segunda-feira, 10 de junho de 2024

O Impacto da Financeirização na Taxa de Lucro - Stefano Di Bucchianico

DI BUCCHIANICO, Stefano. The Impact of Financialization on the Rate of Profit. Review of Political Economy, [s. l.], p. 1-21, 09 nov. 2020. DOI: 10.1080/09538259.2020.1835109.

SUMÁRIO

1. Introdução

2. Como Podemos Definir 'Financeirização'?

3. Um Esquema Clássico-Marxiano como Estrutura Teórica e o Método do 'Setor Integrado Salário-Mercadoria'

    3.1. Elementos Financeiros em um Esquema Clássico-Marxiano

    3.2. Componentes Reais e Financeiros do IWCS: Uma Configuração Analítica

4. A Relação entre Financeirização e Rentabilidade

    4.1. Intensidade das Inovações Financeiras e Regulação Financeira

    4.2. O Tamanho do Setor Financeiro

    4.3. Endividamento das Famílias

    4.4. Ambiente Sociopolítico

5. Conclusão

RESUMO

Este trabalho investiga alguns canais pelos quais a financeirização pode impactar a taxa normal de lucro, utilizando a metodologia do 'setor integrado de salário-mercadoria'. Analisamos o efeito das inovações técnicas no setor financeiro, a maior participação do setor financeiro nos lucros e no PIB, o aumento do endividamento das famílias e fatores sociopolíticos que reduzem o poder de barganha dos trabalhadores. Constatamos que, durante a era da financeirização, o primeiro fator não impactou a lucratividade normal, pois envolvia principalmente instrumentos como derivativos. O segundo, em princípio, não deveria afetar a taxa normal de lucro, embora possa impactar a distribuição da renda agregada. O terceiro, no que se refere ao seu efeito sobre a demanda agregada, não impacta a taxa normal de lucro. O quarto fator se revela como o principal fator que eleva a taxa normal de lucro, por meio de seu impacto na distribuição funcional da renda.

1. Introdução

Nas últimas décadas, juntamente com vários outros padrões notáveis, duas grandes tendências emergiram na economia dos EUA. Por um lado, observamos uma recuperação na taxa de lucro, cuja queda prolongada atingiu seu ponto mais baixo durante os anos 1980. Nas décadas seguintes, experimentou amplas flutuações, mas, em média, recuperou consistentemente um valor mais alto [1]. Como apontam Lapavitsas e Mendieta-Muñoz (2016, p. 9), "a taxa de lucro realmente se recuperou do início dos anos 1980 até meados dos anos 1990 e depois permaneceu amplamente estável, novamente com flutuações cíclicas". Entre outros, Duménil e Lévy (2002), Wolff (2003), Basu e Vasudevan (2013) oferecem evidências desse padrão, que também é ilustrado na Figura 1.

[1]: Calculamos como produto interno líquido menos compensações de empregados (corrigido para números de trabalhadores autônomos), tudo dividido pelo estoque de capital líquido a preços correntes. Os valores médios para cada década são: 20,7% (1960–1969), 18,0% (1970–1979), 15,7% (1980–1989), 17,5% (1990–1999), 17% (2000–2009), 17,4% (2010–2018). Dados e definições são retirados de Duménil e Lévy (2016).

Por outro lado, muitos autores descrevem essas décadas como caracterizadas pela ascensão da 'financeirização'. Segundo Sawyer (2018, p. 44), que estende uma definição bem conhecida de Epstein (2005), "Financeirização é percebida em termos do papel crescente de motivos financeiros, mercados financeiros, atores financeiros e instituições financeiras nas economias domésticas e internacionais, sociedades, meio ambiente e mudança nas relações entre o setor financeiro e o setor real não financeiro". Portanto, no mesmo período, também testemunhamos o surgimento de uma nova configuração para o capitalismo avançado, que mudou drasticamente o cenário.

Figura 1. A tendência da taxa de lucro nos Estados Unidos (1960–2018). Fonte: elaboração do autor com base em Duménil e Lévy (2016).

A questão que precisa ser respondida é: dado que um aumento prolongado na taxa de lucro realizada também pode ser considerado uma boa indicação de um aumento na taxa normal de lucro, qual poderia ter sido o impacto da financeirização nesta última? Podemos pensar na financeirização como um fenômeno que contribui para elevá-la? [2].

[2]: Definimos a taxa normal de lucro como aquela gerada por novos bens de capital instalados, obtida pelo emprego da técnica dominante disponível, para um nível normal de utilização da capacidade (Garegnani 1992). A taxa de lucro realizada (Figura 1), por outro lado, é afetada por flutuações de utilização de capacidade no curto prazo, pela presença de ‘quase-rendas’ em antigos vintages, preços desviando-se dos valores normais, e assim por diante. Precisamos nos abstrair de todos esses elementos.

Este artigo, portanto, pretende fazer duas contribuições. A primeira diz respeito ao tratamento da financeirização em um contexto teórico Clássico-Keynesiano, ou Sraffiano. Contribuições valiosas já foram feitas nessa linha de pesquisa (Barba e de Vivo 2012; Panico, Pinto e Anyul 2012; Panico e Pinto 2018). Nossa novidade ao analisar este fenômeno reside na utilização da metodologia do 'setor integrado de salário-mercadoria' (Garegnani 1984, 1987; Fratini 2015, 2019; Di Bucchianico 2019, 2020). Esta tentativa é guiada pela convicção de que este quadro é bem adequado para acolher um estudo perspicaz de como vários aspectos da financeirização podem impactar a taxa normal de lucro. Entre eles, analisaremos o papel das inovações financeiras, a crescente participação do setor financeiro nos lucros e no PIB, o aumento do endividamento das famílias e a mudança no poder sociopolítico desfavorável aos trabalhadores.

A segunda é uma contribuição para a literatura sobre financeirização e seus efeitos na distribuição de renda. Nesse sentido, há vários estudos que elaboram sobre a distribuição funcional da renda e os possíveis canais pelos quais a financeirização pode ter um efeito adverso na participação dos salários (entre outros, Hein 2015; Dünhaupt 2017; Kohler, Guschanski e Stockhammer 2019). Outras contribuições também investigam seu impacto nos lucros financeiros (Lapavitsas e Mendieta-Muñoz 2019b) e na taxa de lucro (Hein e Van Treeck 2010; Lapavitsas e Mendieta-Muñoz 2019a). Em relação a esta literatura, focaremos na taxa normal de lucro, conforme mencionado anteriormente. Nossa análise teórica mostra que inovações financeiras geralmente aumentam a lucratividade normal, mas não quando envolvem instrumentos como derivativos, que consideramos bens não básicos. O aumento da renda financeira e das participações nos lucros, em princípio, não deve afetar a taxa normal de lucro, embora possam impactar as participações de renda agregada. O aumento do endividamento das famílias não impacta a taxa normal de lucro na medida em que seu efeito na demanda agregada é levado em conta. Em nossa estrutura, os principais elementos que impulsionam o movimento da taxa normal de lucro são as quedas nos padrões do salário real e da participação dos salários devido à posição enfraquecida de barganha dos trabalhadores. Essa posição de barganha pode, por sua vez, ser afetada de várias maneiras não mecânicas, discutidas na literatura existente, pela financeirização.

O artigo está estruturado da seguinte forma: a Seção Dois define os aspectos da financeirização que se destacam como principais; a Seção Três apresenta o quadro teórico no qual os analisamos; a Seção Quatro discute cada elemento individualmente e mostra o possível impacto na lucratividade normal; a Seção Cinco conclui.

2. Como Podemos Definir 'Financeirização'?

Financeirização é uma categoria analítica bastante abrangente. Revisamos algumas contribuições desta extensa literatura para detectar aspectos precisos a serem examinados.

A literatura já havia começado a se desenvolver no final dos anos oitenta graças ao trabalho seminal de Magdoff e Sweezy (1987), enriquecido, entre outros, pela contribuição perspicaz de Arrighi (1994), e então ganhou fama generalizada com a contribuição pioneira de Krippner (2005). Este último autor destacou o processo de financeirização na economia dos EUA, afirmando que a acumulação tendia a ser cada vez mais realizada por canais financeiros. De fato, durante os anos oitenta e noventa, tanto a proporção da renda de portfólio em relação aos fluxos de caixa corporativos quanto a proporção dos lucros financeiros em relação aos não financeiros mais do que dobraram em comparação com os valores das décadas de cinquenta e sessenta. Subsequentemente, Van Treeck (2009) propôs o uso de uma perspectiva mais 'macro', analisando o papel dos hábitos culturais, das relações de poder político e da política macroeconômica.

Passando para autores que tentaram listar alguns dos elementos destacados que marcam a financeirização, Lapavitsas (2013) destaca três características: empresas não financeiras se envolvendo cada vez mais em operações financeiras independentes com menor recurso à intermediação bancária, transações em mercados financeiros e empréstimos a famílias tornando-se uma fonte importante de lucros para os bancos, famílias tornando-se cada vez mais financeirizadas tanto no empréstimo quanto na poupança. Palley (2013) argumenta que a financeirização contribui para criar um ambiente favorável a: um aumento no volume da dívida (seja corporativa e/ou familiar), uma mudança na renda em direção ao capital, implicando também um aumento na participação dos lucros do setor financeiro, e uma tendência para o comportamento corporativo ser subjugado pelos mercados financeiros. A influente revisão sobre financeirização feita por van der Zwan (2014) foca em três aspectos principais. Primeiro, a financeirização é descrita como um regime de acumulação que surgiu em resposta à queda da produtividade no final dos anos sessenta, trazendo mercados de trabalho flexíveis e expansão do crédito. Segundo, a financeirização é vista como uma forma moderna de comandar corporações que, através da orientação pelo valor do acionista, legitima a redistribuição de riqueza e poder em direção aos acionistas e afastando-se dos trabalhadores. Terceiro, a financeirização é estudada em seu impacto na vida cotidiana, enfatizando a incorporação das classes baixa e média nas operações dos mercados financeiros.

Uma vertente da literatura que é de particular interesse para nossa investigação foca nos efeitos de médio a longo prazo da financeirização na distribuição funcional da renda. Entre outros, Hein (2012, Cap. 2, pp. 8-35; 2015) oferece uma perspectiva Kaleckiana na qual a precificação com mark-up em mercados não perfeitamente competitivos determina as participações de renda. O autor identifica três canais que podem ter tido um efeito claramente prejudicial na participação dos salários. Eles são: as composições setoriais das economias se movem em direção a uma configuração na qual o setor de negócios financeiros tem mais peso, aumento dos pagamentos de juros e dividendos do setor corporativo causando aumento dos custos indiretos, sindicatos mais fracos como resultado de vários fatores (incluindo a crescente orientação pelo valor do acionista na gestão, desregulamentação do mercado de trabalho, globalização) [3]. Além disso, em Hein e Van Treeck (2010), os modelos Kaleckianos e Pós-Kaleckianos são utilizados para estudar como o aumento do poder dos acionistas afeta a taxa de utilização da capacidade, a taxa de lucro e a taxa de acumulação.

[3]: O quadro desenvolvido nessas contribuições também forneceu uma base para trabalhos aplicados (Hein et al. 2017; Hein et al. 2018).

A análise do tema também estimulou uma lista de contribuições econométricas que variam de acordo com os elementos específicos que adicionam ao quadro geral. Entre elas, Dünhaupt (2017) investiga a relação entre financeirização e participação dos salários em 13 países (1986–2007), constatando que o aumento dos pagamentos de dividendos e juros, a globalização e o enfraquecimento da força de barganha dos trabalhadores desempenham um papel crucial na compressão da participação dos salários na renda. Pariboni e Tridico (2019) também levam em consideração, juntamente com a financeirização, o papel das mudanças estruturais e dos elementos institucionais específicos de cada país. Eles mostram o impacto adverso da financeirização, da distribuição de dividendos e da globalização na participação dos salários para um painel de 28 países da OCDE. Kohler, Guschanski e Stockhammer (2019) estudam, do ponto de vista teórico e empírico, vários elementos que impactam negativamente a participação dos salários: entre eles, o grau de abertura financeira, os custos gerais financeiros e a competição nos mercados de capitais, e a acumulação de dívida das famílias. Questões semelhantes também são investigadas, de uma maneira marxista, por Lapavitsas e Mendieta-Muñoz (2016, 2018, 2019a, 2019b), que se concentram na crescente relação entre lucros financeiros e não financeiros e na lucratividade do setor bancário em relação à economia geral.

Sobre a questão de situar esse fenômeno em um contexto histórico e institucional, Fasianos, Guevara e Pierros (2018) propõem uma periodização em quatro fases: (i) primeiro período, do início do século 20 até 1933, (ii) segundo período, um período transitório de 1933 até a Segunda Guerra Mundial, (iii) terceiro período, a ‘Era de Ouro’ que vai de 1945 a 1973, terminando com a crise relacionada, e (iv) quarto período, a era do chamado ‘capitalismo financeirizado’, abrangendo de 1974 a 2010. Os autores (Fasianos, Guevara e Pierros 2018, p. 56) finalmente resumem suas descobertas em uma tabela notavelmente informativa. Na Tabela 1, relatamos isso de forma mais compacta.

Usaremos, portanto, as categorias da Tabela 1 para orientar nossa investigação sobre se a financeirização tem impacto na taxa normal de lucro: uma alta intensidade de inovações financeiras combinada com desregulamentação financeira, um grande tamanho do setor financeiro, um alto nível de endividamento das famílias e um ambiente sociopolítico pró-capital.

