na amostra. Como antes, para cada país, o lucro líquido e o estoque de capital na indústria i, ∏ijt e Kijt, são medidos em dólares PPP atuais (quando as taxas de câmbio PPP são usadas para conversão) ou em dólares americanos atuais (quando as taxas de câmbio nominais são usadas para conversão). Isso nos permite somar de forma significativa o lucro líquido e o estoque de capital entre os países para a indústria i e chegar ao lucro líquido global ∏it e ao estoque de capital global Kit para a indústria i.

Na segunda etapa, agregamos entre indústrias para calcular a taxa de lucro mundial como


Usando um argumento similar ao usado na subseção anterior, podemos ver que a taxa de lucro mundial é uma média ponderada das taxas de lucro em nível de indústria, onde o peso de uma indústria é sua participação no estoque de capital mundial. A análise de decomposição em médio prazo dessa taxa de lucro mundial funciona exatamente como antes, com a taxa de crescimento da taxa de lucro sendo igual à soma das taxas de crescimento da parcela de lucro e da relação produção-capital.

4. Taxas de Lucro em Nível de País: Tendências na Rentabilidade Mundial

Enfrentamos dois problemas relacionados aos dados ao agregar as taxas de lucro em nível de país para uma taxa de lucro mundial. O primeiro problema surgiu devido à variabilidade da disponibilidade de dados país-ano no EPWT 7.0, e o segundo problema veio da disponibilidade de dados de taxas de câmbio - tanto taxas de câmbio nominais quanto taxas de câmbio PPP.

O número variável de países com dados para calcular as taxas de lucro em nível de país nos forçou a pensar em pelo menos duas estratégias diferentes de agregação para calcular a taxa de lucro mundial. Na primeira estratégia, usamos todos os países para os quais os dados estão disponíveis em qualquer ponto no tempo para calcular a taxa de lucro mundial. Essa estratégia tem a vantagem de utilizar todos os dados disponíveis em cada ponto no tempo. Ela também tem a desvantagem de que os países usados para calcular a taxa de lucro mundial variam ao longo do tempo, levantando questões de comparabilidade entre os anos. Para abordar essa questão de comparabilidade, adotamos uma segunda estratégia de agregação.

Na segunda estratégia, usamos um painel equilibrado de países para agregar as taxas de lucro em nível de país para a taxa de lucro mundial. O painel equilibrado consiste em todos os países para os quais os dados estão disponíveis para todos os anos de 1950 a 2019. Essa estratégia tem a vantagem de que o mesmo grupo de países é usado em cada ponto para calcular a taxa de lucro mundial.


Portanto, a taxa de lucro mundial pode ser facilmente comparada ao longo dos anos. No entanto, tem a desvantagem de não utilizar todos os dados disponíveis em qualquer ponto no tempo.

Para agregar os lucros líquidos, os valores adicionados e os estoques de capital em nível de país para as respectivas variáveis mundiais, precisamos expressar todas as variáveis em nível de país (denominadas em unidades de moeda local) em termos de uma unidade comum. Fazemos isso de duas maneiras. Primeiro, usamos a taxa de câmbio PPP para converter as unidades de moeda nacional em dólares americanos equivalentes atuais; segundo, usamos a taxa de câmbio nominal para converter as unidades de moeda local em dólares americanos. Dados sobre ambas as taxas de câmbio PPP e nominais estão disponíveis a partir de 1960. Isso limita nossas séries de taxa de lucro mundial ao período de 1960 a 2019. Só podemos começar em 1960 porque os dados das taxas de câmbio não estão disponíveis antes desse ano; temos que parar em 2019 porque o EPWT 7.0 para nesse ano.

4.1. Rentabilidade Mundial Usando Todas as Observações

Apresentamos gráficos de séries temporais da taxa de lucro líquida mundial calculada com todas as observações disponíveis em qualquer ano nas Figuras 1 e 2. Na Figura 1, a agregação utilizou taxas de câmbio PPP; na Figura 2, usamos taxas de câmbio nominais para a agregação [12].

[Anota 12]: Para ver a evolução temporal da distribuição (média, mediana, desvio padrão e intervalo interquartil) das taxas de lucro líquido em nível de país, consulte o Apêndice Online.

Ambas as séries de taxa de lucro mundial, ou seja, aquela calculada com taxas de câmbio PPP e aquela calculada com taxas de câmbio nominais, exibem tendências semelhantes ao longo do tempo. A taxa de lucro mundial ficou em torno de 10% no início da década de 1960. Pelas duas décadas seguintes, a taxa de lucro mundial diminuiu continuamente e atingiu seu valor mais baixo, em torno de 8%, no início da década de 1980. A partir de seus níveis mais baixos no início da década de 1980, a taxa de lucro mundial recuperou algum terreno nos anos seguintes. No entanto, essa recuperação foi rapidamente revertida e, no geral, a taxa de lucro mundial exibiu uma tendência fraca e negativa no período desde o início da década de 1990.


Podemos analisar a Tabela 1 (agregando com taxas de câmbio PPP) e a Tabela 2 (agregando com taxas de câmbio nominais) para entender qual dos dois fatores, distribuição de renda (capturada pela parcela de lucro) ou tecnologia (capturada pela relação produção-capital), foi o principal impulsionador por trás do movimento da taxa de lucro mundial. A partir das três primeiras linhas da Tabela 1, vemos que a taxa de lucro diminuiu a uma taxa média anual de -0,34% durante todo o período da amostra, 1960-2019, a uma taxa de -0,99% durante o subperíodo de 1960-1980 e a uma taxa anual de -0,09% durante o subperíodo de 1981-2019. Durante todo o período e durante ambos os subperíodos, a parcela de lucro aumentou, a 0,37%, a 0,03% e a 0,37% ao ano, respectivamente. Portanto, durante ambos os subperíodos, a queda na taxa de lucro mundial foi totalmente impulsionada pelo movimento adverso na tecnologia, capturado pelo crescimento negativo na relação produção-capital, enquanto a distribuição regressiva de renda (aumento na parcela de lucro) impediu uma queda ainda maior na taxa de lucro.




Durante todo o período da amostra, a relação produção-capital mundial diminuiu a uma taxa de -0,72% ao ano; no primeiro subperíodo, de 1960 a 1980, a relação produção-capital mundial diminuiu a uma taxa média anual de -1,02%; durante o segundo subperíodo, de 1981 a 2019, a queda correspondente foi a uma taxa média anual de -0,46%. Obtemos uma imagem muito semelhante se usarmos as três primeiras linhas da Tabela 2 para a análise de decomposição, embora os números reais sejam um pouco diferentes. Portanto, nos abstemos de comentar detalhadamente sobre os resultados na Tabela 2.

4.2. Rentabilidade Mundial Usando um Conjunto de Dados de Painel Balanceado

Apresentamos gráficos de séries temporais da taxa de lucro mundial calculada com um conjunto de dados de painel balanceado de países para os quais há dados disponíveis a cada ano, de 1960 a 2019, nas Figuras 3 e 4 [13]. A imagem da evolução e dos impulsionadores da taxa de lucro mundial que surge do uso de um conjunto de dados de painel balanceado não é muito diferente daquela que obtemos ao usar todas as observações disponíveis em cada ponto no tempo (relatada na subseção anterior).

[Anotação 13]: 3O painel balanceado consiste nos seguintes 25 países: Austrália, Áustria, Bélgica, Canadá, Dinamarca, Finlândia, França, Alemanha, Grécia, Islândia, Irlanda, Itália, Japão, Luxemburgo, México, Países Baixos, Nova Zelândia, Noruega, Portugal, Espanha, Suécia, Suíça, Turquia, Reino Unido, Estados Unidos.

A taxa de lucro mundial diminuiu acentuadamente durante os anos 1960 e 1970, se recuperou levemente nas décadas de 1980 e 1990 e depois voltou a declinar no período atual. Se usarmos taxas de câmbio PPP para a agregação, a recuperação das taxas de lucro nos anos 1980 se mantém por alguns anos na década de 1990, antes de declinar para a década de 2010. Por outro lado, se usarmos taxas de câmbio nominais para a agregação, a recuperação da taxa de lucro nos anos 1980 é rápida mas breve, seguida por um longo período de declínio na taxa de lucro mundial.




A análise de decomposição, apresentada nas 4ª, 5ª e 6ª linhas das Tabelas 1 e 2, não é muito diferente. Seja usando taxas de câmbio PPP para a agregação (Tabela 1) ou taxas de câmbio nominais para a agregação (Tabela 2), vemos um declínio pronunciado na taxa de lucro durante o primeiro período, de 1960 a 1980, e um declínio mais suave ao longo do segundo período, de 1981 a 2019. Ambos os declínios, além disso, são impulsionados principalmente pela diminuição na relação produção-capital [14].

[Nota 14]: Curiosamente, para o painel balanceado, a parcela de lucro diminui, em vez de aumentar, no segundo subperíodo. No entanto, a queda da relação produção-capital supera em muito a queda na parcela de lucro. Portanto, ainda é verdade que o declínio na taxa de lucro é impulsionado principalmente pela queda na relação produção-capital.

