STOCKEMER, Daniel; STOCKEMER, Glaeser; GLAESER, J. Quantitative methods for the social sciences. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2019.
Sumário:
1 Introdução 1
2 O Essencial da Ciência Social Empírica 5
2.1 O que é Pesquisa Empírica nas Ciências Sociais? 5
2.2 Pesquisa Qualitativa e Quantitativa 8
2.3 Teorias, Conceitos, Variáveis e Hipóteses 10
2.3.1 Teorias 10
2.3.2 Conceitos 12
2.3.3 Variáveis 13
2.3.4 Hipóteses 16
2.4 O Processo de Pesquisa Quantitativa 18
Referências 20
3 Uma Breve Introdução à Pesquisa por Questionário 23
3.1 O que é Pesquisa por Questionário? 23
3.2 Uma Breve História da Pesquisa por Questionário 24
3.3 A Importância da Pesquisa por Questionário nas Ciências Sociais e Além 26
3.4 Visão Geral de Algumas das Pesquisas Mais Utilizadas nas Ciências Sociais 27
3.4.1 O Estudo Comparativo dos Sistemas Eleitorais (CSES) 28
3.4.2 O World Value Survey (WVS) 29
3.4.3 O European Social Survey (ESS) 29
3.5 Diferentes Tipos de Pesquisas por Questionário 30
3.5.1 Pesquisa Transversal 30
3.5.2 Pesquisa Longitudinal 32
Referências 34
4 Construindo um Questionário 37
4.1 Tipos de Perguntas que um Pesquisador Pode Fazer 37
4.2 Ordenação das Perguntas 38
4.3 Número de Perguntas 38
4.4 Acertando nas Perguntas 39
4.5 Desejabilidade Social 41
4.6 Perguntas Abertas e Fechadas 42
4.7 Tipos de Perguntas Fechadas em Pesquisas por Questionário 44
4.7.1 Escalas 44
4.7.2 Pergunta Dicotômica 47
4.7.3 Perguntas de Múltipla Escolha 47
4.7.4 Perguntas Contínuas Numéricas 48
4.7.5 Perguntas Categóricas 48
4.7.6 Perguntas de Ordem de Classificação 49
4.7.7 Perguntas em Tabela Matriz 49
4.8 Diferentes Variáveis 50
4.9 Codificação de Diferentes Variáveis em um Conjunto de Dados 51
4.9.1 Codificação de Variáveis Nominais 52
4.10 Elaborando um Questionário: Informações Gerais 52
4.10.1 Elaborando um Questionário: Abordagem Passo a Passo 53
4.11 Exemplo de Questionário 54
4.11.1 Informações de Contexto Sobre o Questionário 55
Referências 56
5 Conduzindo uma Pesquisa por Questionário 59
5.1 População e Amostra 59
5.2 Amostras Representativas, Aleatórias e Tenciosas 60
5.3 Erro de Amostragem 63
5.4 Técnicas de Amostragem Não Aleatórias 64
5.5 Diferentes Tipos de Pesquisas 66
5.6 Qual Tipo de Pesquisa os Pesquisadores Devem Utilizar? 68
5.7 Pré-Testes 69
5.7.1 O que é um Pré-Teste? 69
5.7.2 Como Conduzir um Pré-Teste? 70
Referências 71
6 Introduzindo R e Estatísticas Univariadas 73
6.1 Linguagem de Programação R 73
6.1.1 Baixando R e RStudio 73
6.1.2 Interface do RStudio 74
6.1.3 Pacotes do R 75
6.1.4 Noções Básicas de R 76
6.2 Importando Dados para o R 77
6.3 Tabela de Frequência 79
6.3.1 Construindo uma Tabela de Frequência no R 79
6.4 Medidas de Tendência Central 80
6.4.1 Média 80
6.4.2 Mediana 81
6.4.3 Moda 81
6.4.4 Intervalo 81
6.4.5 Medidas de Tendência Central no R 81
6.5 Exibindo Dados Graficamente com Gráficos de Pizza, Boxplots e Histogramas 82
6.5.1 Gráficos de Pizza 82
6.5.2 Boxplot 84
6.5.3 Histograma 85