Tabela 1. Principais elementos que caracterizam a financeirização do pós-Segunda Guerra Mundial ao pós-Grande Recessão.


3. Um Esquema Clássico-Marxiano como Estrutura Teórica e o Método do 'Setor Integrado Salário-Mercadoria'

3.1. Elementos Financeiros em um Esquema Clássico-Marxiano

Desenvolvemos nosso argumento dentro de um ponto de vista Clássico-Marxiano, conforme revivido por Sraffa (1960). Na tradição Sraffiana, o papel dos fatores monetários e financeiros na determinação da distribuição de renda foi investigado especificamente por Panico (1988) e Pivetti (1991) [4]. Algumas inconsistências no tratamento de Marx no Vol. III de O Capital ([1894] 1967), tanto no papel do setor financeiro em estabelecer uma taxa de lucro uniforme quanto na relação entre a taxa de juros e a taxa de lucro, levaram esses autores a apresentar uma proposta Sraffiana [5]. Apesar das diferenças significativas, o resultado em seu esquema é que uma política monetária que estabelece taxas de juros mais altas (mais baixas) por um período prolongado pode ser esperada, dado o salário monetário e os lucros normais das empresas, para trazer um nível de preços mais alto (mais baixo) e, assim, uma taxa de lucro normal mais alta (mais baixa) [6].

[4]: Para outras contribuições nessa linha de pensamento, veja Dvoskin e Feldman (2020).

[5]: Panico (1980) destacou uma contradição entre a conclusão de Marx de que não existe uma taxa de juros média 'natural' e o fato de que a taxa de juros, a taxa de lucros e a taxa de salário real estão conectadas em um equilíbrio de longo prazo. Pivetti (1987) apontou a dificuldade de conceber a existência do componente de lucros das empresas acima da taxa de juros em um equilíbrio de longo prazo se o primeiro, como Marx fez, é concebido como residual.

[6]: A taxa nominal de juros é dada exogenamente pelas autoridades monetárias. O salário real, inversamente relacionado à taxa de lucro normal, é a variável residual.

No entanto, em vez de estudar a influência nos preços relativos e nas variáveis distributivas da financeirização via um 'método tradicional de equações de preço' Sraffiano, empregamos um 'setor integrado salário-mercadoria' Marxiano (Garegnani 1984, 1987; a partir de agora, IWCS). Esta decisão é motivada pelas seguintes considerações. Primeiro, o que temos observado desde o início dos anos 80 são duas tendências divergentes: por um lado, a taxa de lucro realizada recuperando, em média, um valor mais alto em comparação com os anos 80 e, por outro lado, os salários reais estagnando e as participações salariais caindo. Em um esquema Panico-Pivetti, esperaríamos que isso fosse causado (ou pelo menos acompanhado) por taxas de juros reais crescentes. Pelo contrário, taxas de juros reais em queda têm caracterizado o capitalismo avançado nas últimas décadas. Portanto, recorrer a um esquema no qual a relação inversa entre o salário real e a taxa de lucro normal é mais evidente parece desejável. Em segundo lugar, segue-se do ponto anterior que, ao preservar a estrutura geral Sraffiana, um ponto de vista diferente que se refere mais de perto a categorias Marxianas, como mais-valia e exploração do trabalho, seria mais palatável. O IWCS se encaixa perfeitamente em ambas as tarefas (Di Bucchianico 2019). Nesta estrutura teórica, Garegnani demonstrou que a taxa de lucro depende exclusivamente de dois fatores: a taxa de mais-valia e as condições técnicas de produção, enquanto os lucros surgem como fruto da exploração do trabalho (Garegnani 1984, pp. 313–320; 1987, pp. 19–23).

Nosso exercício consiste em adicionar a esfera financeira ao IWCS. O setor financeiro opera ao lado do setor industrial, oferecendo serviços utilizados na produção corrente e necessários para a reprodução do sistema. Por sua vez, o setor financeiro participa do compartilhamento daquele 'pool' de lucros originados na produção (Lapavitsas e Mendieta-Muñoz 2016) e deve ganhar, em uma posição normal, uma taxa de lucro igual à do ramo industrial (Panico 1988, Cap. 2–3, pp. 47–101) [7]. Shaikh (2016, Cap. 10, pp. 443–490) também endossa a descrição do setor financeiro como uma indústria que fornece serviços financeiros para a produção e entra no processo de equalização das taxas de lucro. Panico e Pinto (2018, pp. 10–12) listam algumas características da indústria financeira retiradas dos escritos de Marx [8]: (i) serve como intermediário entre unidades econômicas com superávits financeiros e unidades econômicas com déficits financeiros, (ii) fornece às outras indústrias serviços financeiros (intermediários) necessários para iniciar e levar adiante a produção, como empréstimos e/ou outros tipos de serviços, (iii) para produzir os serviços financeiros, incorre em custos materiais, como ocorre com outras indústrias, (iv) fornece empréstimos para serem usados em investimentos e/ou consumo por empresas, capitalistas e trabalhadores, (v) ativamente faz lobby junto a órgãos políticos para direcionar a legislação a seu favor. Nosso exercício baseia-se nos pontos (i) a (iii); não formalizamos os pontos (iv) e (v).

[7]: Obviamente, o setor financeiro provavelmente desfruta de uma posição monopolista-oligopolista, ganhando, assim, lucros extras e uma taxa de lucro acima do normal. No entanto, isso não altera muito o raciocínio, pois estamos interessados na taxa de lucro normal (veja a discussão na Seção 4.2).

[8]: Na Parte IV do Vol. III de O Capital de Marx, há uma discussão sobre como a indústria de serviços financeiros tem um papel na formação dos custos de produção e nos níveis das variáveis distributivas, enquanto a Parte V descreve como as pressões da indústria bancária afetam a legislação monetária (Panico 1980, 1988).

No entanto, é importante notar que existem muitas possibilidades de introduzir elementos financeiros a uma estrutura Marxiana geral. Uma visão clara da notável importância dos aspectos monetários no pensamento Marxiano é oferecida por Hein (2006, 2019). O autor argumenta que os principais elementos do pensamento econômico de Marx devem ser enquadrados em termos de uma ‘análise monetária’, e que isso tem implicações para a avaliação das teorias de valor, precificação, endogeneidade do dinheiro, taxa de juros e lucro, e acumulação de Marx. Portanto, ao prosseguir com nosso estudo, destacamos a riqueza das formas pelas quais os elementos financeiros podem ser investigados em uma estrutura Marxiana.

3.2. Componentes Reais e Financeiros do IWCS: Uma Configuração Analítica

Para usar o IWCS para nosso propósito, configuramos um exemplo em pequena escala mantendo todas as características fundamentais que discutimos na seção anterior. De Garegnani (1984, 1987), pegamos a ideia geral de uma taxa de lucro normal determinada uma vez que as equações de preços dos bens que compõem a cesta salarial e de seus meios de produção diretos e indiretos, além da mercadoria-salário usada como numerário, são isoladas (no nível abstrato) dentro de toda a economia. De Panico (1988; Panico, Pinto e Anyul 2012), pegamos o tratamento da esfera financeira como um setor que oferece serviços que entram no processo de produção da mesma forma que outros meios de produção. Distinguimos entre os bens e serviços produzidos pelo setor industrial que entram na produção direta e indireta do salário real, e os produzidos pelo setor financeiro. Exemplos de bens industriais podem ser alimentos, roupas, etc. Exemplos de serviços financeiros podem ser: um serviço de colocação de ações para ajudar as empresas a captar fundos, um serviço de seguro sem o qual a produção não pode ser iniciada, a antecipação de custos de investimento (Cesaratto e Di Bucchianico 2020), e assim por diante [9]. O exercício baseia-se na análise completa do IWCS encontrada em Fratini (2015, 2019), da qual replicamos, de forma simplificada, as passagens necessárias para calcular a taxa de lucro normal.

[9]: À luz da recente experiência dos EUA, também podemos incluir nesses produtos serviços financeiros como empréstimos a famílias que se tornaram indispensáveis para pagar estudos universitários e cuidados de saúde.

No sistema (1) temos, nas primeiras quatro equações, quatro produtos e seus preços p: w o único bem-salário, mp um bem de capital circulante usado como meio de produção, f um serviço financeiro, nw um bem não-salarial. Supomos que f seja um serviço financeiro como a colocação de ações, como aquela realizada em uma oferta pública inicial. Consequentemente, seu preço pf remunera o intermediário financeiro que oferece esse serviço a uma empresa industrial. Os coeficientes técnicos de produção foram normalizados pelas quantidades produzidas de cada bem. Tanto os coeficientes de produção quanto as quantidades produzidas são considerados dados. Os coeficientes mp, q e l são as quantidades de meios de produção, crédito e trabalho necessários em cada linha de produção específica. O coeficiente lw representa uma única unidade da mercadoria-salário enquanto w representa as unidades da mercadoria-salário adquiridas pelos trabalhadores; ambos são considerados dados. Os salários são pagos post factum. A quinta equação serve para calcular o preço pl da mercadoria-salário; neste exemplo simplificado, a cesta salarial foi reduzida a um único componente. A sexta equação define o numerário como sendo o trabalho comandado pelas unidades w da mercadoria-salário.

Agora podemos transformar o sistema de preços (1) em um esquema IWCS. Primeiro passo, o ramo da economia composto pelas indústrias envolvidas na produção tanto da mercadoria-salário quanto de seus meios de produção diretos e indiretos deve ser isolado. Reconhecendo que a linha de produção do bem não-salarial (quarta equação em (1)) não é necessária para a reprodução do sistema, podemos omiti-la: ela representa um exemplo de bem de 'luxo'. Assim, acabamos com um sistema de 5 equações em 5 incógnitas (pw, pmp, pf, pl, r) que determina preços relativos e variáveis distributivas. Segundo passo, as indústrias são reescalonadas de tal forma que o produto líquido do IWCS corresponde apenas à mercadoria-salário. O produto bruto do IWCS é a mercadoria-salário mais os outros bens usados no processo integrado de produção.

Em (2) temos o produto líquido do IWCS (NPv), a quantidade de salários físicos pagos aos trabalhadores empregados no IWCS (Wv), os meios de produção usados no processo integrado de produção (MPv e Fv) (as quantidades de meios de produção e serviço financeiro, respectivamente), e a quantidade de trabalho empregado no IWCS (Lv). Os termos Q representam os produtos brutos do IWCS, e são precedidos por mp, f e l, que são os coeficientes de bens, serviços e trabalho unitários usados em cada linha de produção. O produto líquido do IWCS é a quantidade total de salários em termos físicos a ser distribuída a todos os trabalhadores empregados em toda a economia, enquanto o produto bruto também compreende os meios de produção consumidos durante o processo. Terceiro passo, a taxa de mais-valia deve ser derivada. Apesar de sua semelhança com a taxa de mais-valia original de Marx (Garegnani 1984), neste framework, referir-nos-emos ao lucro por unidade de trabalho no IWCS (Fratini 2019) [10].

[10]: Existem duas principais diferenças entre os dois conceitos. Primeiro, a formulação de Marx foi derivada com referência a toda a economia, enquanto a de Garegnani se referia apenas ao sub-setor dedicado à produção integrada da mercadoria-salário. Segundo, Garegnani empregou o padrão de 'trabalho comandado' em vez do 'trabalho incorporado' para os cálculos (veja Garegnani 2018).

De (3) vemos que a quantidade de lucro no IWCS (Pv) é calculada como a folha de pagamento salarial paga a todos os trabalhadores menos a folha de pagamento salarial paga aos trabalhadores empregados no IWCS. A equação 4, resultante do acoplamento da quinta e sexta equação em (1), define como antes o numerário como sendo o trabalho comandado pelas unidades w da mercadoria-salário. Ao acoplar as equações 3 e 4, vemos a quantidade de lucro emergir da diferença entre o trabalho empregado em toda a economia L = Lw + Lmp + Lf + Lnw, e no IWCS Lv = Lw + Lmp + Lf. Isso pode ser calculado sem recorrer a valorações de preços, dada a homogeneidade física entre o produto líquido do setor e os salários dados aos seus trabalhadores. O lucro por unidade de trabalho no IWCS (πv) é:

Podemos ver que a origem dos lucros deve ser rastreada até a produtividade do trabalho no IWCS, que permite o surgimento de um excedente físico. Este último pode, em geral, assumir duas formas: ou bens-salário em excesso do que é consumido pelos trabalhadores, ou bens de 'luxo' (ou, claro, ambos). Em nosso exemplo, o excedente assume a segunda forma, ou seja, um bem cujo 'papel é puramente passivo' (Sraffa 1960, p. 8). Quarto passo, o valor do capital por unidade de trabalho (vv), que expressa o investimento em adiantamentos de capital necessários para iniciar o processo de produção, é o outro fator necessário. De fato, o lucro por unidade de trabalho no IWCS dividido por ele fornece a taxa de lucro normal:

Na equação 6, temos os preços p de cada meio de produção e as relações entre meios de produção e trabalho m. Enquanto os últimos termos são derivados usando os coeficientes técnicos nas últimas quatro equações de (2), os primeiros aparentemente tornam inevitável um tratamento do investimento em termos de valor. Teríamos, portanto, que calcular a taxa de lucro normal usando avaliações de preços que, por sua vez, dependem da taxa de lucro normal. Para superar essa dificuldade, a 'redução a quantidades datadas de trabalho' (Sraffa 1960, Cap. VI, pp. 40–47) é explorada. Nela, os meios de produção são substituídos pelos coeficientes de trabalho empregados em sua produção ao longo de uma série de t períodos anteriores, multiplicados pelo elemento de lucro:


Dessa forma, na equação 7, os preços p dos meios de produção dependem apenas de dois fatores: as condições técnicas de produção (descritas pelos coeficientes de trabalho l) e a taxa de lucro normal r [11]. Neste ponto, multiplicamos os termos reduzidos pelos respectivos meios de produção por unidade de trabalho m e, somando todos os fatores, obtemos o valor do capital por unidade de trabalho vv como uma função da taxa de lucro normal:

[11]: A taxa de salário não aparece na equação 7 porque, seguindo a equação 4, o numerário é o produto w · pw · λw. Além disso, os coeficientes de trabalho são quantidades de salários expressos em termos de trabalho comandado.