5. Taxas de Lucro por Indústria: Tendências na Rentabilidade Mundial

Na Figura 5 (agregação de taxas de câmbio PPP) e na Figura 6 (agregação de taxas de câmbio nominais), apresentamos gráficos de séries temporais da taxa de lucro bruta mundial calculada pela agregação de taxas de lucro por indústria em nível global. A taxa de lucro mundial aumentou de 2000 a 2007 e depois caiu com o início da Grande Recessão. A taxa de lucro mundial se recuperou um pouco quando a Grande Recessão terminou, mas depois declinou posteriormente. Vemos o mesmo padrão, independentemente de usarmos taxas de câmbio PPP ou nominais para a agregação [15].

As últimas linhas nas Tabelas 1 e 2 apresentam os resultados da análise de decomposição de médio prazo. Ao longo de todo o período de 2000 a 2014, a taxa de lucro mundial diminuiu a uma taxa de -0,45% ao ano se a agregação PPP for usada e diminuiu a uma taxa de -0,44% ao ano se a agregação de taxas de câmbio nominais for usada. Em ambos os casos, a queda na taxa de lucro é impulsionada pela queda na relação produção-capital; a parcela de lucro, na verdade, aumentou ao longo do período da amostra. Assim, obtemos uma imagem muito semelhante sobre a variação na taxa de lucro mundial, quer usemos dados de nível de país do EPWT7 ou dados de nível de país-indústria do SEA-WIOD.

[Nota 15]: Para ver a média e a mediana da distribuição de taxas de lucro brutas por indústria em nível global entre 2000 e 2014, consulte o Apêndice Online.

6. Painel de Rentabilidade Mundial

Para disseminar nossas descobertas sobre a rentabilidade mundial e fornecer acesso ao conjunto de dados subjacente a todos os pesquisadores, criamos um Painel de Rentabilidade Mundial [16]. O painel é uma ferramenta conveniente e publicamente disponível para exibir e compartilhar dados com outros pesquisadores, formuladores de políticas e ativistas sobre a rentabilidade global em vários níveis de agregação. Programado com o pacote 'Shiny' do R, o painel oferece aos usuários várias opções para filtrar e exibir os dados. O painel contém duas opções principais para apresentar dados de rentabilidade: nível de indústria e nível de país. O primeiro agrega dados globais para uma indústria específica, enquanto o último agrega dados globais para economias nacionais inteiras. Como o EPWT não desagrega suas variáveis por indústria, apenas o WIOD é usado para cálculos em nível de indústria. Para dados em nível de país, o usuário pode selecionar entre o EPWT e o WIOD. Quando o usuário seleciona o EPWT, a taxa de lucro líquida é calculada; quando o usuário seleciona o WIOD, a taxa de lucro bruta é calculada.

[Nota 16]: O painel de rentabilidade mundial está disponível aqui: https://dbasu.shinyapps.io/World-Profitability/


Uma vez que um usuário tenha selecionado entre dados de nível de indústria e dados de nível de país, o usuário deve escolher ainda entre os seguintes três níveis de agregação, apresentados como abas no painel: 'global', 'por grupo de renda' e 'por país'. A aba 'global' calcula as parcelas de lucro, as razões entre produção e capital e as taxas de lucro para toda a economia global usando todos os países disponíveis no conjunto de dados fornecido. A aba 'por grupo de renda' calcula as mesmas variáveis para todos os países que são membros de um grupo de renda específico, escolhido pelo usuário. Os grupos de renda e seus membros são aqueles classificados pelo Banco Mundial: baixa renda, renda média-baixa, renda média-alta e renda alta. Este último é dividido ainda em países de renda alta dentro e excluídos da OCDE. Dado o menor número de países incluídos no WIOD, a agregação por grupo de renda só está disponível para o EPWT. A aba 'por país' exibe dados para um país individual específico, escolhido pelo usuário. O painel como um todo inclui, portanto, cinco níveis distintos de agregação: para agregados de nível de país, esses são (1) global, (2) por grupo de renda e (3) abas por país, e para agregações de nível de indústria, esses são (4) global e (5) abas por país.

Para cada seção do painel, o usuário tem a opção de selecionar um intervalo de datas para filtrar os dados. Quando as observações estão disponíveis ao longo de todo o intervalo de datas selecionado, todas essas observações são apresentadas. Quando as observações não estão disponíveis ao longo de todo o intervalo de datas selecionado devido à escassez de dados disponíveis, todas as observações disponíveis dentro desse intervalo de datas são apresentadas. Observe que o WIOD contém apenas observações ao longo do período de 2000 a 2014, enquanto o EPWT contém observações para alguns (mas não todos) os países ao longo do período de 1950 a 2019.


Observações ausentes dentro do EPWT representam um problema ao agregar variáveis em nível global e de grupo de renda ao longo de determinados intervalos de datas, como indicamos acima. Quando um país não possui uma observação em alguns anos do intervalo de datas escolhido, mas contém observações em outros anos dentro do intervalo de datas escolhido, a inclusão desse país em uma taxa de lucro global ou de grupo de renda resultaria em variáveis agregadas que incluem um número diferente de países para diferentes anos dentro desse intervalo de datas. Portanto, o usuário pode escolher entre dois métodos de cálculo: um que inclui todas as observações disponíveis - e, como resultado, pode incluir diferentes números de países ao longo do intervalo de datas escolhido - e um que inclui apenas aqueles países que contêm observações em todos os anos do intervalo de datas escolhido, resultando assim em um número consistente de países incluídos nas variáveis agregadas durante toda a duração desse intervalo de datas. Embora alguns países não contenham observações no WIOD para determinadas indústrias, o WIOD contém pelo menos algumas observações para todos os países em cada ano ao longo do período de 2000 a 2014; portanto, quando o WIOD é selecionado, todos os países disponíveis são usados nos cálculos agregados em qualquer intervalo de datas selecionado.

As variáveis extraídas do EPWT e do WIOD estão em preços correntes das moedas locais. Para calcular agregados globais, as moedas locais devem ser convertidas em unidades comuns. O usuário pode escolher entre o uso de taxas de câmbio nominais e paridades de poder de compra (PPPs) para a conversão em dólares americanos [17].

[Nota 17]: Note que, devido à disponibilidade limitada de dados de PPP e taxas de câmbio, o uso desses fatores de conversão diminui o número de países disponíveis para a agregação global. O título de cada gráfico indica o número de países incluídos na taxa de lucro mundial.

Para cada um dos cinco painéis distintos no painel de controle - para os cinco níveis distintos de agregação listados acima - o painel exibe dois gráficos. O primeiro gráfico exibe uma série temporal da taxa de lucro ao longo do intervalo de datas selecionado para o nível de agregação escolhido. O segundo gráfico exibe a decomposição de médio prazo da taxa de lucro em dois componentes: a parcela de lucro e a razão entre produção e capital. O usuário tem a opção de exibir essas variáveis como uma série temporal ou como um gráfico de barras que mostra a taxa média anual de crescimento das duas variáveis, bem como a taxa de lucro, ao longo do intervalo de datas selecionado. Contanto que haja mais de dois anos selecionados no intervalo de datas, a taxa média de crescimento é calculada como o coeficiente de regressão dos mínimos quadrados ordinários do logaritmo da variável dada em relação a uma constante e a uma tendência linear de tempo. Se houver apenas dois anos selecionados, a taxa de crescimento é calculada diretamente.

O usuário tem a opção de exibir os seguintes tipos de linhas de tendência nos gráficos de série temporal: linear, loess, quadrática e cúbica. O usuário pode baixar qualquer gráfico exibido, com uma escolha de tipos de arquivo no painel lateral. O usuário também pode baixar os dados usados para gerar os gráficos no formato .csv, que inclui todas as observações disponíveis para a taxa de lucro, parcela de lucro e razão entre produção e capital ao longo do intervalo de datas selecionado para o nível de agregação escolhido.

7. Conclusão

Neste artigo, relatamos estimativas das taxas de lucro mundial para o período de 1960 a 2019. A série de taxas de lucro mundial foi construída pela agregação de taxas de lucro de nível de país e de nível de indústria para um grande grupo de países capitalistas. A agregação usa tanto taxas de câmbio nominais quanto PPP. Descobrimos que a série de taxas de lucro mundial exibe uma tendência linear geral negativa de 1960 a 2019. Nossos resultados geralmente demonstram tendências amplas semelhantes na taxa de lucro mundial, conforme calculado por Maito (2014) e Roberts (2015).

Usando uma análise de decomposição de médio prazo, constatamos que a queda na taxa de lucro mundial foi totalmente provocada por uma queda na razão entre produção e capital. O mesmo padrão é visível em dois subperíodos, de 1960 a 1980 e de 1981 a 2019, com a queda sendo muito mais acentuada no primeiro do que no segundo período. Em ambos os subperíodos, a queda na taxa de lucro mundial foi impulsionada por uma queda na razão entre produção e capital. A evidência apresentada neste artigo mostra que os problemas tecnológicos têm sido a principal causa da lucratividade decrescente no nível da economia mundial. São problemas tecnológicos que levaram a uma tendência decrescente na razão entre produção e capital mundial.

A distribuição regressiva de renda, ou seja, um aumento na parcela de lucro, sustentou a taxa de lucro. Na ausência da redistribuição regressiva de renda, a taxa de lucro mundial teria diminuído em maior magnitude. O fato de os problemas tecnológicos, a principal força do capitalismo, terem sido o principal contribuinte para a queda da taxa de lucro na economia capitalista mundial está em total consonância com os insights de Marx sobre a dinâmica contraditória do capitalismo.