6.6 Medidas de Dispersão, Erro de Amostragem e Intervalos de Confiança 86
6.6.1 Calculando Intervalos de Confiança no R 90
Referências 90
7 Estatísticas Bivariadas com Variáveis Categóricas 93
7.1 Teste t para Amostras Independentes 93
7.1.1 Calculando um Valor t para Teste t de Amostras Independentes 95
7.1.2 Realizando um Teste t para Amostras Independentes no R 96
7.1.3 Interpretando um Teste t para Amostras Independentes 98
7.1.4 Relatando os Resultados do Nosso Teste t para Amostras Independentes 98
7.2 Análise de Variância Unidirecional (ANOVA) 99
7.2.1 Análise de Variância Unidirecional no R 100
7.2.2 Interpretando os Resultados de um ANOVA 101
7.2.3 Testes Pós-Hoc ou de Comparações Múltiplas no R 101
7.2.4 Relatando os Resultados de um ANOVA e Testes de Comparação Pós-Hoc 103
7.3 Tabelas de Contingência e Teste do Qui-Quadrado 103
7.3.1 Tabelas de Contingência 103
7.3.2 Teste do Qui-Quadrado de Independência 105
7.3.3 Testes do Qui-Quadrado no R 106
7.3.4 Interpretando um Teste do Qui-Quadrado Realizado no R 107
7.3.5 Relatando os Resultados de um Teste do Qui-Quadrado 107
Referências 107
8 Estatísticas Bivariadas com Duas Variáveis Contínuas 109
8.1 O que é uma Relação Bivariada entre Duas Variáveis Contínuas? 109
8.1.1 Relações Positivas e Negativas 109
8.2 Gráfico de Dispersão 110
8.3 Relação Positiva Exibida em um Gráfico de Dispersão 110
8.4 Relação Negativa Exibida em um Gráfico de Dispersão 110
8.5 Nenhuma Relação Exibida em um Gráfico de Dispersão 110
8.6 Traçando uma Linha em um Gráfico de Dispersão 112
8.7 Construindo um Gráfico de Dispersão no R 112
8.8 Análise de Correlação 114
8.9 Realizando uma Análise de Correlação no R 117
8.9.1 Interpretando e Relatando os Resultados de uma Correlação Usando R 118
8.10 Análise de Regressão Bivariada 118
8.11 Avaliando a Inclinação de uma Linha de Regressão 118
8.12 Avaliando o Termo de Erro 120
8.13 Realizando uma Análise de Regressão Bivariada no R 122
8.14 Interpretando os Resultados da Regressão 123
8.14.1 Estimativas do Coeficiente de Regressão e Intercepto 123
8.15 Erro Padrão e Valor t 123
8.16 Ajuste do Modelo 123
8.17 Relatando os Resultados da Regressão com uma Tabela de Modelo 125
8.18 Apresentando os Resultados em um Artigo de Pesquisa 125
Referências 126
9 Análise de Regressão Multivariada 127
9.1 As Formas de Variáveis Independentes a Incluir em Modelos de Regressão Multivariada 129
9.2 Interpretando um Modelo de Regressão Multivariada 129
9.3 Realizando um Modelo de Regressão Múltipla no R 130
9.4 Interpretando um Modelo de Regressão Múltipla 131
9.5 Relatando os Resultados de uma Análise de Regressão Múltipla 132
9.6 Encontrando o Melhor Modelo 132
9.7 Pressupostos do Modelo de Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (OLS) 133
Referências 136
Apêndice 1: Os Dados do Questionário de Amostra 137
Apêndice 2: Possíveis Atribuições de Grupo Relacionadas a Este Curso 139
Resumo do Livro 141
Introdução
Nenhum comentário:
Postar um comentário