Então, multiplicamos vv por r. Isso resulta em uma chamada função de lucro f(r) ≡ r · vv(r), expressando a quantidade de lucro no IWCS necessária para pagar uma taxa de lucro normal r. Ao fazer isso, agora temos todos os elementos necessários. Quinto e último passo, a taxa de lucro normal é obtida igualando o lucro por unidade de trabalho no IWCS πv (equação 5) e a função de lucro (equação 8): πv = r · vv(r).

Em (9), r é a única incógnita, que pode ser calculada por meio desta única equação. No lado esquerdo, temos um elemento independente da taxa de lucro normal. No lado direito, há uma função tal que: seu valor é zero quando a taxa de lucro normal é zero, aumenta monotonamente com r, é convexa e, quando a produção (como no nosso caso) é circular, possui uma assíntota vertical que corresponde à taxa de lucro máxima (ver Fratini 2019, pp. 13–15). De fato, na Figura 2, o lucro dado por unidade de trabalho no IWCS e a função de lucro que aumenta monotonamente se cruzam em um único ponto onde a taxa de lucro normal r é univocamente determinada; R é a taxa de lucro máxima.

Agora que a taxa de lucro normal foi obtida, queremos colocar os componentes reais e financeiros do IWCS em evidência mais clara. Isso serve para destacar o papel do setor financeiro na determinação da taxa de lucro normal e, posteriormente, discutir as características específicas da financeirização que listamos na Tabela 1. Dado que estamos descrevendo uma posição normal da economia na qual a competição exibiu plenamente seus efeitos, r deve ser a mesma nos dois setores. Assim, precisamos realizar duas operações. Primeiro, devemos permitir que a quantidade de lucro no IWCS seja compartilhada endogenamente entre os dois setores de tal forma que a taxa de lucro normal seja uniforme. Para fazer isso, introduzimos 0 < α < 1, um parâmetro que multiplica o lucro dado por unidade de trabalho no IWCS, fornecendo a cota que vai para um setor; 1 − α é a cota que vai para o outro setor.

Segundo, distribuímos o valor total do capital por unidade de trabalho entre os dois setores. Cada setor terá, assim, seus adiantamentos em valor sobre os quais deve ganhar uma cota do lucro total no IWCS. Portanto, em vez do valor agregado como em (6), agrupamos os termos a serem encontrados em: meios de produção em valor por unidade de trabalho no setor industrial $(v_{is}$ e meios de produção em valor por unidade de trabalho no setor financeiro $v_{fs}$, conforme visto no sistema (11):

Figura 2. A determinação da taxa de lucro no 'setor integrado salário-mercadoria'. Fonte: Garegnani (1984), Fratini (2019).

Desta vez, os termos m representam a relação entre os meios de produção e o trabalho em cada linha específica de produção; por exemplo, πmp−w, mp deve ser lido como a quantidade de meio de produção por unidade de trabalho que entra na produção bruta da mercadoria-salário e do próprio meio de produção. Como antes, através da redução a quantidades datadas de trabalho, é possível dispensar as avaliações de preços. Portanto, os valores dos meios de produção por unidade de trabalho em função da taxa de lucro normal nos setores industrial e financeiro são obtidos, como no sistema (12):


Como antes, ao multiplicar $v_{is}(r)$ e $v_{fs}(r)$ pela taxa de lucro normal r, obtemos as duas funções de lucro setoriais que mantêm as características discutidas anteriormente. Finalmente, igualamos o lucro por unidade de trabalho nas cotas do IWCS e as funções de lucro setoriais:


O sistema formado pelas equações 13 e 14 possui 2 incógnitas (r, a) em 2 equações, sendo, portanto, determinado. Nele, a quantidade de lucro no IWCS é compartilhada de forma que ambos os setores ganhem, em cada antecipação de capital em valor, a mesma taxa de lucro normal. Uma representação gráfica do IWCS de dois ramos é mostrada na Figura 3.

Nela, podemos ver as duas funções de lucro, uma para o setor industrial e outra para o setor financeiro (não especificada). Abaixo, encontramos a linha horizontal que representa o lucro dado por unidade de trabalho no IWCS, distribuído endogenamente de forma a garantir a uniformidade da taxa de lucro normal. Com este modelo IWCS modificado, podemos discutir o impacto da financeirização na rentabilidade normal.

Figura 3 - A taxa de lucro normal uniforme entre dois setores diferentes no IWCS. Fonte: elaboração do autor.


4. A Relação entre Financeirização e Rentabilidade

4.1. Intensidade das Inovações Financeiras e Regulação Financeira

Nesta parte da investigação, focaremos no papel das inovações financeiras e da regulação em afetar a rentabilidade normal. Duas coisas são importantes: primeiro, distinguir entre os serviços financeiros que entram no IWCS ou não, e segundo, observar o papel da regulação financeira no sentido de permitir a utilização das inovações recém-disponíveis. A partir de Jovanovic e Rousseau (2005), é possível ver a tendência das inovações financeiras ocorridas nos EUA (1900–96) em termos de patentes de invenções e marcas no setor financeiro em relação ao total de patentes registradas.

Na Figura 4, podemos ver a mesma tendência para a intensidade das inovações financeiras entre os períodos pré- e pós-1973, conforme mostrado na Tabela 1. A mudança na regulação financeira, que permitiu que essas inovações fossem usadas em uma escala muito mais ampla, é o que importa então (Panico et al. 2016).

As inovações financeiras, em termos gerais, impactam a taxa de lucro normal, e como? Como visto, a indústria financeira entra na produção direta e indireta das mercadorias-salário. Portanto, suas condições técnicas contribuem para determinar a taxa de lucro normal; vamos ver como. Como em Okishio (1961), estamos considerando o salário real físico como dado, e, ceteris paribus, a melhoria técnica é suposta ser uma redução material de um único coeficiente na matriz de insumos financeiros. A partir de Samuelson (1957), Sraffa (1960) e Garegnani (1970), sabemos que isso gerará lucros extras para o primeiro introdutor da inovação. Uma vez que esta última se torna dominante, a outra variável distributiva é aumentada.

Na Figura 5, no gráfico à direita para o IWCS agregado, o lucro por unidade de trabalho no IWCS e a função de lucro PF1 inicialmente se cruzam na taxa de lucro normal r1. No gráfico à esquerda, encontramos, na mesma taxa de lucros r1, a uniformidade entre as duas curvas de lucro (pretas) para o setor financeiro PFfs1 e o setor industrial PFis1, com o lucro por unidade de trabalho pul1 repartido em uma parcela maior para o primeiro. Após a introdução de uma inovação técnica, duas coisas ocorrerão. A redução do coeficiente do setor financeiro fará com que a função de lucro agregada gire para o Noroeste (PF2), causando, portanto, um aumento na taxa de lucro normal para r2.

Figura 4 - Participação das patentes em finanças no total de patentes nos EUA (1900–1996). Fonte: Jovanovic e Rousseau (2005).

As mudanças setoriais são mais difíceis de analisar. Por quê? A única certeza é que no novo gráfico, r2 deve ser maior que r1. Dadas as interconexões setoriais, a modificação de um único coeficiente é passível de alterar a forma de ambas as funções de lucro de maneiras imprevisíveis. Para abordar essa questão, construímos o retângulo ABCD para delimitar os movimentos das duas novas funções de lucro. O retângulo é desenhado seguindo três passos. Primeiro, imaginamos a situação extrema em que qualquer setor agora precisa de toda a quantidade de lucro disponível, enquanto o outro não precisa de nada. Assim, tomando como dada a extensão da linha pul1, desenhamos ela do ponto de origem O até A, e depois de O até B. Dessa forma, obtemos a base inferior do retângulo. Segundo, utilizamos o trecho horizontal tracejado que a partir do PF2 agregado determina r2 em ambos os gráficos para obter a base superior, e desenhamos os trechos verticais A-D e B-C para delimitar todo o perímetro ABCD. Terceiro, consideramos que as novas funções de lucro, quaisquer que sejam suas formas, devem cruzar o trecho D-C uma vez, e sua distância deve ser exatamente igual à extensão do lucro por unidade de trabalho (agora pul2). Assim, representamos isso desenhando duas novas possíveis formas para as funções de lucro que podem ser, respectivamente, PFis∗, PFis^ e PFfs∗, PFfs^ (todas em cinza). Note que, após a inovação ser generalizada, é o setor industrial que recebe a maior cota de lucro por unidade de trabalho.

Figura 5 - O efeito de uma melhoria técnica no setor financeiro sobre a taxa geral de lucros. Fonte: elaboração do autor.


Consistente com o framework de Panico (1988), de maneira geral, amplas porções do setor financeiro oferecem serviços que são semelhantes a bens ‘básicos’, que entram no IWCS e são, portanto, necessários para a produção direta e indireta de mercadorias-salário. Em nosso exemplo estilizado na Seção 3.2, o serviço financeiro de colocação de ações era necessário para que o processo industrial pudesse começar. Assim, um avanço técnico na produção desse serviço pode ser tratado com o raciocínio exposto anteriormente.

A pergunta, neste ponto, torna-se: as inovações financeiras que caracterizam a era da financeirização surgiram em partes do setor financeiro que são úteis para a produção de mercadorias-salário? Nas últimas décadas, o setor financeiro tem se engajado cada vez mais na produção e circulação de instrumentos financeiros, como, entre outros, derivativos. À luz de nossa reflexão anterior sobre o papel diferente a ser atribuído aos ‘bens-salário’ e aos ‘bens de luxo’, Barba e de Vivo (2012, pp. 1485–1493) sustentam que a indústria financeira pode geralmente ser considerada um setor que oferece serviços úteis, como fornecer financiamento aos tomadores de empréstimos e facilitar a gestão de riscos. No entanto, Barba e De Vivo não consideram duas atividades realizadas por intermediários financeiros nas últimas décadas como verdadeiros serviços produtivos (similarmente, Mazzucato 2018, Cap. 5). Primeiro, a superextensão de crédito a tomadores insolventes porque isso não tem nada a ver com a correta gestão e alocação ótima de riscos. Segundo, a produção e circulação generalizada de instrumentos derivativos, uma vez que não foram utilizados como seguro contra eventos futuros incertos, mas sim como atividades puramente especulativas. Portanto, eles são ‘bens não básicos’ e não entram na determinação da taxa de lucro normal. De fato, primeiro, os derivativos não pertencem aos bens e serviços que entram na taxa de salário real dada. Segundo, eles poderiam, em princípio, entrar em seus meios de produção diretos e/ou indiretos. No entanto, há ampla evidência de que, também como um meio de produção indireto de mercadorias-salário, eles desempenharam um papel prejudicial e/ou desnecessário, como no caso dos produtos agrícolas (Di Bucchianico 2020). No entanto, em termos gerais, um contrato derivativo, desde que ajude a gerenciar a incerteza contra eventos futuros imprevisíveis, também pode ser produtivo.

4.2. O Tamanho do Setor Financeiro

Apesar da ruptura estrutural pós-2008 que reduziu ligeiramente o fenômeno, a enorme mudança no tamanho do setor financeiro nas últimas décadas é dificilmente contestável (Lapavitsas e Mendieta-Muñoz 2018). A expansão ocorreu em termos do tamanho do setor financeiro em toda a economia e em termos da cota de lucros que absorve na participação geral de lucros.

Na Figura 6, é evidente que o valor médio para a razão FP/CP estava crescendo de maneira notável após o início dos anos 80, especialmente nos anos antes da Grande Recessão (Krippner 2005, pp. 181–188). Lapavitsas e Mendieta-Muñoz (2019b) atribuem isso ao impulso dado aos lucros financeiros pelos diferenciais de taxa de juros e, secundariamente, à receita não relacionada a juros (comissões, taxas, etc.). Podemos agora contemplar esse segundo aspecto da financeirização. Lapavitsas e Mendieta-Muñoz (2016), por exemplo, consideram a dramática ascensão da participação financeira nos lucros junto com uma recuperação menos pronunciada da taxa geral de lucro como um enigma a ser explicado. Hein (2015, pp. 925–926) considera a mudança na composição setorial da economia em favor da esfera financeira um elemento que contribui para a compressão da participação salarial, juntamente com a redução da atividade governamental no PIB: “(a) participação crescente do valor agregado das corporações financeiras em relação às corporações não financeiras também elevará a participação geral dos lucros na economia, se a participação salarial setorial no setor financeiro for inferior à do setor não financeiro.”