Pesquisas futuras sobre a lucratividade mundial devem explorar várias questões pendentes. Qual foi a causa primária da queda na razão entre produção e capital em nível global? Embora esteja claro que as revoluções tecnológicas da informação conseguiram reverter a queda na razão entre produção e capital mundial por uma década ou duas no início dos anos 1990, esse efeito rapidamente se dissipou. Qual é a razão para isso? Por que o capitalismo não conseguiu manter a razão entre produção e capital em ascensão por mais tempo? Quais são as implicações da tendência decrescente na taxa de lucro mundial para a acumulação de capital global? Essas são algumas das questões que podem ser abordadas em pesquisas futuras.

Cadeias Globais de Valor e Troca Desigual: Poder de Mercado e Poder de Monopólio - Deepankar Basu e Ramaa Vasudevan

Basu, Deepankar and Vasudevan, Ramaa. "Global Value Chains and Unequal Exchange: Market Power and Monopoly Power" (2021). Economics Department Working Paper Series. 310. https://doi.org/10.7275/23745731

Texto original em inglês aqui.

Resumo

Revisitamos as hipóteses de troca desigual e deterioração dos termos de troca no contexto específico de estratégias de países em desenvolvimento com intensa importação e lideradas por exportação, que dependem da integração em Cadeias Globais de Valor (GVCs) para acesso a mercados em países desenvolvidos, usando um modelo de comércio marxista clássico simplificado com dois países e duas mercadorias. Duas fontes de assimetria podem ser distinguidas: o poder de mercado decorrente da concorrência entre os fornecedores, que deprime os preços aos quais o bem final é fornecido; e o poder de monopólio resultante do controle das empresas líderes e da propriedade de ativos intangíveis, incluindo marca e design. O modelo explora algumas implicações dessas duas fontes de assimetria.

1 Introdução

O quadro de análise das Cadeias Globais de Valor (GVCs) e das redes de produção global (GPNs) tem sido utilizado para analisar a recente expansão e dispersão transfronteiriça da produção liderada pelas iniciativas de grandes corporações [Dicken (2011), Henderson et al. (2002), Gereffi et al. (2001), Gereffi e Korzeniewicz (1994)]. Este quadro desafiou as medidas convencionais de desempenho de exportação e competitividade internacional, direcionando a atenção para a crescente importância do comércio de valor agregado e da intensidade de importação das exportações. Uma GVC de um produto final, que é consumido ou investido, é definida como o valor adicionado de todas as atividades necessárias direta e indiretamente para produzi-lo [Timmer et al. (2014), pp. 100]. O fato de ser uma cadeia de valor decorre do processo de produção estar fragmentado e ser realizado em diferentes empresas. O fato de ser uma cadeia de valor global refere-se ao fato de que essas empresas estão distribuídas por muitos países (e também tipicamente por muitas indústrias) em todo o mundo.

Aproximadamente 70% do comércio global está associado às GVCs, com serviços, matérias-primas, bens intermediários, partes e componentes cada vez mais importados e incorporados em produtos finais de consumo, que são então negociados nos mercados internacionais [OCDE (2020)]. Embora tenha havido uma leve queda após a crise de 2008-09, e o surto da pandemia de COVID-19 também tenha tido um impacto disruptivo no funcionamento das GVCs, elas continuam a ser predominantes na configuração do comércio e da divisão global do trabalho. À medida que as empresas reestruturaram suas operações por meio da terceirização e deslocalização, diferentes estágios do processo de produção foram realocados para diferentes partes do mundo. Esse desenvolvimento também levou a um padrão de especialização em mudança, com países em desenvolvimento, especialmente na Ásia e na América Latina, tornando-se os novos locais para a fabricação e montagem de uma variedade de bens finais.

As GVCs são instrumentais na formação de uma divisão global do trabalho sob o controle de empresas líderes que acentuam a desigualdade e concentram receitas e riqueza, ao mesmo tempo em que oferecem um escopo limitado para aprimoramento [Selwyn e Leyden (2021)]. Além disso, a parcela crescente de manufaturas no cesto de exportação de países em desenvolvimento também tem sido associada a uma queda nos termos de troca de manufatura para manufatura para países em desenvolvimento em relação a países desenvolvidos desde meados da década de oitenta [Sarkar e Singer (1993), Chakraborty (2012)].

Isso sugere que as questões de troca desigual, deterioração dos termos de troca e dependência destacadas por [Prebisch (1950), Singer (1950), Singer (1975), Emmanuel (1972)] no contexto em que países em desenvolvimento se especializaram na exportação de commodities primárias e importaram produtos manufaturados de países em desenvolvimento permanecem relevantes mesmo com a diversificação das exportações de países em desenvolvimento para produtos manufaturados à medida que foram integrados às GVCs. Nesse contexto, torna-se pertinente fazer a seguinte pergunta: qual é o escopo para escapar da armadilha de termos de troca desfavoráveis no contexto da fragmentação da produção dentro de estruturas de comércio e produção verticalmente coordenadas e hierárquicas que exploram trabalhadores de baixos salários em países em desenvolvimento? A distribuição desequilibrada do valor adicionado em direção à empresa líder no núcleo, que captura a maior parte do valor adicionado, enquanto os fornecedores na periferia enfrentam dificuldades para aprimorar, uma vez que os ganhos em produtividade foram sufocados pela deterioração dos preços, constitui um processo global de desenvolvimento desigual [Smichowski et al. (2021)] [1].

[Nota 1]: [Smichowski et al. (2021)] delineiam três padrões de desenvolvimento distintos associados à integração das GVCs: o primeiro agrupamento corresponde à reprodução do núcleo composto por países desenvolvidos; o segundo corresponde ao padrão de crescimento desigual, incluindo países em desenvolvimento na Ásia; o terceiro corresponde ao que eles chamam de ilusão de melhoria social. O foco deste artigo está na relação entre os dois primeiros agrupamentos.


Análise Econométrica do Emprego e Acumulação Mundial - Carlos Alberto Duque Garcia

DUQUE GARCIA, Carlos Alberto. Employment and accumulation of capital around the world: An econometric analysis. Capital & Class, 2022.

Texo original em inglês aqui.

1. Introduction | 1. Introdução

2. Theoretical perspectives | 2. Perspectivas teóricas

3. Model and data | 3. Modelo e dados

4. Cross-sectional analysis | 4. Análise de corte transversal

    4.1. Descriptive statistics | 4.1. Estatísticas descritivas

    4.2. Cross-sectional econometric analysis | 4.2. Análise econométrica de corte transversal

5. Time-series analysis | 5. Análise de séries temporais

    5.1. Data and trends | 5.1. Dados e tendências

    5.2. ARIMAX analysis and results | 5.2. Análise e resultados ARIMAX

6. Conclusions | 6. Conclusões

7. Appendix 1 | 7. Apêndice 1

Resumo

Na teoria econômica de Marx, o nível de emprego é fundamentalmente determinado pela acumulação de capital. No entanto, essa determinação é contraditória, pois, por um lado, o nível de emprego se expande com o estoque de capital, enquanto, por outro lado, tende a diminuir com a mudança técnica e o aumento da produtividade do trabalho. Este artigo busca estimar esse efeito contraditório empregando dois métodos econométricos complementares: primeiro, análise de regressão transversal para mais de 100 países nos anos 2014, 2004, 1994 e 1984; segundo, análise de séries temporais para os Estados Unidos, França, Japão, Turquia e México de 1964 a 2014. Nossos resultados empíricos estão em consonância com o quadro teórico de Marx: o nível de emprego cresce com a expansão do estoque de capital fixo e diminui com o aumento da produtividade do trabalho.

1. Introdução

Nas sociedades capitalistas, onde a maioria da população é privada de meios de subsistência autônomos e de produção, o nível de emprego é uma das variáveis socioeconômicas mais relevantes. Ele indica em que medida a população trabalhadora pode vender sua força de trabalho e obter renda monetária. Assim, o nível de emprego desempenha um papel central na explicação da pobreza e da desigualdade.

Para a estrutura neoclássica predominante, o nível de emprego é determinado no mercado de trabalho pelas forças simétricas de oferta e demanda (de trabalho). Dentro dessa abordagem, o salário real é a variável-chave que supostamente permite que o mercado de trabalho tenda espontaneamente ao equilíbrio. O desemprego, quando mencionado, é explicado por imperfeições de mercado ou intervenção prejudicial do governo (por exemplo, salário mínimo) (Borjas & Van Ours 2010; Romer 2006). Por outro lado, nas estruturas keynesianas e pós-keynesianas, o nível de emprego é fundamentalmente determinado pela demanda efetiva e seus componentes internos (investimento privado, gastos governamentais, exportações líquidas, etc.). Nessa abordagem teórica, as economias capitalistas não tendem espontaneamente ao pleno emprego, mas isso é viável se uma política econômica adequada for implementada (Keynes 2018; Lavoie 2014).

