IMANOV, Gorkhmaz. Fuzzy Models in Economics. Springer, 2021.
Sumário:
1. Análise Fuzzy do Desenvolvimento Socioeconômico Usando Números Fuzzy Intuicionistas Linguísticos
1.1 Indicadores e Sub-índices para a Análise do Desenvolvimento Socioeconômico
1.2 Conjunto Fuzzy Intuicionista Linguístico
1.3 Análise Fuzzy do Desenvolvimento da Inovação Nacional
1.4 Modelos Fuzzy para a Avaliação de Índices de Qualidade de Sistemas Sociais e Econômicos
1.5 Algoritmo com as Regras Ponderadas
Referências
2. Análise Fuzzy do Nível de Diversificação Econômica
2.1 Índice Composto de Entropia Fuzzy
2.2 Análise do Modelo de Input-Output da Diversificação Econômica
2.3 Uso do Método Fuzzy DEMATEL para a Análise das Relações Intersetoriais
Referências
3. Medindo a Estabilidade Financeira
3.1 Construção de um Índice de Estabilidade de um Sistema Financeiro
3.2 Abordagem Padrão para Medir um Índice Agregado de Estabilidade Financeira
3.3 Abordagem Fuzzy para Medir o Índice de Estabilidade Financeira
Referências
4. Estimativa Fuzzy do Índice de Economia Verde Nacional e Distribuição de Investimentos
4.1 Indicadores da Economia Verde
4.2 Estimativa do Modelo para o Índice de Qualidade Ecológica
4.3 Modelo da Economia Verde
4.4 Estimativa Baseada na Entropia Fuzzy da Distribuição de Investimentos
Referências
5. Modelos de Segurança Socioeconômica
5.1 Análise Fuzzy da Estabilidade Macroeconômica
5.2 Estimativa Fuzzy do Nível de Segurança Social do País
5.3 Avaliação do Índice Agregado de Segurança Financeira
5.4 Avaliação do Índice Agregado de Segurança Ecológica
5.5 Avaliação do Índice Agregado Fuzzy de Segurança Ecológica
Referências
6. Avaliação do Desenvolvimento da Economia da Informação
6.1 Formação e Desenvolvimento da Economia da Informação
6.2 Modelo Fuzzy de Estimativa da Qualidade do Desenvolvimento da Economia da Informação
6.3 Análise da Relação de Causa e Efeito
Referências
Capítulo 1 - Análise Fuzzy do Desenvolvimento Socioeconômico Usando Números Fuzzy Intuicionistas Linguísticos
A influência de fatores globais sobre o estado da economia nacional está se tornando cada vez mais significativa. O sistema econômico mundial hoje é um mecanismo complexo no qual cada economia nacional tem seu próprio papel. Portanto, a análise da influência de fatores globais sobre o estado da economia nacional é de grande importância.
Nas pesquisas econômicas, para a análise do desenvolvimento socioeconômico, são usados vários indicadores e instrumentos. A abordagem depende principalmente dos objetivos da análise, dos níveis de desenvolvimento e especialização do país analisado e de seu lugar na economia mundial.
Este capítulo analisa o grau de influência de fatores externos sobre o estado da economia, indicadores sociais e a resposta do governo a essas mudanças. Para isso, definimos os conceitos de “fator externo—estado econômico—consequências sociais—resposta do governo”.
Os indicadores socioeconômicos do Azerbaijão são considerados como objeto de análise, e os conjuntos fuzzy intuicionistas linguísticos são usados como instrumento. A escolha do instrumento de análise se deve principalmente ao fato de que o conjunto fuzzy intuicionista linguístico possibilita levar em conta erros de informações estatísticas e elaborar um nível de qualidade de desenvolvimento.
1.1 Indicadores e Sub-índices para a Análise do Desenvolvimento Socioeconômico
O seguinte subcapítulo foi reproduzido de “Analysis of Socioeconomic development by intuitionistic linguistic fuzzy numbers”, Gorkhmaz Imanov, Emin Garibli, Rovshan Akbarov, com permissões da Elsevier. Copyright@, 2017 Elsevier.
No contexto da globalização, a análise do desenvolvimento econômico do país produtor de petróleo deve ser baseada no conceito de “Fatores externos—condição econômica—consequências sociais da economia—resposta do governo”.
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