A partir da análise do IWCS desenvolvida na Seção Três, podemos ver que a taxa de lucro normal determinada residual não é afetada pela repartição de lucros entre setores. De fato, para uma certa quantidade de lucro no IWCS, a tendência de nivelar as remunerações de capital dentro dos setores industrial e financeiro garantirá que a taxa de lucro normal prevaleça em uma posição normal. Essa característica parece ter suporte empírico. Duménil e Lévy (2004) mostram que, enquanto pode haver uma divergência de curto prazo entre as taxas de lucro dos setores real e financeiro, a tendência para um valor comum parece garantida nos EUA (1952–2000). De fato, eles estimam os valores médios como sendo, respectivamente, 8,6% (setor financeiro) e 8,2% (setor industrial), enquanto períodos mais curtos de movimentos inversos são detectados. Lapavitsas e Mendieta-Muñoz (2019a, pp. 3–9) acrescentam a esse panorama ao mostrar que, com a exclusão dos tumultos de 1987 e 2008, a taxa de lucro bancária gravita em torno da taxa geral de lucro, com flutuações de curto prazo acima e abaixo.

Embora esses trabalhos empíricos forneçam algumas evidências a favor dos nossos resultados teóricos, é importante enfatizar duas coisas. Primeiro, não há uma ligação direta entre os dois campos de análise. As percepções a serem tiradas da análise teórica não são diretamente comparáveis aos resultados empíricos, pois o IWCS não é diretamente observável. Segundo, as participações nos lucros financeiros e industriais aqui são entendidas como aquelas associadas apenas às partes dos setores envolvidas na produção de bens ‘básicos’ (ver Seção 4.1). Isso adiciona cautela ao comparar resultados analíticos com evidências empíricas. No entanto, a crescente participação dos lucros que vão para o setor financeiro não tem, ceteris paribus, um efeito claro sobre a taxa de lucro normal calculada pelo IWCS.

Figura 6 - Percentual de lucros financeiros (FP) sobre os lucros corporativos domésticos (CP), EUA (1960–2018). Fonte: Bureau of Economic Analysis, Tabelas NIPA.

No que diz respeito ao peso do setor financeiro em toda a economia, ele definitivamente ajuda a deslocar a distribuição de renda em um sentido favorável ao aumento da participação nos lucros. No entanto, esse elemento, em nossa opinião, não impacta a taxa de lucro normal por duas razões. Primeiro, como discutido na seção anterior, uma porção considerável da expansão do setor financeiro refere-se à produção e circulação de serviços que dificilmente podem ser considerados ‘básicos’. Segundo, esse setor naturalmente apresenta elementos monopolísticos e oligopolísticos (Detzer et al. 2013; ECB 2017). Embora em nosso framework “a presença de elementos monopolísticos nesta ou naquela esfera de produção possa afetar não apenas a divisão dos lucros entre os diferentes usos do capital, mas também a distribuição entre lucros e salários” (Pivetti 1991, p. 28), isso não afeta a taxa de lucro normal. Esta última é obtida em nosso framework supondo competição livre de modo que nem mesmo a liberdade total de entrada pode eliminá-la (Pivetti 1991, pp. 26–30). Portanto, os lucros decorrentes da natureza monopolística do setor financeiro resultam em um aumento da participação nos lucros proporcional ao tamanho deste setor no PIB, mas não afetam a rentabilidade normal (Stirati 2018, pp. 272–273).

4.3. Endividamento das Famílias

As famílias têm se envolvido em um processo contínuo e sustentado de acumulação de dívida privada (Barba e Pivetti 2008; Cynamon e Fazzari 2015), que culminou em 2007 e ainda permanece em níveis consideravelmente altos (Figura 7).

A seguir, ligamos a crescente demanda por empréstimos das famílias a um desejo frustrado de aumentar ou preservar o salário real e, em seguida, vemos como isso impacta a rentabilidade normal em nosso framework. Stirati (2001) mostra como os trabalhadores, se os salários nominais crescerem continuamente e as autoridades monetárias não aumentarem constantemente a taxa de juros nominal, podem obter salários reais mais altos. No entanto, isso só é possível quando os trabalhadores desfrutam de força suficiente na luta de classes [12]. No entanto, devido ao poder de barganha reduzido e à emulação nos comportamentos de consumo, as famílias tentaram manter seus padrões de vida desejados assumindo quantidades cada vez maiores de dívida privada. Modelamos (de maneira muito estilizada) esses fenômenos [13]:

[12]: Veja Stirati e Paternesi Meloni (2018) para evidências empíricas sobre os determinantes do crescimento dos salários reais.

[13]: Para uma análise mais detalhada desses aspectos, veja Kapeller e Schütz (2015), Pariboni (2016).

Figura 7 - Indicador de solidez financeira, dívida das famílias como percentual do PIB. Fonte: Federal Reserve.

A Equação 15 descreve o fato de que os trabalhadores podem tentar obter um aumento nos empréstimos $\frac{dqw}{qw}$ de magnitude δ se perceberem que há uma diferença positiva entre o salário real desejado $w^*_r$ e o salário real que são capazes de alcançar, $w_r$; ϑ é um coeficiente de resposta positiva que liga a divergência entre o salário real alvo e o salário real atual à taxa de crescimento do endividamento privado, e γ é a mudança percentual autônoma nos empréstimos, não relacionada ao outro componente:

A Equação 16 mostra que os trabalhadores $L$ gostariam de obter $w_r^*$ unidades da mercadoria-salário $\lambda$, mas só podem adquirir $w_r$ unidades. Consequentemente, eles substituirão a parte excedente desejada por uma quantidade correspondente de empréstimos, que é o termo entre colchetes derivado de (15):

A Equação 17 ilustra o efeito nas quantidades produzidas $Q$ do consumo adicional possibilitado pela concessão de novos empréstimos aos trabalhadores (com uma propensão marginal a consumir a partir de empréstimos $c_w$. O impulso dado à produção também é percebido no emprego total e no emprego no IWCS. Com a tecnologia de produção linear dada, eles aumentarão na mesma magnitude $\alpha$:

Na equação 18, dado este aumento no emprego, a quantidade de lucro (o numerador) agora é maior (já que $(L > L_v)$, mas a quantidade de lucro por unidade de trabalho no IWCS permanece constante; com técnicas dadas e, portanto, uma função de lucro dada, a taxa de lucro normal permanece inalterada [14]. O aumento vertiginoso do endividamento das famílias, embora seja uma formidável, embora temporária e perigosa, fonte de demanda agregada para a economia dos EUA, não pode impactar o curso da taxa de lucro normal. Pelo contrário, sem dúvida sustentou a taxa de lucro realizada, que se beneficiou da demanda privada adicional que estava por vir.

[14]: Panico, Pinto e Anyul (2012), Panico e Pinto (2018) mostram que uma taxa de crescimento dos empréstimos aos trabalhadores maior que a taxa de crescimento dos salários totais aumenta a participação dos lucros e diminui a participação dos salários.

4.4. Ambiente Sociopolítico

Durante a era da financeirização, o ambiente institucional e político no capitalismo avançado se voltou contra os trabalhadores. Fasianos, Guevara e Pierros (2018, p. 56) apontam a mudança para uma orientação de valor para os acionistas na gestão das empresas, o abandono do compromisso político com o pleno emprego pelo ator público, a adoção de um alvo de baixa inflação pelos Bancos Centrais e a flexibilização dos controles sobre os movimentos de capital. Da mesma forma, Palley (2013, pp. 35–37) destaca o papel adverso de uma ‘caixa neoliberal’ composta por globalização, abandono da política de pleno emprego, governo pequeno e flexibilidade do mercado de trabalho. Essas ações “exerceram pressão contínua para baixo sobre os salários” (Palley 2013, p. 37). Pivetti (2013) lista outros elementos que contribuem para o enfraquecimento do poder de barganha dos trabalhadores (Tabela 2).

Com referência específica ao caso dos EUA, Stirati (2018, pp. 273–279) destaca o importante papel a ser atribuído ao ataque contra os trabalhadores, que começou nas relações do mercado de trabalho dos EUA em meados dos anos setenta e culminou no choque de política monetária de Volcker, causando um aumento abrupto na taxa de desemprego. Hein et al. (2017) adicionam a esse quadro, mostrando que, nos EUA e no Reino Unido, a queda da participação salarial foi especialmente causada, entre outras coisas, pela diminuição da força de barganha dos trabalhadores e sindicatos. Shaikh (2017) explica a mudança dramática na distribuição de renda durante a era neoliberal como resultado de um ataque ao trabalho e ao estado de bem-estar social, e um intenso aumento no poder da esfera financeira das empresas. Essas pressões causaram uma mudança substancial nos níveis de renda dos trabalhadores.

Nas Figuras 8 e 9, podemos ver uma tendência espetacular de queda na participação salarial e uma queda no salário real por hora, que ainda não recuperou os níveis do início dos anos setenta. Todas essas evidências apontam para a suposição de que a taxa de lucro normal poderia ter se beneficiado tanto de uma queda no salário real quanto na participação salarial.

Vamos então observar esses aspectos a partir da perspectiva do IWCS. O resultado de um processo de negociação desfavorável sobre o salário real pode trazer três resultados: um salário real mais baixo de composição física inalterada, um salário real mais baixo em que um componente físico foi subtraído da cesta salarial e um salário real mais baixo em que alguns componentes diminuem enquanto outros aumentam.

Tabela 2 - Elementos institucionais comprimindo o poder de barganha dos trabalhadores nas últimas décadas.


Figura 8 - Tendências da participação da renda destinada ao trabalho assalariado, EUA (1960–2018). Fonte: AMECO (participação salarial ajustada); Bureau of Labor Statistics (participação do trabalho no setor de negócios não-agrícolas).

Figura 9 - Padrão dos ganhos médios reais por hora de trabalhadores de produção e não-supervisores, economia privada total, EUA (1964–2018). Fonte: Bureau of Labor Statistics (ganhos médios nominais por hora); FRED (índice de preços ao consumidor).

Na Figura 10, partindo de r, se o salário real diminuir, mas mantiver sua composição física inalterada, a nova taxa de lucro normal subirá para r∗: a função de lucro e o emprego total permanecem inalterados, e o lucro por unidade de trabalho no IWCS aumenta. Se o salário real sofrer uma redução de um componente, a função de lucro se desloca, fazendo com que a taxa de lucro normal suba para r∗∗: a mesma quantidade de lucro é agora paga sobre os salários para o trabalho necessário para produzir menos itens que compõem o salário real. Um terceiro caso, que é o mais realista, mas também o mais difícil de analisar, é se a composição do salário real mudar, com alguns elementos subindo e outros caindo. Nesse caso, a nova função de lucro pode mudar de forma de qualquer maneira: as situações antes e depois da mudança podem não ser diretamente comparáveis (Garegnani 1987, p. 22; Fratini 2019, p. 17). No entanto, acreditamos que a mudança na composição provavelmente ocorreu de tal maneira que a interseção entre as duas curvas deu origem a uma taxa de lucro normal mais alta devido ao aumento do lucro por unidade de trabalho no IWCS. Essas considerações nos levam a argumentar que as tendências de queda na participação salarial e no salário real podem ser consideradas o principal motor de um movimento ascendente, no médio a longo prazo, das participações nos lucros. Isso, por sua vez, impulsionou a taxa de lucro normal. De acordo com as evidências empíricas revisadas, isso parece compatível com o fato de que a taxa de lucro realizada nas últimas décadas recuperou, em média, um valor mais alto em comparação com a dos anos 80 [15].

[15]: No entanto, notamos novamente que a comparação entre teoria e dados não é direta. De fato, enquanto no IWCS usamos a cesta física de bens dada aos trabalhadores, nos dados encontramos o salário real como uma quantidade de valor.

Figura 10 - Os efeitos de uma queda do salário real (com composição inalterada) e de uma redução de um componente do salário real. Fonte: elaboração do autor com base em Garegnani (1987), Fratini (2019).


Isso estabelece uma ligação entre nossa investigação teórica e as contribuições sobre o efeito da financeirização na distribuição funcional da renda revisadas na Seção Dois. De fato, se decompormos a taxa de lucro \( r \) como em Weisskopf (1979), ela é o produto de três componentes (Basu 2017):

Na equação 19, \( \Pi \) são os lucros totais, \( K \) o estoque de capital, \( Y \) o valor adicionado e \( Z \) a capacidade de produção. Os três componentes são: a participação nos lucros \( \Pi / Y \), a taxa de utilização da capacidade \( Y / Z \) e a relação normal produção-capital \( Z / K \). O segundo termo foi negligenciado devido ao foco na taxa de lucro normal. Também não focamos no terceiro termo por duas razões. Primeiro, em nosso framework teórico, ele é supostamente modificado por inovações introduzidas sob o objetivo de maximização do lucro (Seção 4.1; para uma discussão mais detalhada, veja Basu 2017, pp. 1377–1380). Segundo, abstraindo das flutuações de demanda de curto prazo (conflando assim o segundo e terceiro termos), a trajetória da relação produção-capital \( Y / K \) ajudou a sustentar a taxa de lucro junto com o aumento da participação nos lucros desde o início dos anos oitenta até o início do século seguinte (Mohun 2009; Basu e Vasudevan 2013). Nos anos subsequentes, começou a declinar. No geral, há pouca evidência empírica para atribuir a piora da distribuição de renda ao padrão da relação produção-capital (Stirati 2017, pp. 5–7; 2018, pp. 261–265).