Na teoria econômica de Marx, mais especificamente na lei geral da acumulação capitalista, o nível de emprego é determinado pela acumulação de capital. Ao contrário da abordagem neoclássica, na teoria de Marx, tanto a demanda quanto a oferta de trabalho são impulsionadas fundamentalmente pelo processo de acumulação de capital. Além disso, as economias capitalistas não tendem ao pleno emprego, um exército de reserva de trabalho é permanentemente reproduzido, e o nível de salários é o resultado, e não a causa, das variações no emprego. Relacionado à literatura keynesiana, na abordagem de Marx (1992), as condições de realização (demanda efetiva) não são autônomas, mas também são impulsionadas pela circulação e acumulação de capital.

A análise de Marx sobre emprego e acumulação de capital foi desenvolvida e formalizada por diversos autores. Goodwin (1967, 1982) é um dos mais influentes. O modelo de Goodwin se concentra na interação dinâmica não linear entre a taxa de desemprego e a participação nos lucros. Esse modelo gerou uma ampla e crescente literatura teórica e empírica (Basu & Vasudevan 2013; García & Herrera 2010; Veneziani et al. 2006; Veneziani & Mohun 2006).

Ao contrário da literatura baseada em Goodwin e seguindo a lei geral de acumulação capitalista de Marx, este artigo concentra-se na interação entre a acumulação de capital e o nível de emprego. O objetivo deste artigo é examinar o estoque de capital fixo e a produtividade do trabalho como determinantes do nível de emprego, usando dois métodos econométricos complementares: primeiro, análise de regressão transversal para mais de 100 países nos anos 2014, 2004, 1994 e 1984; segundo, uma análise de séries temporais para os Estados Unidos, França, Japão, Turquia e México de 1964 a 2014. Os dados transversais e de séries temporais foram obtidos das Tabelas Mundiais Estendidas de Penn, versão 6.0 (Foley & Marquetti 2017).

O restante deste artigo segue da seguinte forma. A segunda seção relata brevemente a análise de Marx sobre emprego e acumulação de capital, bem como a literatura relacionada. A terceira seção explica o modelo e os dados. A quarta seção detalha a análise econométrica transversal, enquanto a quinta seção detalha a análise de séries temporais. A seção final apresenta as conclusões.

2. Perspectivas teóricas

Marx desenvolveu sua análise sobre emprego e acumulação de capital em sua Lei Geral da Acumulação Capitalista (LGAC). Seu principal objetivo ali era analisar o impacto da acumulação capitalista nas condições de vida da classe trabalhadora a partir de uma perspectiva 'macro'. Consequentemente, Marx concentra-se na dinâmica de três variáveis-chave: emprego, exército industrial de reserva e salários. Essas variáveis estão intimamente ligadas às condições de reprodução da classe trabalhadora como um todo: se o nível de emprego e/ou salários diminui, e o exército industrial de reserva se expande, a pobreza e a miséria se espalham entre a população trabalhadora. E vice-versa.

Dadas as condições técnicas de produção (composição técnica do capital), o nível de emprego é determinado pelo volume de capital constante fixo. Nas palavras de Marx (1990):

O crescimento do capital implica o crescimento de seu componente variável, em outras palavras, a parte investida em força de trabalho [...] então, a demanda por trabalho e o fundo para a subsistência dos trabalhadores, ambos aumentam claramente na mesma proporção que o capital e com a mesma rapidez. (p. 763)

De acordo com Marx (1990), se as condições técnicas de produção permanecerem constantes, o aumento no nível de emprego pode gerar um aumento adicional nos salários, melhorando as condições de vida da classe trabalhadora, como foi modelado por Goodwin (1967) e Shaikh (2016) em sua curva clássica de salários.

No entanto, a acumulação de capital não implica apenas um crescimento extensivo do capital, mas também uma transformação qualitativa de suas condições técnicas (mudança tecnológica). A acumulação de capital é acompanhada por um aumento permanente na produtividade do trabalho e na composição do capital (Marx 1990). Dada a magnitude do capital, um aumento na produtividade do trabalho implica uma redução na demanda capitalista por força de trabalho. De acordo com Marx (1990):

É a própria acumulação capitalista que produz constantemente, e produz de fato em relação direta com sua própria energia e extensão, uma população trabalhadora relativamente excedente, ou seja, uma população que é supérflua para os requisitos médios do capital para sua própria valorização e, portanto, é uma população excedente. (p. 782)

Portanto, a acumulação de capital opera em ambos os lados do 'mercado de trabalho': do lado da demanda, por meio de aumentos na magnitude do capital, e do lado da oferta, expulsando os trabalhadores por meio de sua substituição por meio da produção (máquinas, robôs, software etc.), ou seja, pela mudança técnica e aumento da produtividade do trabalho.

De acordo com Marx (1990), a competição de mercado entre capitais individuais orientados pelo lucro levará tanto a uma acumulação contínua de capital (centralização e concentração) quanto a uma mudança técnica permanente (crescimento na produtividade do trabalho). Portanto, o estoque de capital e a produtividade do trabalho tendem a crescer endogenamente. O efeito líquido da acumulação de capital no nível de emprego dependerá da força relativa nas mudanças no estoque de capital (atração) e na produtividade do trabalho (repulsão).

Seguindo o argumento de Marx, o modelo de acumulação de capital de Harris (1983) afirma que o nível de emprego depende diretamente do capital constante e inversamente da composição orgânica do capital. Uma apresentação semelhante pode ser encontrada em Foley et al. (2019), Baeza e González (2013) e Mariña (2020). Por outro lado, para Gouverneur (2005) e Shaikh (2016), o nível de emprego se expande com a produção, o que Gouverneur chama de 'efeito emprego', mas diminui com o crescimento da produtividade, o 'efeito de expulsão'. Para Gouverneur, a duração do tempo de trabalho também afeta, inversamente, o nível de emprego. Como a magnitude do capital constante e o nível de produção estão intimamente ligados, assim como a composição do capital e a produtividade do trabalho, ambas as apresentações (Harris e Gouverneur) são fundamentalmente idênticas: ceteris paribus, o nível de emprego se expande com o capital (ou produção) e diminui com o aumento da produtividade do trabalho (ou composição do capital).

[Figura 01]

Dentro de uma série de modelos macrodinâmicos marxistas (Cámara, 2005, 2010; Duménil & Lévy 1999; Shaikh 1989), a acumulação de capital é modelada considerando dois horizontes temporais: o longo prazo, onde o foco está nas mudanças no estoque de capital fixo, e o curto prazo, onde o foco está no capital circulante e na taxa de utilização do capital fixo. A partir dessa literatura, pode-se inferir que o nível de emprego também se expandirá, no curto prazo, com a taxa de utilização do capital fixo, a qual, por sua vez, reflete as condições gerais de realização do valor.

As relações gerais que ligam a acumulação de capital e o emprego são resumidas na Figura 1, onde K representa o capital constante fixo, x é a produtividade do trabalho e L é o nível de emprego. A acumulação de capital implica uma expansão do capital fixo que, por sua vez, expande (+) o nível de emprego. No entanto, ao mesmo tempo, a expansão do capital constante também envolve um crescimento da produtividade do trabalho (+) que expulsa a força de trabalho, contraindo o nível de emprego (−).

Modelo e dados

Com base na revisão da literatura anterior, nossa equação de emprego de referência é

L = f(K, x, U) (1)

onde L é o nível de emprego (número de trabalhadores), x é a produtividade do trabalho (produção por trabalhador), K é o estoque de capital fixo e U é a taxa de utilização do capital fixo. Na seção "Análise transversal", a equação (1) é estimada por regressão de mínimos quadrados ordinários (MQO) usando dados transversais de mais de 100 países em anos diferentes. Por outro lado, na seção "Análise de séries temporais", a equação (1) é estimada usando um modelo estrutural de Média Móvel Integrada Autoregressiva (ARIMA) para cinco países selecionados (Estados Unidos, França, Japão, México e Turquia). De acordo com Cuevas (2010):

Um modelo estrutural ARIMA também pode ser chamado de modelo ARIMAX (modelo autorregressivo de médias móveis integrado com variáveis exógenas), uma vez que: (i) diferencia a variável dependente (e as variáveis explicativas) por ordem de integração; (ii) reflete uma relação estrutural entre as variáveis dependente e explicativas; e (iii) inclui termos autorregressivos (AR) e de médias móveis (MA) para modelar satisfatoriamente o processo de erro. (p. 154)

O uso de técnicas econométricas tanto de análise transversal quanto de séries temporais nos permite avaliar em que medida, se houver, as evidências empíricas são sensíveis a mudanças nos métodos econométricos aplicados.

Os dados para ambas as análises transversal e de séries temporais são obtidos das Tabelas Mundiais Extendidas de Penn (EPWT) versão 6.0 (Foley & Marquetti 2017). Este conjunto de dados oferece dados macroeconômicos homogêneos para um grande número de países para os anos de 1967 a 2014, e tem sido amplamente utilizado na literatura econômica, em suas diferentes versões (Basu 2010; Campbell & Tavani 2019; Tavani 2012; Villanueva 2015). Este artigo utiliza o estoque de capital em paridade de poder de compra constante de 2011 como medida do estoque de capital fixo (K),1 a produtividade do trabalho (x) é medida em paridade de poder de compra constante de 2011 por trabalhador, e a taxa de utilização (U) é estimada como o desvio percentual da produção (produto interno bruto real a paridade de poder de compra constante de 2011) em relação à sua tendência de longo prazo estimada usando o filtro Hodrick-Prescott2 (com um parâmetro lambda de 100). Como será explicado posteriormente, essa última variável é usada apenas na análise de séries temporais.