5. Conclusão

O fato de que a taxa de lucro recuperou, em média, um valor mais alto em comparação com a dos anos oitenta e o aumento da financeirização que começou em meados dos anos setenta são duas características marcantes das últimas décadas. Aplicando a metodologia do 'setor integrado salário-mercadoria' apresentada por Garegnani (1984, 1987), este artigo tentou detectar se esses dois padrões estão entrelaçados. Em particular, analisamos o possível impacto da financeirização na taxa de lucro normal através de quatro canais principais. Resumimos nossos resultados da seguinte forma. Inovações financeiras (cum desregulamentação), que em termos gerais ajudam a aumentar a rentabilidade normal, na maioria das vezes não o fizeram durante a financeirização, pois diziam respeito, em particular, a produtos não básicos, como derivativos. A maior participação do setor financeiro nos lucros e no PIB, embora possa impactar as participações na renda agregada, em princípio não deve afetar a taxa de lucro normal devido à repartição endógena dos lucros que estabelece uma taxa de lucro uniforme em toda a economia e à natureza monopolística-oligopolística desse setor. O aumento do endividamento das famílias fomenta a demanda agregada e, portanto, a taxa de lucro realizada, mas a taxa de lucro normal não é afetada, pois níveis de atividade mais altos aumentam a quantidade de lucro, mas não a quantidade de lucro por unidade de trabalho. Fatores sociopolíticos que reduzem o poder de barganha dos trabalhadores e seu impacto adverso na distribuição funcional da renda são, em nossa opinião, o principal canal pelo qual a financeirização pode impulsionar a taxa de lucro normal. Isso, por sua vez, é compatível com as evidências empíricas sobre a trajetória ascendente da taxa de lucro realizada.

Os aspectos da financeirização tratados aqui não esgotam a lista de possíveis influências a serem consideradas. Consideramos a metodologia do 'setor integrado salário-mercadoria' uma ferramenta analítica poderosa, suficientemente flexível para possivelmente incorporar elementos adicionais em seu corpo principal. No entanto, deixamos essa tarefa para futuras pesquisas.





sexta-feira, 7 de junho de 2024

Estatística Bayesiana para Ciências Sociais

KAPLAN, David. Bayesian Statistics for the Social Sciences. 2. ed. New York: The Guilford Press, 2024.

Sumário:

PARTE I - FUNDAMENTOS 

1 • CONCEITOS DE PROBABILIDADE E O TEOREMA DE BAYES 3

1.1 Axiomas Relevantes da Probabilidade / 3

1.1.1 Os Axiomas de Kolmogorov da Probabilidade / 3

1.1.2 Os Axiomas de Rényi da Probabilidade / 4

1.2 Probabilidade Frequentista / 5

1.3 Probabilidade Epistêmica / 6

1.3.1 Coerência e o Livro Holandês / 6

1.3.2 Calibrando Avaliações de Probabilidade Epistêmica / 7

1.4 Teorema de Bayes / 9

1.4.1 O Problema de Monty Hall / 10

1.5 Resumo / 11

2 • ELEMENTOS ESTATÍSTICOS DO TEOREMA DE BAYES 13

2.1 O Teorema de Bayes Revisitado / 13

2.2 Modelos Hierárquicos e Pooling / 15

2.3 A Assunção de Trocabilidade / 16

2.4 A Distribuição a Priori / 18

2.4.1 Priori Não Informativa / 18

2.4.2 Priori de Jeffreys / 19

2.4.3 Priori Fracamente Informativa / 20

2.4.4 Priori Informativa / 21

2.4.5 Um Parêntese: A Regra de Cromwell / 22

2.5 Verossimilhança / 23

2.5.1 A Lei da Verossimilhança / 23

2.6 A Distribuição Posterior / 25

2.7 O Teorema Central do Limite Bayesiano

e a Redução Bayesiana / 27

2.8 Resumo / 29

3 • DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE COMUNS E SUAS PRIORIS 31

3.1 A Distribuição Gaussiana / 32

3.1.1 Média Desconhecida, Variância Conhecida: A Priori Gaussiana / 32

3.1.2 A Distribuição Uniforme como uma Priori Não Informativa / 33

3.1.3 Média Conhecida, Variância Desconhecida:

A Priori Inversa-Gama / 35

3.1.4 Média Conhecida, Variância Desconhecida: A Priori Half-Cauchy / 36

3.1.5 A Priori de Jeffreys para a Distribuição Gaussiana / 37

3.2 A Distribuição Poisson / 38

3.2.1 A Priori Gama / 38

3.2.2 A Priori de Jeffreys para a Distribuição Poisson / 39

3.3 A Distribuição Binomial / 40

3.3.1 A Priori Beta / 40

3.3.2 A Priori de Jeffreys para a Distribuição Binomial / 41

3.4 A Distribuição Multinomial / 42

3.4.1 A Priori Dirichlet / 43

3.4.2 A Priori de Jeffreys para a Distribuição Multinomial / 43

3.5 A Distribuição Inversa-Wishart / 44

3.6 A Priori LKJ para Matrizes de Correlação / 45

3.7 Resumo / 46

4 • OBTENDO E RESUMINDO A DISTRIBUIÇÃO POSTERIOR 47

4.1 Ideias Básicas da Amostragem de Monte Carlo via Cadeia de Markov / 47

4.2 O Algoritmo de Metropolis-Hastings por Caminhada Aleatória / 49

4.3 O Amostrador de Gibbs / 50

4.4 Hamiltonian Monte Carlo / 51

4.4.1 Amostrador Sem Retrocesso (NUTS) / 52

4.5 Diagnósticos de Convergência / 53

4.5.1 Gráficos de Traço / 53

4.5.2 Gráficos de Densidade Posterior / 53

4.5.3 Gráficos de Autocorrelação / 54

4.5.4 Tamanho Efetivo da Amostra / 54

4.5.5 Fator de Redução da Escala Potencial / 55

4.5.6 Possíveis Mensagens de Erro ao Usar HMC/NUTS / 55

4.6 Resumindo a Distribuição Posterior / 56

4.6.1 Estimativas Pontuais da Distribuição Posterior / 56

4.6.2 Resumos Intervalares da Distribuição Posterior / 57

4.7 Introdução ao Stan e Exemplo / 60

4.8 Um Algoritmo Alternativo: Bayes Variacional / 66

4.8.1 Limite Inferior da Evidência (ELBO) / 67

4.8.2 Diagnósticos de Bayes Variacional / 68

4.9 Resumo / 70

PARTE II - CONSTRUÇÃO DE MODELOS BAYESIANOS

5 • MODELOS LINEARES E GENERALIZADOS BAYESIANOS 73

5.1 O Modelo de Regressão Linear Bayesiano / 73

5.1.1 Prioris Não Informativas no Modelo de Regressão Linear / 74

5.2 Modelos Lineares Generalizados Bayesianos / 85

5.2.1 A Função de Ligação / 86

5.3 Regressão Logística Bayesiana / 87

5.4 Regressão Multinomial Bayesiana / 91

5.5 Regressão Poisson Bayesiana / 94

5.6 Regressão Binomial Negativa Bayesiana / 98

5.7 Resumo / 99

6 • AVALIAÇÃO E COMPARAÇÃO DE MODELOS 101

6.1 A Abordagem Clássica para Teste de Hipóteses e Suas

Limitações / 101

6.2 Avaliação de Modelos / 103

6.2.1 Verificação Preditiva a Priori / 104

6.2.2 Verificação Preditiva Posterior / 107

6.3 Comparação de Modelos / 112

6.3.1 Fatores de Bayes / 112

6.3.2 Críticas aos Fatores de Bayes e ao BIC / 116

6.3.3 O Critério de Informação da Deviance (DIC) / 117

6.3.4 Critério de Informação Ampla (WAIC) / 118

6.3.5 Validação Cruzada Deixa-Um-Fora / 119

6.3.6 Uma Comparação entre WAIC e LOO / 121

6.4 Resumo / 123

7 • MODELAGEM MULTINÍVEL BAYESIANA 125

7.1 Revisitando a Trocabilidade / 126

7.2 Análise Bayesiana de Efeitos Aleatórios da Variância / 127

7.3 Modelo de Interceptos como Resultados Bayesianos / 135

7.4 Modelo de Interceptos e Inclinações como Resultados Bayesianos / 137

7.5 Resumo / 141

8 • MODELAGEM DE VARIÁVEIS LATENTES BAYESIANA 143

8.1 Estimação Bayesiana para a CFA / 143

8.1.1 Prioris para Parâmetros do Modelo CFA / 144

8.2 Análise de Classe Latente Bayesiana / 150

8.2.1 O Problema da Troca de Etiquetas e uma Possível Solução / 154

8.2.2 Comparação do VB com o Algoritmo EM / 158

8.3 Resumo / 160

PARTE III - TÓPICOS E MÉTODOS AVANÇADOS

 9 DADOS FALTANTES DE UMA PERSPECTIVA BAYESIANA 165

9.1 Uma Nomenclatura para Dados Faltantes / 165

9.2 Métodos de Exclusão Ad Hoc para Lidar com Dados Faltantes / 166

9.2.1 Exclusão por Lista / 167

9.2.2 Exclusão por Pares / 167

9.3 Métodos de Imputação Simples / 167

9.3.1 Imputação pela Média / 168

9.3.2 Imputação por Regressão / 168

9.3.3 Imputação por Regressão Estocástica / 169

9.3.4 Imputação por Hot Deck / 169

9.3.5 Previsão por Média de Pareamento / 170

9.4 Métodos Bayesianos de Imputação Múltipla / 170

9.4.1 Aumento de Dados / 171

9.4.2 Equações Encadeadas / 172

9.4.3 EM Bootstrap: Um Método Híbrido Bayesiano/Frequentista / 173

9.4.4 Previsão por Média de Pareamento Bayesiano Bootstrap / 175

9.4.5 Contabilizando a Incerteza do Modelo de Imputação / 176

9.5 Resumo / 177

10 SELEÇÃO DE VARIÁVEIS BAYESIANA E PARCIMÔNIA 179

10.1 Introdução / 179

10.2 A Priori Ridge / 181

10.3 A Priori Lasso / 183

10.4 A Priori Horseshoe / 185

10.5 Priori Horseshoe Regularizada / 187

10.6 Comparação dos Métodos de Regularização / 189

10.6.1 Um Parêntese: A Priori Spike-and-Slab / 191

10.7 Resumo / 191


11 INCERTEZA DO MODELO 193

11.1 Introdução / 193

11.2 Elementos da Modelagem Preditiva / 194

11.2.1 Fixando Notação e Conceitos / 195

11.2.2 Funções de Utilidade para Avaliação de Previsões / 195

11.3 Média de Modelos Bayesianos / 196

11.3.1 Especificação Estatística da BMA / 197

11.3.2 Considerações Computacionais / 197

11.3.3 Composição de Modelos via Cadeia de Markov Monte Carlo / 199

11.3.4 Prioris de Parâmetros e Modelos / 200

11.3.5 Avaliando Resultados da BMA: Revisando Regras de Pontuação / 201

11.4 Modelos Verdadeiros, Modelos de Crença, e M-Frameworks / 210

11.4.1 Média de Modelos no M-Closed Framework / 210

11.4.2 Média de Modelos no M-Complete Framework / 211

11.4.3 Média de Modelos no M-Open Framework / 211

11.5 Stacking Bayesiano / 212

11.5.1 Escolha dos Pesos de Stacking / 212

11.6 Resumo / 216

12 CONSIDERAÇÕES FINAIS 217

12.1 Um Fluxo de Trabalho Bayesiano para as Ciências Sociais / 217

12.2 Resumindo a Vantagem Bayesiana / 220

12.2.1 Coerência / 220

12.2.2 Condicionamento em Dados Observados / 220

12.2.3 Quantificação de Evidências / 221

12.2.4 Validade / 221

12.2.5 Flexibilidade em Lidar com Estruturas de Dados Complexas / 222

12.2.6 Quantificação Formal da Incerteza / 222

segunda-feira, 3 de junho de 2024

Modelos Fuzzy em Economia - Gorkhmaz Imanov

IMANOV, Gorkhmaz. Fuzzy Models in Economics. Springer, 2021.


Sumário:

1. Análise Fuzzy do Desenvolvimento Socioeconômico Usando Números Fuzzy Intuicionistas Linguísticos  

   1.1 Indicadores e Sub-índices para a Análise do Desenvolvimento Socioeconômico  

   1.2 Conjunto Fuzzy Intuicionista Linguístico  

   1.3 Análise Fuzzy do Desenvolvimento da Inovação Nacional  

   1.4 Modelos Fuzzy para a Avaliação de Índices de Qualidade de Sistemas Sociais e Econômicos  

   1.5 Algoritmo com as Regras Ponderadas  

   Referências  

2. Análise Fuzzy do Nível de Diversificação Econômica  

   2.1 Índice Composto de Entropia Fuzzy  

   2.2 Análise do Modelo de Input-Output da Diversificação Econômica  

   2.3 Uso do Método Fuzzy DEMATEL para a Análise das Relações Intersetoriais  

   Referências  

3. Medindo a Estabilidade Financeira  

   3.1 Construção de um Índice de Estabilidade de um Sistema Financeiro  

   3.2 Abordagem Padrão para Medir um Índice Agregado de Estabilidade Financeira  

   3.3 Abordagem Fuzzy para Medir o Índice de Estabilidade Financeira  

   Referências  

4. Estimativa Fuzzy do Índice de Economia Verde Nacional e Distribuição de Investimentos  

   4.1 Indicadores da Economia Verde  

   4.2 Estimativa do Modelo para o Índice de Qualidade Ecológica  

   4.3 Modelo da Economia Verde  

   4.4 Estimativa Baseada na Entropia Fuzzy da Distribuição de Investimentos  

   Referências  

5. Modelos de Segurança Socioeconômica  

   5.1 Análise Fuzzy da Estabilidade Macroeconômica  

   5.2 Estimativa Fuzzy do Nível de Segurança Social do País  

   5.3 Avaliação do Índice Agregado de Segurança Financeira  

   5.4 Avaliação do Índice Agregado de Segurança Ecológica  

   5.5 Avaliação do Índice Agregado Fuzzy de Segurança Ecológica  

   Referências  

6. Avaliação do Desenvolvimento da Economia da Informação  

   6.1 Formação e Desenvolvimento da Economia da Informação  

   6.2 Modelo Fuzzy de Estimativa da Qualidade do Desenvolvimento da Economia da Informação  

   6.3 Análise da Relação de Causa e Efeito  

   Referências  

Finanças Internacionais - Paul Krugman, M. Obstfeldy e M. Melitz

KRUGMAN, Paul R.; OBSTFELD, Maurice; MELITZ, Marc J. International Finance: Theory and Policy (11th global ed.). Harlow: Pearson, 2018.

Sumário:

Prefácio 13

1 Introdução 21

O que é Economia Internacional? 23

Os Benefícios do Comércio 24

O Padrão de Comércio 25

Quanto Comércio? 25

Balanço de Pagamentos 26

Determinação da Taxa de Câmbio 27

Coordenação de Política Internacional 27

O Mercado Internacional de Capitais 28

Economia Internacional: Comércio e Dinheiro 29

Parte 1 Taxas de Câmbio e Macroeconomia de Economia Aberta 31

2 Contabilidade de Renda Nacional e o Balanço de Pagamentos 31

As Contas de Renda Nacional 33

Produto Nacional e Renda Nacional 34

Depreciação de Capital e Transferências Internacionais 35

Produto Interno Bruto 35

Contabilidade de Renda Nacional para uma Economia Aberta 36

Consumo 36

Investimento 36

Compras do Governo 37

A Identidade de Renda Nacional para uma Economia Aberta 37

Uma Economia Aberta Imaginária 38

A Conta Corrente e o Endividamento Externo 38

Poupança e a Conta Corrente 40

Poupança Privada e Governamental 41

Box: O Mistério do Déficit Desaparecido 42

As Contas do Balanço de Pagamentos 44

Exemplos de Transações Emparelhadas 45

A Identidade Fundamental do Balanço de Pagamentos 46

A Conta Corrente, Mais uma Vez 47

A Conta de Capital 48

A Conta Financeira 48

Discrepância Estatística 49

Transações de Reservas Oficiais 50

Estudo de caso: Os Ativos e Passivos do Maior Devedor do Mundo 51

Resumo 55

3 Taxas de Câmbio e o Mercado de Câmbio Estrangeiro: Uma Abordagem de Ativos 60

Taxas de Câmbio e Transações Internacionais 61

Preços Domésticos e Estrangeiros 61

Taxas de Câmbio e Preços Relativos 63

O Mercado de Câmbio Estrangeiro 64

Os Atores 64

Box: Taxas de Câmbio, Preços de Automóveis e Guerras Cambiais 65

Características do Mercado 66

Taxas à Vista e Taxas a Termo 68

Swaps de Câmbio Estrangeiro 69

Futuros e Opções 69

A Demanda por Ativos em Moeda Estrangeira 70

Ativos e Retornos de Ativos 70

Box: Mercados Offshore de Moeda: O Caso do Yuan Chinês 71

Risco e Liquidez 73

Taxas de Juros 74

Taxas de Câmbio e Retornos de Ativos 74

Uma Regra Simples 76

Retorno, Risco e Liquidez no Mercado de Câmbio Estrangeiro 77

Equilíbrio no Mercado de Câmbio Estrangeiro 78

Paridade de Juros: A Condição Básica de Equilíbrio 78

Como as Mudanças na Taxa de Câmbio Atual Afetam os Retornos Esperados 79

A Taxa de Câmbio de Equilíbrio 81

Taxas de Juros, Expectativas e Equilíbrio 83

O Efeito das Mudanças nas Taxas de Juros na Taxa de Câmbio Atual 83

O Efeito das Mudanças nas Expectativas na Taxa de Câmbio Atual 85

Estudo de caso: O que Explica o Carry Trade? 85

Resumo 88

4 Dinheiro, Taxas de Juros e Taxas de Câmbio 96

Dinheiro Definido: Uma Breve Revisão 97

Dinheiro como Meio de Troca 97

Dinheiro como Unidade de Conta 97

Dinheiro como Reserva de Valor 98

O que é Dinheiro? 98

Como a Oferta de Dinheiro é Determinada 98

A Demanda por Dinheiro pelos Indivíduos 99

Retorno Esperado 99

Risco 100

Liquidez 100

Demanda Agregada por Dinheiro 100

A Taxa de Juros de Equilíbrio: A Interação entre Oferta e Demanda de Dinheiro 102

Equilíbrio no Mercado de Dinheiro 103

Taxas de Juros e a Oferta de Dinheiro 104

Produção e a Taxa de Juros 105

A Oferta de Dinheiro e a Taxa de Câmbio no Curto Prazo 106

Ligando Dinheiro, a Taxa de Juros e a Taxa de Câmbio 106

Oferta de Dinheiro dos EUA e a Taxa de Câmbio Dólar/Euro 109

Oferta de Dinheiro da Europa e a Taxa de Câmbio Dólar/Euro 109

Dinheiro, o Nível de Preços e a Taxa de Câmbio no Longo Prazo 112

Dinheiro e Preços do Dinheiro 112

Os Efeitos de Longo Prazo das Mudanças na Oferta de Dinheiro 113

Evidências Empíricas sobre Ofertas de Dinheiro e Níveis de Preços 114

Dinheiro e a Taxa de Câmbio no Longo Prazo 115

Inflação e Dinâmica da Taxa de Câmbio 116

Rigidez de Preços no Curto Prazo versus Flexibilidade de Preços no Longo Prazo 116

Box: Crescimento da Oferta de Dinheiro e Hiperinflação no Zimbábue 118

Mudanças Permanentes na Oferta de Dinheiro e a Taxa de Câmbio 120

Superestimação da Taxa de Câmbio 123

Estudo de caso: Meta de Inflação e Taxa de Câmbio em Países Emergentes 123

Resumo 126

5 Níveis de Preços e a Taxa de Câmbio no Longo Prazo 131

A Lei do Preço Único 132

Paridade do Poder de Compra 133

A Relação entre PPP e a Lei do Preço Único 133

PPP Absoluto e PPP Relativo 134

Um Modelo de Taxa de Câmbio de Longo Prazo Baseado no PPP 135

A Equação Fundamental da Abordagem Monetária 135

Inflação Contínua, Paridade de Juros e PPP 137

O Efeito Fisher 138

Evidências Empíricas sobre PPP e a Lei do Preço Único 141

Explicando os Problemas com PPP 143

Barreiras Comerciais e Não-Transacionáveis 143

Desvios da Livre Concorrência 144

Diferenças nos Padrões de Consumo e Medição do Nível de Preços 145

Box: Medindo e Comparando a Riqueza dos Países no Mundo: o Programa de Comparação Internacional (ICP) 145

PPP no Curto Prazo e no Longo Prazo 148

Estudo de caso: Por que os Níveis de Preços são Mais Baixos em Países Mais Pobres? 149

Além da Paridade do Poder de Compra: Um Modelo Geral de Taxas de Câmbio de Longo Prazo 151

A Taxa de Câmbio Real 151

Demanda, Oferta e a Taxa de Câmbio Real de Longo Prazo 153

Box: Preços Rígidos e a Lei do Preço: Evidências das Lojas Duty-Free Escandinavas 154

Taxas de Câmbio Nominal e Real em Equilíbrio de Longo Prazo 156

Diferenças nas Taxas de Juros Internacionais e a Taxa de Câmbio Real 158

Paridade de Juros Real 159

Resumo 161

6 Produção e a Taxa de Câmbio no Curto Prazo 169

Determinantes da Demanda Agregada em uma Economia Aberta 170

Determinantes da Demanda de Consumo 170

Determinantes da Conta Corrente 171

Como as Mudanças na Taxa de Câmbio Real Afetam a Conta Corrente 172

Como as Mudanças na Renda Disponível Afetam a Conta Corrente 173

A Equação da Demanda Agregada 173

A Taxa de Câmbio Real e a Demanda Agregada 173

Renda Real e Demanda Agregada 174

Como a Produção é Determinada no Curto Prazo 175

Equilíbrio no Mercado de Produção no Curto Prazo: O Cronograma DD 176

Produção, a Taxa de Câmbio e o Equilíbrio do Mercado de Produção 176

Derivando o Cronograma DD 177

Fatores que Deslocam o Cronograma DD 178

Equilíbrio do Mercado de Ativos no Curto Prazo: O Cronograma AA 181

Produção, a Taxa de Câmbio e o Equilíbrio do Mercado de Ativos 181

Derivando o Cronograma AA 183

Fatores que Deslocam o Cronograma AA 183

Equilíbrio de Curto Prazo para uma Economia Aberta: Unindo os Cronogramas DD e AA 184

Mudanças Temporárias na Política Monetária e Fiscal 186

Política Monetária 187

Política Fiscal 187

Políticas para Manter o Emprego Total 188

Viés Inflacionário e Outros Problemas na Formulação de Políticas 190 

Mudanças Permanentes na Política Monetária e Fiscal 191

Um Aumento Permanente na Oferta de Dinheiro 191

Ajuste a um Aumento Permanente na Oferta de Dinheiro 192

Uma Expansão Fiscal Permanente 194

Políticas Macroeconômicas e a Conta Corrente 195

Ajuste Gradual dos Fluxos de Comércio e Dinâmica da Conta Corrente 197

A Curva J 197

Repasse da Taxa de Câmbio e Inflação 198

A Conta Corrente, a Riqueza e a Dinâmica da Taxa de Câmbio 199

Box: Entendendo o Repasse para os Preços de Importação e Exportação 200

A Armadilha da Liquidez 201

Estudo de caso: Qual é o Multiplicador de Gastos do Governo? 204

Resumo 206

7 Taxas de Câmbio Fixas e Intervenção no Câmbio Estrangeiro 216

Por Que Estudar Taxas de Câmbio Fixas? 217

Intervenção do Banco Central e a Oferta de Dinheiro 218

O Balanço do Banco Central e a Oferta de Dinheiro 218

Intervenção no Câmbio Estrangeiro e a Oferta de Dinheiro 220

Esterilização 221

O Balanço de Pagamentos e a Oferta de Dinheiro 221

Como o Banco Central Fixa a Taxa de Câmbio 222

Equilíbrio no Mercado de Câmbio Estrangeiro sob uma Taxa de Câmbio Fixa 223

Equilíbrio no Mercado Monetário sob uma Taxa de Câmbio Fixa 223

Uma Análise Diagramática 224

Políticas de Estabilização com uma Taxa de Câmbio Fixa 225

Política Monetária 226

Política Fiscal 227

Mudanças na Taxa de Câmbio 228

Ajuste às Políticas Fiscais e Mudanças na Taxa de Câmbio 229

Crises no Balanço de Pagamentos e Fuga de Capitais 230

Flutuação Administrada e Intervenção Esterilizada 233

Substituibilidade Perfeita de Ativos e a Ineficácia da Intervenção Esterilizada 233

Estudo de caso: Os Mercados Podem Atacar uma Moeda Forte? O Caso da Suíça 234

Equilíbrio no Mercado de Câmbio Estrangeiro sob Substituibilidade Imperfeita de Ativos 237

Os Efeitos da Intervenção Esterilizada com Substituibilidade Imperfeita de Ativos 237

Evidências sobre os Efeitos da Intervenção Esterilizada 239

Moedas de Reserva no Sistema Monetário Mundial 240

A Mecânica de um Padrão de Moeda de Reserva 240

A Posição Assimétrica do Centro de Reserva 241

O Padrão Ouro 242

A Mecânica de um Padrão Ouro 242

Ajuste Monetário Simétrico sob um Padrão Ouro 242

Benefícios e Desvantagens do Padrão Ouro 243

O Padrão Bimetálico 244

O Padrão de Troca de Ouro 244

Estudo de caso: O Custo para se Tornar uma Moeda Internacional: O Caso do Renminbi 245

Resumo 248

Parte 2 Política Macroeconômica Internacional 261

8 Sistemas Monetários Internacionais: Uma Visão Histórica 261

Objetivos da Política Macroeconômica em uma Economia Aberta 262

Balanço Interno: Emprego Total e Estabilidade do Nível de Preços 263

Balanço Externo: O Nível Ótimo da Conta Corrente 264

Box: Um País Pode Pedir Emprestado para Sempre? O Caso da Nova Zelândia 266

Classificando Sistemas Monetários: O Trilema da Política Monetária de Economia Aberta 270