Análise transversal

Esta seção procura estimar o impacto da acumulação de capital no nível de emprego entre os países, ou seja, como o nível de emprego dos países é determinado pelas diferenças em capital fixo acumulado e produtividade do trabalho. A seguir, são apresentadas as estatísticas descritivas para mais de 100 países nos anos de 2014, 2004, 1994 e 1984. Em seguida, os resultados econométricos transversais são relatados e discutidos.

Estatísticas descritivas

A Figura 2 apresenta os gráficos de dispersão (com linhas de ajuste linear) do nível de emprego e do estoque de capital fixo, expressos em logaritmos naturais,3 para os anos de 2014 (164 países), 2004 (140 países), 1994 (140 países) e 1984 (113 países). Em todos os anos, uma clara relação direta entre ambas as variáveis pode ser observada. Assim, em um sentido transversal, "a acumulação de capital é, portanto, multiplicação do proletariado" (Marx 1990: 764).

No entanto, essa relação direta - embora válida em média - não é completamente precisa. Em todos os anos, países com estoques de capital fixo similares apresentam diferentes níveis de emprego. Por outro lado, economias com níveis de emprego semelhantes divergem em seus níveis de capital fixo acumulado. Essas discrepâncias estão presentes em todos os anos. De acordo com a LGCA, essas discrepâncias nacionais na relação média entre capital e emprego podem ser explicadas por diferenças nacionais na produtividade do trabalho (e no desenvolvimento tecnológico). Para estimar os efeitos ceteris paribus entre países tanto do estoque de capital fixo quanto da produtividade do trabalho sobre o emprego, é necessário ir além das estatísticas descritivas simples e realizar uma análise de regressão múltipla.


Análise econométrica transversal

Esta seção estima quatro regressões lineares múltiplas usando MQO para os anos de 2014, 2004, 1994 e 1984. A seguinte especificação econométrica, com base na equação (1), é usada a cada ano [4]

onde Li é o nível de emprego no país i, Ki é o estoque de capital fixo no país i, xi é a produtividade do trabalho no país i, e ei é o termo de erro da regressão. Como na equação (2) todas as variáveis estão expressas em logaritmos naturais, os coeficientes estimados da regressão ( β j ) são elasticidades, ou seja, medem a variação percentual do nível de emprego em resposta a uma mudança nas variáveis independentes (K, x). β1 é a elasticidade do emprego em relação ao capital (o 'efeito de emprego' seguindo Gouverneur), enquanto β2 é a elasticidade do emprego em relação à produtividade do trabalho (o 'efeito de expulsão'). Os resultados econométricos são apresentados na Tabela 1.

O primeiro resultado é que tanto o estoque de capital fixo quanto a produtividade do trabalho são variáveis relevantes na explicação do nível de emprego nos anos selecionados. De acordo com o valor-p (0,000) da estatística F em cada regressão, o estoque de capital e a produtividade do trabalho têm um impacto globalmente estatisticamente significativo5 no nível de emprego. Essas variáveis podem explicar 95,2% da variação no nível de emprego entre os países em 2014, 95,9% em 2004, 90,4% em 1994 e 91,3% em 1984. Por fim, o estoque de capital fixo e a produtividade do trabalho são estatisticamente significativos em níveis de significância de 1% em todos os anos.

Os resultados relatados na Tabela 1 mostram que a elasticidade do emprego em relação ao capital é positiva para todos os anos. Em 2014, um aumento de um ponto percentual no estoque de capital fixo aumentou o nível de emprego, em média, em 0,97%. Essa elasticidade para os anos restantes é bastante semelhante (0,92% - 0,93%). Por outro lado, a elasticidade do emprego em relação à produtividade do trabalho é negativa para todos os anos. Em 2014, um aumento de um ponto percentual na produtividade do trabalho diminuiu o nível de emprego, em média, em 1,13%. Esse 'efeito de expulsão' também é bastante semelhante nos anos seguintes. Juntas, as elasticidades de capital e produtividade do trabalho sugerem que, em um sentido transversal, o nível de emprego é, em média, mais sensível a mudanças na produtividade do trabalho do que a mudanças no capital fixo. Portanto, uma expansão absoluta do emprego requer uma taxa de crescimento do estoque de capital acima da taxa de crescimento da produtividade do trabalho.

Conforme mencionado anteriormente, de acordo com a LGCA de Marx, a acumulação de capital é um processo contraditório que implica tanto o aumento do capital fixo quanto o crescimento da produtividade do trabalho (veja a Figura 1). Portanto, espera-se encontrar uma correlação significativa entre o estoque de capital fixo e a produtividade do trabalho entre os países. As estimativas de regressão linear simples de ambas as variáveis (com a produtividade do trabalho como 'variável dependente') são apresentadas na Tabela 2 e estão em conformidade com os insights teóricos de Marx. Assim, países com estoques maiores de capital fixo tendem a apresentar também maior produtividade do trabalho.

Na verdade, em todos os anos, o estoque de capital fixo é altamente estatisticamente significativo e capaz de explicar entre 30,5% e 38,9% das variações na produtividade do trabalho (R2). Ainda mais relevante: a elasticidade da produtividade do trabalho em relação ao estoque de capital é positiva e aproximadamente estável ao longo dos anos. Um aumento de um ponto percentual no estoque de capital fixo aumenta a produtividade do trabalho, em média, entre 0,30% e 0,31%. Essa baixa elasticidade da produtividade do trabalho em relação ao capital pode explicar o padrão geral identificado na Figura 2: o nível de emprego tende a aumentar com o estoque de capital fixo, apesar dos níveis mais altos de produtividade do trabalho. Portanto, em média, o 'nível de emprego' se impõe sobre o 'efeito de expulsão'.

Análise de séries temporais

Os resultados anteriores, embora impressionantes, têm duas limitações. Primeiro, a regressão de seção transversal na equação (2), mesmo para vários anos, não responde à seguinte pergunta: qual é o efeito da acumulação de capital dentro de um país em seu nível de emprego? Segundo, essa especificação empírica pode não fornecer informações sobre o efeito da taxa de utilização no nível de emprego (uma variável de grande relevância para a literatura kaleckiana e pós-keynesiana e também presente em vários modelos macrodinâmicos baseados em Marx). Essas limitações podem ser abordadas usando métodos econométricos de séries temporais.

Foram selecionados cinco países da OCDE com diferentes níveis de desenvolvimento, regulamentação de mercado e relações entre capital e trabalho: Estados Unidos (EUA), Japão, França, México e Turquia. A análise de séries temporais abrange o período de 1967 a 2014 (48 observações anuais para cada país). A seguir, as estatísticas descritivas são apresentadas. Em seguida, os resultados e discussões do ARIMAX são apresentados.

Dados e tendências

Para motivar a análise nesta seção, a Figura 3 apresenta gráficos de séries temporais do nível de emprego e do estoque de capital fixo para as cinco economias selecionadas. Os gráficos utilizam dados anuais de 1967 a 2014, abrangendo tanto os anos finais do boom do pós-guerra quanto os períodos neoliberais do capitalismo pós-guerra.

De forma geral, diversos padrões gerais válidos para os cinco países podem ser observados. Primeiro, há uma tendência crescente de longo prazo tanto no estoque de capital fixo quanto no emprego. Nessas cinco economias, a acumulação de capital tendeu a expandir o número de trabalhadores ao longo do tempo. Além disso, em cada país, o comportamento dinâmico do emprego (no longo prazo) parece seguir o padrão geral da acumulação de capital. Assim, na década de 1970, quando a expansão do capital fixo foi particularmente vigorosa, o nível de emprego também se expandiu energeticamente. Finalmente, o emprego parece ser mais sensível a ciclos econômicos do que o estoque de capital fixo.

Por outro lado, cada economia nacional apresentou características particulares. O caso mais marcante é o do Japão, onde a estagnação e eventual contração do estoque de capital, durante os anos 1990, foi acompanhada por uma redução absoluta no nível de emprego. No México, a crise de 1982 marcou uma mudança estrutural nos padrões de longo prazo tanto na acumulação de capital quanto na expansão do emprego. Por outro lado, os Estados Unidos apresentam uma virtual estagnação em seu estoque de capital fixo desde a grande recessão de 2008, enquanto a economia turca parece desfrutar de um boom econômico a partir de 2005. Os padrões de produtividade do trabalho para as cinco economias são representados na Figura 4.

Todas as economias, exceto o México, apresentaram uma tendência de crescimento de longo prazo em sua produtividade do trabalho. No entanto, o ritmo de crescimento difere em cada país. Foi particularmente acelerado no Japão até os anos 1990, enquanto permaneceu relativamente estável nos Estados Unidos e na França. Em termos relativos, a produtividade do trabalho no México ficou atrás de outros países: embora em 1967 estivesse à frente do Japão e da Turquia, a partir dos anos 1980 ficou atrás deles. A causa foi a redução absoluta na produtividade do trabalho mexicana durante o período de 1982 a 1996. A Figura 4 também mostra diferenças persistentes no nível de produtividade do trabalho entre os países. As economias centrais (Estados Unidos, França e Japão) tendem a apresentar uma produtividade do trabalho mais alta do que as periféricas (México e Turquia).