Política Macroeconômica Internacional sob o Padrão Ouro, 1870–1914 271

Origens do Padrão Ouro 272

Balanço Externo sob o Padrão Ouro 272

O Mecanismo de Fluxo de Espécie-Preço 273

As “Regras do Jogo” do Padrão Ouro: Mito e Realidade 274

Balanço Interno sob o Padrão Ouro 274

Estudo de caso: A Economia Política dos Regimes de Taxa de Câmbio: Conflito sobre o Padrão Monetário da América durante os anos 1890 275

Os Anos Entre Guerras, 1918–1939 277

O Fugaz Retorno ao Ouro 277

Desintegração Econômica Internacional 278

Estudo de caso: O Padrão Ouro Internacional e a Grande Depressão 279

O Sistema de Bretton Woods e o Fundo Monetário Internacional 280

Objetivos e Estrutura do FMI 280

Conversibilidade e a Expansão dos Fluxos Financeiros Privados 281

Fluxos de Capitais Especulativos e Crises 282

Analisando Opções de Políticas para Alcançar Balanço Interno e Externo 283

Mantendo o Balanço Interno 284

Mantendo o Balanço Externo 285

Políticas de Mudança de Despesa e de Mudança de Posição da Despesa 286

O Problema do Balanço Externo dos Estados Unidos sob Bretton Woods 287

Estudo de caso: O Fim de Bretton Woods, a Inflação Mundial e a Transição para Taxas Flutuantes 288

A Mecânica da Inflação Importada 290

Avaliação 291

O Caso para Taxas de Câmbio Flutuantes 292

Autonomia da Política Monetária 292

Simetria 293

Taxas de Câmbio como Estabilizadores Automáticos 294

Taxas de Câmbio e Balanço Externo 296

Estudo de caso: Os Primeiros Anos das Taxas Flutuantes, 1973–1990 296

Interdependência Macroeconômica sob uma Taxa Flutuante 301

Estudo de caso: Transformação e Crise na Economia Mundial 302

Estudo de caso: Os Perigos da Deflação 308

O que se Aprendeu Desde 1973? 310

Autonomia da Política Monetária 310

Simetria 312

A Taxa de Câmbio como Estabilizador Automático 312

Balanço Externo 313

O Problema da Coordenação de Políticas 313

As Taxas de Câmbio Fixas São uma Opção para a Maioria dos Países? 314

Resumo 315

9 Globalização Financeira: Oportunidade e Crise 324

O Mercado Internacional de Capitais e os Benefícios do Comércio 325

Três Tipos de Benefícios do Comércio 325

Aversão ao Risco 327

Diversificação de Portfólio como um Motivo para o Comércio Internacional de Ativos 327

O Menu de Ativos Internacionais: Dívida versus Patrimônio 328

Bancos Internacionais e o Mercado Internacional de Capitais 329

A Estrutura do Mercado Internacional de Capitais 329

Bancos Offshore e Comércio de Moeda Offshore 330

O Sistema Bancário Paralelo 331

Fragilidade Bancária e Financeira 332

O Problema da Falência Bancária 332

Salvaguardas Governamentais contra a Instabilidade Financeira 335

Risco Moral e o Problema do “Grande Demais para Falir” 337

Box: O FMI Causa Risco Moral? 338

O Desafio de Regular Bancos Internacionais 339

O Trilema Financeiro 340

Cooperação Regulatória Internacional até 2007 341

Estudo de caso: A Crise Financeira Global de 2007–2009 343

Box: Instabilidade Cambial e Linhas de Swap do Banco Central 346

Iniciativas Regulatórias Internacionais após a Crise Financeira Global 348

Quão Bem os Mercados Financeiros Internacionais Alocaram Capital e Risco? 350

A Extensão da Diversificação Internacional de Portfólio 350

A Extensão do Comércio Intertemporal 352

Diferenciais de Taxas de Juros Onshore-Offshore 353

A Eficiência do Mercado de Câmbio Estrangeiro 354

Resumo 358

10 Áreas Monetárias Ótimas e o Euro 36

Como a Moeda Única Europeia Evoluiu 365

O que Impulsionou a Cooperação Monetária Europeia? 365

Box: Brexit 366

O Sistema Monetário Europeu, 1979–1998 368

Domínio Monetário Alemão e a Teoria da Credibilidade do SME 369

Iniciativas de Integração de Mercado 371

União Econômica e Monetária Europeia 371

O Euro e a Política Econômica na Zona do Euro 372

Os Critérios de Convergência de Maastricht e o Pacto de Estabilidade e Crescimento 373

O Banco Central Europeu e o Eurosistema 374

O Mecanismo de Taxa de Câmbio Revisado 374

A Teoria das Áreas

 Monetárias Ótimas 375

Integração Econômica e os Benefícios de uma Área de Taxa de Câmbio Fixa: O Cronograma GG 375

Integração Econômica e os Custos de uma Área de Taxa de Câmbio Fixa: O Cronograma LL 377

A Decisão de Entrar em uma Área Monetária: Unindo os Cronogramas GG e LL 380

O que é uma Área Monetária Ótima? 381

Outras Considerações Importantes 381

Estudo de caso: A Europa é uma Área Monetária Ótima? 383

A Crise do Euro e o Futuro da UEM 386

Origens da Crise 386

Calote Governamental Auto-Realizável e o “Ciclo Vicioso” 392

Uma Crise Mais Ampla e Respostas de Política 394

Transações Monetárias Diretas do BCE 395

O Futuro da UEM 396

Resumo 397

11 Países em Desenvolvimento: Crescimento, Crise e Reforma 402

Renda, Riqueza e Crescimento na Economia Mundial 403

A Lacuna entre Ricos e Pobres 403

A Lacuna de Renda Mundial Diminuiu ao Longo do Tempo? 404

A Importância dos Países em Desenvolvimento para o Crescimento Global 406

Características Estruturais dos Países em Desenvolvimento 407

Box: O Superciclo de Commodities 409

Empréstimos e Dívidas de Países em Desenvolvimento 412

A Economia das Entradas Financeiras para Países em Desenvolvimento 413

O Problema do Calote 414

Formas Alternativas de Entrada Financeira 416

O Problema do “Pecado Original” 417

A Crise da Dívida dos Anos 1980 419

Reformas, Entradas de Capital e o Retorno da Crise 420

Ásia Oriental: Sucesso e Crise 423

O Milagre Econômico da Ásia Oriental 424

Box: Por que os Países em Desenvolvimento Acumularam Níveis Tão Altos de Reservas Internacionais? 424

Fraquezas Asiáticas 426

Box: O que a Ásia Oriental Fez Certo? 428

A Crise Financeira Asiática 429

Lições das Crises de Países em Desenvolvimento 430

Reformando a “Arquitetura” Financeira Mundial 431

Mobilidade de Capitais e o Trilema do Regime Cambial 432

Medidas “Profiláticas” 434

Lidando com a Crise 435

Entendendo os Fluxos de Capitais Globais e a Distribuição Global de Renda: A Geografia é Destino? 436

Box: Paradoxos do Capital 437

Resumo 441

Pós-Escrito Matemático 446

Pós-Escrito ao Capítulo 9: Aversão ao Risco e Diversificação Internacional de Portfólio 446

Uma Derivação Analítica do Portfólio Ótimo 446

Uma Derivação Diagramática do Portfólio Ótimo 447

Os Efeitos das Mudanças nas Taxas de Retorno 449

Índice 453

Créditos 465

APÊNDICES ONLINE (www.pearsonglobaleditions.com/Krugman)

Apêndice A do Capítulo 6: O Modelo IS-LM e o Modelo DD-AA

Apêndice A do Capítulo 7: A Abordagem Monetária para o Balanço de Pagamentos

Modelando a Instabilidade Econômica - M. Assous e V. Carret

ASSOUS, Michaël; CARRET, Vincent. Modeling Economic Instability: A History of Early Macroeconomics. Cham: Springer, 2022.

Sumário:

1. Introdução

    Referências

2. Em Busca de Economia Dinâmica: A Primeira Revolução de Tinbergen

    1. Introdução

    2. Barômetros Econômicos e "Cumulatividade"

    3. Derivadas Temporais e as Teorias da Produção Máxima

    4. Defasagens de Oferta e Movimentos de Mercado

    5. O Modelo de Construção Naval e Equações Mistas

    6. Resumo

    7. Apêndice: O Modelo de Construção Naval e a Função de Lambert

3. Oscilações de Relaxamento no Desenvolvimento Inicial da Econometria: Um Caminho Não Tomado

    1. Introdução

    2. Das Ciências Naturais para a Economia: Um Caso de Analogia Não Mecânica

    3. Considerando um Período Variável e uma Amplitude Constante

    4. Le Corbeiller e a Primeira Recepção das Oscilações de Relaxamento entre os Econometristas

    5. Quase Fechando o Ciclo

    6. Resumo

4. A Macrodinâmica de Frisch: Estabilidade Interna e Impulsos Externos

    1. Introdução

    2. Primeiros Debates sobre o Acelerador e a Função de Consumo

    3. Fechando o Modelo: Determinantes das Flutuações Cíclicas

    4. O Problema do Impulso: O Ciclo é Completamente Aleatório?

    5. Resumo

    6. Apêndice 1: Resolvendo o Modelo com uma Transformada de Laplace Deslocada

    7. Apêndice 2: Uma Integração Numérica do Sistema de Frisch

5. A Macrodinâmica de Kalecki: "Ciclos Automáticos", Estagnação e Luta de Classes

    1. Introdução

    2. Ingredientes de Kalecki: Lucros, Luta de Classes e Cartéis

        1. Lucros e Luta de Classes

        2. Cartéis e Poder de Mercado

    3. Juntando os Ingredientes: O Modelo Macro-Dinâmico de Kalecki (1933–1935)

    4. Estabilidade e Ciclos no Modelo de Kalecki

    5. O Problema do Crescimento e da Instabilidade

        1. A Revisão de Tinbergen de 1937 sobre o Ciclo de Comércio de Harrod

        2. Lundberg sobre Expansão Econômica e Sequências de Modelos

    6. Resumo

    7. Apêndice 1: Regiões de Estabilidade do Modelo de Kalecki

    8. Apêndice 2: Uma Comparação entre Tinbergen, Kalecki e Frisch Usando a Função de Lambert

6. A Macro-Dinâmica de Tinbergen: Instabilidade e a Possibilidade de Colapso

    1. Introdução

    2. Além do Ciclo Econômico: Estados Instáveis, Múltiplos Equilíbrios e Falhas de Coordenação

    3. O Tamanho Importa: Grandes Choques e Colapso nos Modelos Macro-Dinâmicos de Tinbergen

    4. A Macro-Dinâmica Enfrentando o Desafio da Instabilidade

    5. Resumo

7. Ciclos Econômicos, Priming e o Papel dos Gastos Públicos

    1. Introdução

    2. A Análise de Tinbergen sobre o Multiplicador: Um Caso de Priming

    3. Debates sobre Priming na América e a Recessão de 1937

    4. O Papel dos Gastos Públicos no Modelo Acelerador–Multiplicador

    5. O Modelo Acelerador–Multiplicador Não Linear de Tinbergen

    6. Resumo

8. Análise de Estabilidade e Sistemas Keynesianos Iniciais

    1. Introdução

    2. Extraindo um Modelo do "Sistema" de Keynes: A Reunião de Oxford

        1. Em Busca de um Modelo Matemático Determinado

        2. A Crítica dos Econometristas ao Modelo de Meade: Estabilidade e Dinâmica

    3. Conectando Estática Comparativa à Análise de Estabilidade

    4. Resumo

5. Apêndice: As Condições de Meade Comparadas às de Samuelson, ou as Consequências das Simplificações

9. Pleno Emprego e Instabilidade: Desvendando Questões sobre Existência e Estabilidade

    1. Introdução

    2. Hansen, Samuelson e Pigou sobre o Estado Estacionário Clássico

    3. Lange: Desequilíbrio e Instabilidade

    4. Instabilidade e Pesquisa Empírica no Trabalho de Klein

    5. Resumo

10. Conclusão

sábado, 1 de junho de 2024

Economia Política Analítica - R. Veneziani and L. Zamparelli (org)

VENEZIANI, Roberto; ZAMPARELLI, Luca. Analytical Political Economy. Analytical Political Economy, 2018.