Análise e Resultados ARIMAX

Nesta seção, são estimados cinco modelos ARIMAX de séries temporais, um para cada país. A seguinte especificação econômica de referência, com base na equação (1), é utilizada para cada país no período de 1967 a 2014

Novamente, como na análise de seção transversal, uma vez que todas as variáveis na equação (3) estão expressas em logaritmos naturais, os coeficientes estimados da regressão ( β j) são elasticidades, ou seja, medem a variação percentual do nível de emprego em resposta a uma mudança nas variáveis independentes (K, x, U).

Como os modelos ARIMAX requerem variáveis estacionárias para evitar regressões espúrias, o primeiro passo é identificar a ordem de integração das variáveis por meio de testes de raiz unitária e estacionariedade. Os resultados resumidos da análise de integração (testes de raiz unitária e estacionariedade) são relatados na Tabela 3, enquanto os resultados detalhados são apresentados no Apêndice 1. A ordem de integração das variáveis é a mesma em todos os países: enquanto a taxa de utilização, Ut, é estacionária, ou seja, I(0), o nível de emprego, Lt, e a produtividade do trabalho, xt, são variáveis integradas de ordem 1 em níveis e estacionárias em termos de primeiras diferenças. Por outro lado, o estoque de capital fixo, Kt, é integrado de ordem 2 em níveis e estacionário em termos de segundas diferenças.

A especificação econômica de referência é modificada da seguinte forma

onde ∆ indica a primeira diferença e ∆^2 as segundas diferenças. De acordo com os resultados da Tabela 3, todas as variáveis empregadas na equação (4) são estacionárias. Seguindo o procedimento sugerido por Hannan e Rissanen (1982) para identificar um modelo ARIMA adequado para os resíduos da regressão, uma estrutura ARMA (1,1) é empregada para os resíduos das regressões dos Estados Unidos e da França, enquanto uma estrutura AR(1) é empregada para os resíduos dos demais países. Os resultados estimados para os modelos ARIMAX são apresentados na Tabela 4, enquanto os diagnósticos econométricos (testes de autocorrelação, normalidade, autocorrelação e heteroscedasticidade) são relatados no Apêndice 1.

A segunda diferença do estoque de capital fixo (Δ2Kt), que pode ser interpretada como a variação no investimento líquido, é estatisticamente significativa para todos os países e impacta positivamente o nível de emprego em todos eles. Assim, em média, se a variação no investimento líquido aumentar em 1%, a variação no nível de emprego se expande em 1,2% nos Estados Unidos, 0,8% no México, 0,47% na França, 0,42% no Japão e 0,37% na Turquia. Esses resultados, embora não sejam diretamente comparáveis em magnitude, são amplamente compatíveis com os resultados anteriores de seção transversal e estão de acordo com a GLCA de Marx (ver Figura 1).

A variação na produtividade do trabalho, Δxt, afeta negativamente o nível de emprego em todos os países. Apenas no Japão, essa variável não é estatisticamente significativa. Nos demais países, a elasticidade do emprego em relação à produtividade do trabalho varia de -0,36 (Estados Unidos) a -0,08 (França). Novamente, esses resultados são compatíveis com os resultados de seção transversal e a GLCA de Marx: ceteris paribus, o aumento da produtividade do trabalho tende a expulsar a força de trabalho da produção capitalista.

A natureza de séries temporais dos dados empregados nesta seção nos permite estimar a taxa de utilização e avaliar seu impacto no nível de emprego. Embora a elasticidade estimada do emprego em relação à taxa de utilização seja positiva em todos os países, ela é estatisticamente significativa apenas nos países desenvolvidos (Estados Unidos, Japão e França). Nessas economias, a elasticidade do emprego em relação à taxa de utilização varia de 0,34 (Estados Unidos) a 0,07 (Japão). Assim, no México e na Turquia, parece que os ciclos econômicos não afetam o nível de emprego após o controle das variações no estoque de capital fixo e na produtividade do trabalho. Esse resultado surpreendente pode estar associado à estrutura de emprego dos países periféricos, onde o trabalho autônomo de subsistência é particularmente elevado (Gindling & Newhouse 2014).

Uma descoberta importante é que, após controlar a taxa de utilização, em todos os países, a elasticidade do emprego em relação à variação no investimento líquido (o efeito de emprego) é maior do que a elasticidade do emprego em relação à variação na produtividade do trabalho (o efeito de expulsão). Como consequência, um aumento simultâneo de 1% tanto em Δ2Kt quanto em Δxt, em cada país, tende a expandir o nível de emprego. No entanto, esses resultados não são diretamente comparáveis aos resultados de seção transversal (Tabela 1) porque as variáveis empregadas são diferentes em cada caso: na análise de seção transversal, o estoque de capital fixo foi empregado em níveis (Kt), enquanto aqui a segunda diferença do estoque de capital fixo (Δ2Kt) foi empregada. Da mesma forma, na seção anterior, a produtividade do trabalho foi especificada em níveis (xt), enquanto aqui foi especificada em primeiras diferenças (Δ xt).

Finalmente, observando os resultados de R2 na Tabela 4, a especificação econométrica empregada (equação 4) é capaz de explicar 81% da variação no nível de emprego nos Estados Unidos, 71% na França, 52% no Japão, 51% no México e 25% na Turquia.

Conclusões

Este artigo apresenta uma análise econométrica da acumulação de capital e emprego em todo o mundo. Utilizando dados das Tabelas Mundiais Estendidas de Penn (Foley & Marquetti 2017), foram realizadas duas análises econométricas complementares: uma regressão de seção transversal com dados de mais de 100 países nos anos de 2014, 2004, 1994 e 1984, e uma estimação de séries temporais ARIMAX para os Estados Unidos, França, Japão, México e Turquia de 1967 a 2014.

Em concordância com a lei geral de acumulação capitalista de Marx, constatou-se que o nível de emprego tende a expandir com o estoque de capital fixo, mas tende a diminuir com o crescimento da produtividade do trabalho (relacionado com a mudança técnica). Esses resultados são válidos tanto entre países em um dado ano quanto dentro de um país ao longo das décadas, para países desenvolvidos e subdesenvolvidos. Nas análises de séries temporais, a taxa de utilização também afeta positivamente o nível de emprego. No entanto, esse resultado é estatisticamente significativo apenas para as economias desenvolvidas estudadas (Estados Unidos, França e Japão), mas não para as economias em desenvolvimento (México e Turquia). Mais pesquisas empíricas são necessárias para determinar em que medida esse achado é generalizável para outros países em desenvolvimento.

Os resultados apresentados neste artigo expandem e complementam o corpo de pesquisa empírica marxista em torno da lei geral de acumulação capitalista, como a literatura baseada no modelo de Goodwin e a curva salarial clássica. Nossas análises econométricas fornecem exemplificações empíricas sobre o papel fundamental e contraditório da acumulação de capital no nível de emprego e nas condições de vida da classe trabalhadora em todo o mundo.

quarta-feira, 23 de agosto de 2023

Teoria Marxista das Crises e a Taxa de Lucro na Economia dos EUA no Pós-Guerra - Thomas E. Weisskopf

WEISSKOPF, Thomas E. Marxian crisis theory and the rate of profit in the postwar US economy. Cambridge Journal of Economics, v. 3, n. 4, p. 341-378, 1979.

Texto original em inglês aqui.

Sumário

1. Três variantes da teoria das crises marxistas

    1.1 A crescente composição orgânica do capital

    1.2 O aumento da força de trabalho

    1.3 Falha na realização

2. Evidência empírica para a análise inicial

3. Uma análise teórica mais elaborada

    3.1 Trabalho indireto e o efeito de utilização

    3.2 Força de trabalho ofensiva versus defensiva

    3.3 Composição técnica versus valor do capital

    3.4 Preços relativos e termos de troca

    3.5 Fontes de problemas de realização

    3.6 Resumo

4. Evidência empírica para a análise mais elaborada

    4.1 Resumo

5. Conclusão

6. Glossário de símbolos

7. Apêndice: fontes de dados

Meu objetivo neste trabalho é analisar o comportamento da taxa de lucro na economia dos Estados Unidos desde a Segunda Guerra Mundial, a fim de avaliar a relevância atual de várias teorias marxistas sobre as crises econômicas capitalistas. Começarei formulando e contrastando diversas variantes das teorias de crise marxista. Em seguida, buscarei determinar até que ponto as evidências empíricas recentes sobre a taxa de lucro e variáveis relacionadas são consistentes com cada variante.

Desde Karl Marx, em "O Capital", economistas políticos que adotam uma perspectiva marxista ampla têm buscado analisar as fontes das crises econômicas que periodicamente afetam as economias capitalistas. Muitos tipos diferentes de teorias foram propostos, mas todos compartilham a preocupação central com a taxa de lucro como um determinante crítico da vitalidade macroeconômica. De fato, a característica definidora de uma teoria marxista de crise econômica capitalista pode ser identificada como o foco em uma queda na taxa de lucro como a origem da crise. As diferenças entre variantes alternativas da teoria de crise marxista podem ser demonstradas com base em explicações diferentes para a queda na taxa de lucro.

O comportamento da taxa média de lucro em uma economia capitalista é considerado crucial para a explicação das crises econômicas, porque é um determinante importante das expectativas de lucro dos capitalistas. A produção é organizada e os investimentos são realizados pelos capitalistas com o objetivo de obter lucros; uma queda na taxa média de lucro — e consequentemente na lucratividade esperada dos novos investimentos — está fadada a desencorajar tais investimentos mais cedo ou mais tarde. No entanto, a taxa de investimento é um determinante importante tanto do nível quanto da taxa de crescimento do produto agregado e do emprego. Ela afeta o nível de produção (e emprego) como um componente significativo — e geralmente o mais volátil — da demanda agregada; e afeta a taxa de crescimento da produção (e emprego) como uma fonte importante de aumento da capacidade produtiva na economia. Assim, é bastante razoável argumentar com base em fundamentos teóricos que uma queda na taxa de lucro, em última instância, levará — por meio das expectativas de lucro e da taxa de investimento — a uma crise econômica na qual os níveis e as taxas de crescimento da produção e do emprego estarão deprimidos.

Cada uma das variantes da teoria das crises marxistas que considerarei pode ser desenvolvida tanto como uma teoria de declínios cíclicos de curto prazo na taxa de lucro (para explicar o ciclo de negócios capitalista), quanto como uma teoria de declínios de longo prazo na taxa de lucro (para explicar períodos de 'ondas longas' de declínio ou até estagnação secular). Em grande parte devido à disponibilidade de dados, minha análise empírica ficará restrita ao período pós-Segunda Guerra Mundial nos Estados Unidos. Vou examinar o comportamento da taxa de lucro no contexto cíclico de curto prazo de cinco ciclos de negócios sucessivos do pós-guerra; e vou examinar as tendências de longo prazo na taxa de lucro de um ciclo para o próximo, bem como durante o período pós-guerra como um todo. Em todos os casos, procurarei determinar as fontes das mudanças na taxa de lucro, decompondo tais mudanças em mudanças em variáveis componentes que são cruciais para a teorização marxista sobre crises econômicas capitalistas.

Começarei, na seção 1, discutindo as diferentes variantes da teoria das crises marxistas a serem consideradas. Na seção 2, apresentarei algumas evidências empíricas preliminares relacionadas à validade dessas variantes teóricas, tanto em um contexto cíclico quanto em um contexto de longo prazo. Em seguida, discutirei algumas limitações das evidências preliminares e empreenderei uma análise teórica mais elaborada das mudanças na taxa de lucro na seção 3. Na seção 4, apresentarei evidências empíricas mais detalhadas para abordar as preocupações teóricas levantadas na seção 3. Por fim, concluirei na seção 5 com um resumo dos meus resultados e algumas sugestões para pesquisas futuras.

1. Três variantes da teoria das crises marxistas

Refletindo sobre a extensa literatura marxista sobre crises econômicas capitalistas, achei útil distinguir três variantes básicas da teoria das crises marxistas que diferem principalmente em sua identificação da fonte inicial de declínio na taxa média de lucro (ver Weisskopf, 1978, para uma formulação anterior dessa abordagem). As três variantes focam a atenção, respectivamente, em (1) mudança tecnológica e o comportamento da 'composição orgânica do capital'; (2) luta de classes e a distribuição de renda entre trabalho e capital; e (3) o problema da 'realização' do valor total das mercadorias produzidas. Para diferenciar os três argumentos, é útil considerar primeiro a seguinte expressão para a taxa de lucro, p

Onde Π mede o volume de lucros; A" mede o estoque de capital; Y mede a produção real (ou renda); e Z mede a produção potencial (ou capacidade) [++].  A taxa de lucro é definicionalmente igual ao produto da parcela de lucros na renda, a; a taxa de utilização da capacidade, q>; e a relação capacidade/capital, £. Cada uma das três variantes da teoria das crises marxistas pode ser mostrada como focando em diferentes elementos na equação (1) como a fonte inicial de declínio na taxa de lucro. §

[1 | t]: Consulte o Glossário de Símbolos, pp. 374-375.

[2 | ++]: Todas as variáveis na equação (1) são expressas em termos nominais a preços correntes. As variáveis são agregados definidos sobre uma única economia capitalista, ou parte dela. II inclui todas as formas de renda de propriedade, líquidas de subsídios de consumo de capital, mas antes de impostos diretos; K é líquido de depreciação; e Y e Z são líquidos tanto de subsídios de consumo de capital quanto de impostos indiretos sobre negócios.

[3 | §]: Seja qual for a fonte inicial de declínio na taxa de lucro, esse declínio mais cedo ou mais tarde induzirá uma queda na taxa de investimento, que por sua vez é provável que leve a uma diminuição na taxa de utilização da capacidade. Tal declínio defasado em φ não deve, é claro, ser identificado com a fonte inicial do declínio em p.

Macroeconomia Heterodoxa: modelos de demanda, crescimento e distribuição - Blecker e Setterfield

BLECKER, Robert A.; SETTERFIELD, Mark. Heterodox Macroeconomics: Models of demand, distribution and growth. Edward Elgar Publishing, 2019.

SUMÁRIO

1. Introdução: teorias concorrentes de produção, crescimento e distribuição 1

    1.1 Introdução: crescimento e teoria do crescimento em perspectiva 1

    1.2 Algumas definições e conceitos básicos 3

    1.3 Visões concorrentes de crescimento 7

        1.3.1 As visões neoclássica, clássica-marxista e pós-keynesiana do crescimento 7

        1.3.2 Abordagens alternativas à produção, mudança técnica e produção potencial 10

            1.3.2.1 Tecnologia e produção 10

            1.3.2.2 Produção potencial, utilização da capacidade e emprego 15

            1.3.2.3 Implicações para o crescimento 19

    1.4 Modelos concorrentes de crescimento: uma visão preliminar 22

        1.4.1 A tradição neoclássica 23

        1.4.2 A tradição heterodoxa: teoria clássica-marxista e pós-keynesiana 33

    1.5 Conciliação entre demanda agregada e oferta agregada na teoria do crescimento de longo prazo 38

        1.5.1 Lei de Say versus 'Lei de Say ao contrário' 38

        1.5.2 Interações entre demanda e oferta 38

    1.6 Por que estudar teorias heterodoxas de crescimento e distribuição? 43

    1.7 Conclusões e esboço do livro 46

PARTE I - MODELOS CENTRAIS DE CRESCIMENTO E DISTRIBUIÇÃO

2. Modelos Clássico-Marxistas 58

    2.1 Introdução 58

    2.2 Estrutura contábil básica e relações distribucionais 59

    2.3 Comportamento de poupança e fechamentos distribucionais 63

    2.4 Soluções do modelo sob fechamentos alternativos 68

        2.4.1 Um salário real dado exogenamente 68

        2.4.2 Uma participação nos salários dada exogenamente 70

        2.4.3 Taxa de crescimento natural ou taxa de desemprego constante 70

        2.4.4 Uma taxa de lucro dada exogenamente 73

    2.5 Efeitos de mudanças exógenas nas propensões de poupança ou na distribuição de renda 74

    2.5.1 Redistribuição de renda 74

    2.5.2 Aumento na propensão a poupar 76

    2.6 Mudança tecnológica 79

        2.6.1 Tipos de mudança tecnológica 80

        2.6.2 Uma nota sobre a escolha da técnica 82

        2.6.3 Mudanças técnicas neutras sob fechamentos distribucionais alternativos 83

        2.6.4 Mudança técnica com viés marxista e a tendência decrescente da taxa de lucro 87

    2.7 O estado estacionário ricardiano 90

    2.8 Ciclos neo-marxistas de Goodwin e a hipótese de compressão de lucro 94

    2.9 Conclusões 97

3. Modelos Neo-Keynesianos 103

    3.1 Introdução 103

    3.2 Modelo de crescimento instável de Harrod 105

        3.2.1 Três taxas de crescimento 106

        3.2.2 O primeiro e o segundo problemas de Harrod 109

        3.2.3 A importância das expectativas para o segundo problema de Harrod 114

        3.2.4 Uma nova abordagem da instabilidade harrodiana 117

      3.2.5 Interação entre o primeiro e o segundo problemas de Harrod e as características dos resultados do crescimento harrodiano 120