Sumário

1. Economia Política Analítica 1
Roberto Veneziani e Luca Zamparelli

2. Tomando Estoque: Uma Modelagem Rigorosa dos Espíritos Animais em Macroeconomia 5
Reiner Franke e Frank Westerhoff

3. A Abordagem Baseada em Agentes na Macro-Modelagem Pós-Keynesiana 39
Corrado Di Guilmi

4. Modelos Macroeconômicos Consistentes em Estoque-Fluxo: Uma Pesquisa 63
Michalis Nikiforos e Gennaro Zezza

5. Teorias Heterodoxas de Crescimento Econômico e Distribuição de Renda: Uma Pesquisa Parcial 103
Amitava Krishna Dutt

6. Mudança Técnica Endógena em Teorias Alternativas de Crescimento e Distribuição 139
Daniele Tavani e Luca Zamparelli

7. Modelos de Minsky: Uma Pesquisa Estruturada 175
Maria Nikolaidi e Engelbert Stockhammer

8. Financeirização e Investimento: Uma Pesquisa da Literatura Empírica 207
Leila E. Davis

9. Pesquisa Empírica Quantitativa na Economia Política Marxista: Uma Revisão Seletiva 237
Deepankar Basu

10. Valor, Preço e Exploração: A Lógica do Problema da Transformação 269
Simon Mohun e Roberto Veneziani

11. Um Relatório de Progresso sobre a Teoria Econômica Marxiana: Sobre as Controvérsias na Teoria da Exploração Desde Okishio (1963) 307
Naoki Yoshihara

12. Trocas Econômicas Sul-Sul e Norte-Sul: Importa Quem Está Trocando o Quê e Com Quem? 339
Omar S. Dahi e Firat Demir

Índice 381

1 ECONOMIA POLÍTICA ANALÍTICA
Roberto Veneziani
School of Economics and Finance
Queen Mary University of London

Luca Zamparelli
Department of Social and Economic Sciences
Sapienza University of Rome

Esta edição especial reúne 11 pesquisas sobre desenvolvimentos recentes na Economia Política Analítica. Originalmente um ramo da filosofia moral, a economia política emergiu como uma disciplina autônoma durante os primeiros estágios da revolução industrial, graças às análises dos fisiocratas franceses e dos economistas políticos clássicos britânicos. Pode ser vagamente definida como a ciência social que estuda a produção e distribuição de riqueza em uma economia de mercado capitalista. Abandonado em favor do mais neutro 'Economia', hoje em dia o termo ainda é usado para indicar abordagens de análise econômica que estão além dos limites da análise neoclássica convencional enraizada na tradição do equilíbrio geral walrasiano.

As contribuições reunidas neste volume abrangem uma grande variedade de tópicos e pertencem a diferentes escolas de pensamento. Elas são agrupadas juntas, pois todas revisam pesquisas econômicas recentes, formais e rigorosas – tanto teóricas quanto empíricas – que rejeitam pelo menos algumas das características definidoras da economia neoclássica; daí o nome Economia Política Analítica.

Apesar da heterogeneidade, podemos usar algumas categorias amplas para descrever as pesquisas incluídas nesta edição especial. Artigos de Reiner Franke e Frank Westerhoff, Corrado Di Guilmi, e Michalis Nikiforos e Gennaro Zezza tratam de tópicos pertencentes à macroeconomia keynesiana. Uma das afirmações fundamentais da análise de Keynes é que em uma economia monetária pode não haver tendência ao pleno emprego, pois as decisões de investimento e poupança são tomadas por diferentes atores econômicos. De fato, o papel das crenças, expectativas e confiança dos investidores sobre o estado futuro da economia é crucial para determinar o nível de equilíbrio do emprego e da atividade econômica (Keynes, 1936). Franke e Westerhoff revisam abordagens recentes para formalizar e modelar 'espíritos animais' em modelos macrodinâmicos que explicitamente rejeitam a hipótese das expectativas racionais. Eles fazem isso desenvolvendo um quadro canônico que é flexível o suficiente para abranger duas maneiras de modelar atitudes em relação ao otimismo e pessimismo: a escolha discreta e a abordagem de probabilidade de transição, onde agentes individuais enfrentam uma decisão binária e escolhem uma delas com uma certa probabilidade. Essas avaliações são ajustadas – para cima ou para baixo – em resposta ao que os agentes observam, o que leva a mudanças no sentimento agregado e, portanto, nas variáveis macroeconômicas relevantes.

Di Guilmi analisa a crescente literatura fomentada pela recente fertilização cruzada da modelagem baseada em agentes e da macroeconomia pós-keynesiana. Ele argumenta que a modelagem baseada em agentes é totalmente consistente com a abordagem pós-keynesiana e que ambas as áreas de pesquisa podem se beneficiar do engajamento mútuo. A pesquisa discute como vários modelos resolveram as questões levantadas pela adoção da abordagem de baixo para cima típica dos modelos baseados em agentes em uma estrutura tradicionalmente agregativa e destaca os novos insights derivados dessa estratégia de modelagem. Os artigos revisados são agrupados em quatro categorias diferentes: modelos baseados em agentes que formalizam a 'Hipótese da Instabilidade Financeira' de Hyman Minsky; modelos evolutivos com características pós-keynesianas; modelos neo-kaleckianos com características baseadas em agentes; e modelos consistentes em estoque-fluxo baseados em agentes.

Modelos Consistentes em Estoque-Fluxo são o foco da análise desenvolvida por Nikiforos e Zezza. Eles primeiro ilustram as características gerais da abordagem Consistente em Estoque-Fluxo, mostrando enfaticamente que é uma estrutura capaz de explicar os lados real e financeiro da economia de maneira integrada. Em seguida, discutem como o modelo Consistente em Estoque-Fluxo central foi recentemente estendido para abordar questões como financeirização e distribuição de renda, economias abertas e macroeconomia ecológica.

Os dois artigos de Amitava Dutt, e Daniele Tavani e Luca Zamparelli revisam os últimos desenvolvimentos em modelos de crescimento e distribuição de renda. A relação entre crescimento e distribuição tem sido central na economia política desde que os economistas clássicos – Smith e Ricardo, em particular – argumentaram que a acumulação de capital deve ser financiada pela poupança oriunda dos lucros. A direção da causalidade foi posteriormente invertida pelos economistas pós-keynesianos, que consideraram a distribuição como a variável de ajuste, dada a suposição keynesiana sobre a natureza exógena do investimento (ver Kurz e Salvadori, 1995 para uma introdução à discussão). Ambos os artigos desenvolvem estruturas unificadas, que, uma vez combinadas com diferentes fechamentos, podem descrever modelos de crescimento heterodoxos Clássico-Marxiano, Kaleckiano e Pós-Keynesiano. Dutt estende a estrutura geral para mostrar como contribuições recentes enriqueceram as teorias originais com novos tópicos como dinheiro e inflação, finanças e dívida, questões multissetoriais, economia aberta e questões ambientais. Tavani e Zamparelli, por outro lado, focam na mudança técnica endógena e usam a estrutura unificada para comparar modelos heterodoxos e neoclássicos de crescimento exógeno, semi-endógeno e endógeno.

Os artigos de Maria Nikolaidi e Engelbert Stockhammer, e Leila Davis focam nas finanças e no setor financeiro. A 'Hipótese da Instabilidade Financeira' de Minsky (Minsky, 1986) é provavelmente a teoria mais influente dos mercados financeiros na economia não convencional. É uma teoria de ciclos endógenos baseada na acumulação de dívida pelo setor privado. Tempos de estabilidade econômica e prosperidade fazem com que mutuários e credores subestimem progressivamente o risco. Seu otimismo gera uma expansão excessiva do crédito, que, eventualmente, cria bolhas financeiras e crises. A análise de Minsky foi principalmente qualitativa, mas nas últimas décadas vários estudiosos formalizaram suas intuições em modelos teóricos macroeconômicos.

Nikolaidi e Stockhammer revisam esses esforços distinguindo entre modelos que focam na dinâmica da dívida ou dos juros, e modelos nos quais os preços dos ativos desempenham um papel fundamental na evolução da economia. Na primeira categoria de modelos, eles classificam: modelos Kalecki-Minsky; modelos Kaldor-Minsky; modelos Goodwin-Minsky; modelos de racionamento de crédito Minsky; modelos Minsky com meta de razão de dívida endógena e modelos Minsky-Veblen. Na segunda categoria de modelos, eles distinguem entre modelos Minsky de preços de ações e modelos Minsky de preços de imóveis.

O trabalho de Minsky também é central na literatura discutida por Davis. Ela analisa a literatura empírica que estudou os efeitos da expansão financeira pós-1980 nas economias avançadas, ou 'financeirização', sobre a acumulação de capital. Após introduzir uma gama de indicadores empíricos para definir o que se entende por 'financeirização', ela propõe usar três abordagens para categorizar a literatura sobre financeirização e investimento. As duas primeiras abordagens enfatizam os fluxos de renda crescentes entre corporações não financeiras e finanças: primeiro, o crescimento das rendas financeiras das corporações não financeiras e, segundo, o crescimento dos pagamentos das corporações não financeiras para credores e acionistas. A terceira abordagem enfatiza a explicação comportamental mais desenvolvida que liga financeirização a investimento reduzido: orientação para o valor do acionista.

Os artigos de Deepankar Basu, Simon Mohun e Roberto Veneziani, e Naoki Yoshihara analisam um ramo bastante diferente da Economia Política Analítica, pois focam nos avanços recentes na economia marxista. Basu revisa a pesquisa empírica na economia política marxista, focando em particular em: contas nacionais marxistas, economia política probabilística, análise de rentabilidade e teorias Clássico-Marxianas de crescimento e mudança técnica. Ele também considera estudos empíricos recentes focados na teoria Clássico-Marxiana dos preços relativos e valores, que está no centro das outras duas pesquisas. A teoria do valor-trabalho afirma que o valor econômico de uma mercadoria é determinado pela quantidade de trabalho socialmente necessário para produzi-la (Marx, 1867). Tradicionalmente, está no cerne da análise econômica marxista; e está no centro de inúmeras disputas em torno do chamado "problema da transformação", investigando a relação entre valores de trabalho e preços, e a teoria da exploração. Mohun e Veneziani adotam uma abordagem axiomática para interpretar o 'problema da transformação' como um resultado de impossibilidade para uma interpretação específica da teoria do valor baseada em suposições e definições específicas. Eles fornecem uma revisão abrangente da literatura teórica recente e mostram que, ao contrário da sabedoria recebida, existem várias interpretações alternativas teoricamente sólidas, empiricamente relevantes e logicamente consistentes da teoria do valor-trabalho, baseadas em diferentes suposições e definições. Yoshihara analisa minuciosamente o desenvolvimento da teoria da exploração na economia marxista matemática desde os anos 1970 até hoje, com um foco especial nas controvérsias em torno da relação entre lucros e exploração nas economias capitalistas e sua relevância para a definição do conceito de exploração.

Finalmente, o artigo de Omar Dahi e Firat Demir foca no comércio internacional e na economia do desenvolvimento, e em particular analisa a literatura de custo-benefício sobre trocas econômicas Sul-Sul versus Sul-Norte. Após fornecer uma discussão sobre a definição das noções de 'Norte' e 'Sul' e oferecer uma visão estatística das relações econômicas Sul-Sul, o artigo fornece uma estrutura para situar a literatura revisando os objetivos tradicionais do desenvolvimento, bem como os benefícios e desvantagens da integração na economia global em direções tanto Sul-Sul quanto Sul-Norte.

Referências:

Marx, K. (1867 [1977]) Capital. A Critique of Political Economy, Vol. I. London: Penguin.
Minsky, H.P. (1986) Stabilizing an Unstable Economy. New Haven: Yale University Press.
Keynes, J.M. (1936) The General Theory of Employment, Interest, and Money. London: Macmillan.
Kurz, H. and Salvadori, N. (1995) Theory of Production: A Long-Period Analysis. Cambridge:
Cambridge University Press.

2
TOMANDO ESTOQUE: UMA MODELAGEM RIGOROSA DOS ESPÍRITOS ANIMAIS EM MACROECONOMIA
Reiner Franke
Universidade de Kiel (ALE)

Frank Westerhoff
Universidade de Bamberg (ALE)

1. Introdução
Uma questão chave na qual a teoria macroeconômica heterodoxa difere da ortodoxa é a noção de expectativas, onde ela rejeita decididamente a hipótese das expectativas racionais. Em vez disso, para enfatizar sua visão de um mundo em constante mudança com sua incerteza fundamental, os economistas heterodoxos frequentemente se referem à famosa ideia dos ‘espíritos animais’. Esta é uma palavra-chave útil que não apresenta problemas particulares em discussões conceituais gerais. No entanto, dado o enigma que envolve a expressão, o que ela pode significar quando se trata de modelagem formal rigorosa? Na maioria das vezes, os autores enfeitam seu modelo com esta palavra, mesmo que possa haver apenas conexões frouxas com ela. A presente pesquisa foca em abordagens heterodoxas que levam a noção dos ‘espíritos animais’ mais a sério e, buscando aprender mais sobre seu significado econômico, tentam projetar modelos dinâmicos que sejam capazes de capturar definitivamente alguns de seus aspectos cruciais [1].

[1]: O termo é tão atraente que vários economistas ortodoxos também o invocam para divulgar seus modelos. Em um ramo da literatura de equilíbrio geral estocástico dinâmico, o termo é usado de forma intercambiável com equilíbrios de manchas solares e profecias autorrealizáveis. É desnecessário dizer que a discussão no presente artigo não tem nada a ver com esses (muito elaborados) refinamentos das expectativas racionais, onde observações de um processo estocástico exógeno induzem os agentes a se coordenarem em alternâncias recorrentes entre múltiplos equilíbrios; veja, por exemplo, Farmer e Guo (1994) e Galí (1994).

O contexto do termo, conforme é comumente referido, é o Capítulo 12 da Teoria Geral de Keynes, onde ele discute outra ‘característica elementar da natureza humana’, a saber, ‘que uma grande proporção de nossas atividades positivas depende mais do otimismo espontâneo do que de uma expectativa matemática’ (Keynes, 1936, p. 161). Embora o capítulo seja intitulado ‘O estado da expectativa a longo prazo’, Keynes deixa claro que está preocupado com ‘o estado da expectativa psicológica’ (p. 147) [2].

[2]: O termo real ‘espíritos animais’ é mencionado no mesmo capítulo na página 161.