        3.2.6 Os problemas de Harrod são mais aparentes do que reais? 121

    3.3 O modelo inicial de Kaldor de crescimento e distribuição 123

        3.3.1 Os teoremas de Pasinetti e neo-Pasinetti 128

    3.4 O modelo neo-Robinsoniano de lucros e crescimento 131

        3.4.1 Poupança, investimento e taxa de crescimento de equilíbrio 132

        3.4.2 Conectando a acumulação de volta à distribuição 135

        3.4.3 O paradoxo de longo prazo da poupança e o mecanismo de preços subjacente 137

        3.4.4 Espírito animal e o "pote da viúva" 139

    3.5 Resistência do salário real e inflação 141

        3.5.1 Síntese neo-marxista/neo-keynesiana de Marglin 142

    3.6 Conclusões 148

Apêndice 3.1 Pasinetti após Samuelson e Modigliani 155

Apêndice 3.2 Uma nota sobre a apresentação original de Robinson 156

4. Modelos Neo-Kaleckianos 158

    4.1 Introdução 158

    4.2 Fundamentações microeconômicas Kaleckianas: teoria da firma oligopolista 159

        4.2.1 Capacidade em excesso e funções de custo para empresas industriais 160

        4.2.2 Preços e lucros (margens de lucro e participações) 163

    4.3 O modelo macro Kalecki-Steindl 168

        4.3.1 Precificação por margem de lucro, distribuição de renda e utilização de capacidade 168

        4.3.2 Equilíbrio entre poupança e investimento e a solução do modelo 172

        4.3.3 Concentração, estagnação e crescimento liderado por salários 176

        4.3.4 O paradoxo da poupança e o pote da viúva mais uma vez 181

    4.4 Modelos neo-Kaleckianos alternativos: regimes de demanda liderada por salários versus lucro 181

        4.4.1 Poupança positiva a partir dos salários 182

        4.4.2 Uma função de investimento mais geral (modelo Bhaduri-Marglin) 185

        4.4.3 O modelo neo-Kaleckiano de economia aberta 190

    4.5 Conclusões, críticas e extensões 197

Apêndice 4.1 A participação dos lucros com mão de obra indireta a curto prazo 205

PARTE II - MODELOS ESTENDIDOS DE CONFLITO DISTRIBUCIONAL E DINÂMICA CÍCLICA

5. Conflito distribucional, demanda agregada e ciclos neo-Goodwin 209

    5.1 Introdução 209

    5.2 Modelos de conflito de reivindicações conflitantes de inflação e distribuição 210

        5.2.1 Um modelo simples 212

        5.2.2 Incorporando o crescimento da produtividade 215

        5.2.3 Vinculando a distribuição à demanda: a curva distributiva 218

    5.3 Dinâmica de demanda e distribuição 223

        5.3.1 Dinâmica com ajuste lento da distribuição de renda 225

        5.3.2 Dinâmica com velocidades de ajuste semelhantes: ciclos neo-Goodwin e outros casos 229

    5.4 Metodologias empíricas, descobertas e críticas 235

        5.4.1 Estrutura analítica e metodologias alternativas 235

        5.4.2 Principais estudos recentes: resultados e críticas 240

        5.4.3 Problemas com estimativas agregativas de demanda liderada por lucro 244

    5.5 Conclusões 250

Apêndice 5.1 Reivindicações conflitantes e a curva de Phillips 257

Apêndice 5.2 Análise de estabilidade para ciclos neo-Goodwin e outros casos 262

6. Modelos Neo-Harrodianos e o debate sobre a instabilidade harrodiana 264

    6.1 Introdução 264

    6.2 Uma revisão da macrodinâmica de Harrod 266

    6.3 Modelos Neo-Harrodianos 267

        6.3.1 Origens hicksianas 267

        6.3.2 Modelos informais 268

        6.3.3 Tetos e pisos 269

        6.3.4 Ciclos limitados 273

        6.3.5 Outras contribuições 279

    6.4 O debate sobre a instabilidade harrodiana 281

        6.4.1 Um modelo genérico 282

        6.4.2 Instabilidade (in)keynesiana versus instabilidade harrodiana 283

        6.4.3 Instabilidade harrodiana 287

        6.4.4 Soluções clássico-marxistas 288

        6.4.5 Soluções neo-Kaleckianas 292

        6.4.6 Outras contribuições para o debate 298

        6.4.7 Controvérsias empíricas 305

        6.4.8 Uma síntese 310

    6.5 Conclusões 311

Apêndice 6.1 'Domando' a instabilidade harrodiana 317

7. Novas direções: desigualdade salarial, renda de rentistas, dinâmica financeira e modelos supermultiplicadores 318

    7.1 Introdução 318

    7.2 Modelos de desigualdade salarial 320

        7.2.1 Um modelo de duas classes com capitalistas-gerentes 321

        7.2.2 Um modelo de três classes com gerentes-supervisores 325

    7.2.3 A disparidade salarial de gênero em uma economia semi-industrializada orientada para exportação 328

    7.3 Renda de rentistas e efeitos distribucionais em modelos financeiros 333

        7.3.1 Um modelo Kalecki-Steindl com detentores de títulos 333

        7.3.2 Um modelo Bhaduri-Marglin com acionistas 337

    7.4 Lobos em pele de cordeiro? Modelos que imitam dinâmicas lideradas por lucro 341

        7.4.1 Ciclos pseudo-Goodwin produzidos por fragilidade financeira 341

        7.4.2 Crescimento impulsionado pelo consumo e liderado pelo lucro 346

    7.5 Modelos supermultiplicadores com componentes exógenos de crescimento da demanda 351

        7.5.1 O conceito de supermultiplicador 352

        7.5.2 Modelos supermultiplicadores sraffianos 354

        7.5.3 Modelos supermultiplicadores neo-Kaleckianos 362

        7.5.4 A virada para a teoria de crescimento exógeno na macrodinâmica heterodoxa 364

    7.6 Conclusões 367

Apêndice 7.1 Análise de estabilidade para o modelo Stockhammer-Michell 373

PARTE III - ABORDAGENS KALDORIANAS: CRESCIMENTO ORIENTADO PARA EXPORTAÇÃO E A RESTRIÇÃO DE BALANÇO DE PAGAMENTOS

8. Crescimento orientado para exportação e causalidade cumulativa 376

    8.1 Introdução 376

    8.2 A visão Kaldoriana de crescimento 378

        8.2.1 Leis de crescimento de Kaldor 378

        8.2.2 Mudança estrutural e crescimento da produtividade 379

        8.2.3 Crescimento impulsionado por exportações e liderado pela demanda 384

        8.2.4 Uma falácia da composição? 386

    8.3 Causalidade cumulativa e o modelo Dixon-Thirlwall 388

        8.3.1 Causalidade cumulativa e a dependência do caminho do processo de crescimento 388

        8.3.2 O modelo Dixon-Thirlwall de crescimento orientado para exportação 390

        8.3.3 Divergência de renda no modelo Dixon-Thirlwall 394

    8.4 Dependência do caminho na taxa real de crescimento 396

        8.4.1 Abordagem de desequilíbrio à contingência histórica 396

        8.4.2 Uma raiz unitária no processo de crescimento 397

        8.4.3 Dependência do caminho forte I: trancamento tecnológico e crescimento 399

        8.4.4 Dependência do caminho forte II: mudança institucional e crescimento 401

    8.5 Conciliação entre as taxas de crescimento real e natural 405

    8.6 Implicações de políticas 410

    8.7 Críticas, avaliações e extensões do modelo ELCC 411

        8.7.1 Omissões no modelo 411

        8.7.2 'Muita acumulação, poucas contradições?' 412

        8.7.3 O paradoxo de Kaldor e o modelo de Beckerman 413

        8.7.4 Causalidade cumulativa e a restrição de balanço de pagamentos 415

    8.8 Conclusões 417

Apêndice 8.1 Divergência de renda absoluta e relativa devido à causalidade cumulativa 423

Apêndice 8.2 Análise formal da Figura 8.9 424

9. Crescimento restrito pelo balanço de pagamentos I: Lei de Thirlwall e extensões 425

    9.1 Introdução 425

    9.2 Lei de Thirlwall 427

        9.2.1 O modelo básico de Thirlwall 427

        9.2.2 Pressupostos-chave do modelo 431

        9.2.3 Uma solução neoclássica: comparação e crítica 433

        9.2.4 Implicações de políticas 436

    9.3 Extensões do modelo 440

        9.3.1 Fluxos de capital internacionais 441

        9.3.2 Modelos multissetoriais com mudança estrutural e importações intermediárias 447

        9.3.3 Um modelo de dois grandes países 452

    9.4 Passagem parcial e causalidade cumulativa 456

        9.4.1 Passagem parcial das mudanças nas taxas de câmbio 456

        9.4.2 Causalidade cumulativa e Lei de Verdoorn 459

    9.5 Conclusões 461

Apêndice 9.1 A condição de Marshall-Lerner 468

10. Crescimento restrito pelo balanço de pagamentos II: críticas, alternativas e sínteses 471

    10.1 Introdução 471

    10.2 Críticas e defesas da Lei de Thirlwall 472

        10.2.1 Testando uma quase tautologia? 473

        10.2.2 Crescimento de renda estrangeira e acumulação de capital doméstico 476

        10.2.3 Nível versus taxas de mudança nos preços relativos 477

        10.2.4 Tamanho do país 478

    10.3 Endogeneidade das elasticidades de renda 481

        10.3.1 Argumento de Krugman: revertendo a causalidade 481

        10.3.2 Alternativas heterodoxas: salários relativos e mudança estrutural 485

    10.4 Conciliando as taxas de equilíbrio do BP e de crescimento natural 488

    10.5 Modelos alternativos de restrição de BP para países de diferentes tamanhos 493

        10.5.1 Modelo de país pequeno de Razmi 494

        10.5.2 Modelo de Ros de ajuste nos termos de troca em um país de médio-grande porte 497

    10.6 Uma grande síntese? Conciliando ELCC e BPCG 502

    10.7 Conclusões 510

Apêndice 10.1 Derivação da taxa de mudança no fator de marcação 518